天氣預報可以使你的一天過得開心，亦可以毀掉它。如果分析正確，你穿著合適的衣服，一切都非常順利。如果天氣預報不準確，那你也許會被淋濕，也許會感到暴熱難耐，等等。

如果你對缺乏準確性感到困惑，那么值得注意的是，預測這件事情本身并沒有那么“古老”。事實上，直到1854年，英國政府成立了貿(mào)易委員會氣象部門，致力于改善船舶的風圖，這才成立了一個天氣預報機構。

從那時起，天氣技術已經(jīng)取得了長足進步。我們目前有一系列的工具，包括使用激光脈沖以極高精度測量風速的衛(wèi)星。我們能夠生成的大量天氣數(shù)據(jù)對于研究天氣預報和氣候趨勢至關重要。

我們使用這些數(shù)據(jù)的目的遠不止是為了弄清楚我們?nèi)ド习鄷r是否應該帶一把雨傘。而且隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，應用程序的數(shù)量也在增加。

利用這些天氣數(shù)據(jù)，研究人員正在研究一些尖端應用，這些應用可能對公共衛(wèi)生、能源使用等產(chǎn)生重大影響：

預防中暑：日本的研究人員正在結合解剖學模型、核心溫度算法、熱調(diào)節(jié)反應模型、太陽輻射模型和天氣數(shù)據(jù)，以90%的準確率預測中暑閾值。這可以幫助人們在城市熱浪中采取精確的預防措施，拯救生命。

預測停電：康涅狄格大學的一個小組正在打造一個新的停電預測模型，包括風、降水和土壤數(shù)據(jù)，以及公用事業(yè)公司數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)和植被覆蓋數(shù)據(jù)。他們的工作大大降低了以往工作的誤差幅度。這樣的進步可能會幫助電網(wǎng)更有彈性。

準確估計降水量：多普勒雷達是我們預測工具中熟悉的一部分，但它傳統(tǒng)上依靠人眼來識別可能導致降水的云。中國的研究人員正致力于通過深度學習使其更準確，這可能意味著在未來預測將更加準確。

減少數(shù)據(jù)中心和工業(yè)建筑的能源使用：當多個設施執(zhí)行相同的任務時，可以使用天氣數(shù)據(jù)委托給最高效的設施。例如，通過使用天氣感知調(diào)度算法，研究人員主動將工作負載分配給室內(nèi)外溫差最小的數(shù)據(jù)中心，從而節(jié)省了40%的冷卻能源。類似的策略正在應用于工業(yè)建筑（機械、裝載、包裝和辦公）的關鍵活動的調(diào)度，以使它們所需的暖通空調(diào)能源最少。

這項研究的可行性在很大程度上取決于提供天氣數(shù)據(jù)的傳感器。這將是一個有趣的前沿技術，尤其是當我們迎來5G時代和隨之而來的傳感器時。