隨著人工智能、5G等新一代信息技術(shù)加速釋放動能，對于媒體業(yè)態(tài)而言，加快發(fā)揮AI在媒體應(yīng)用和融合轉(zhuǎn)型中的重要作用亟不可待。近年來，美國、英國、日本等世界各國均在政策層面不斷推出媒體人工智能發(fā)展準則和計劃，而我國自2000年發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》以來至今，已陸續(xù)出臺近百份涉及“網(wǎng)絡(luò)媒體”、“互聯(lián)網(wǎng)媒體”等政策，特別是在2019年1月25日，中共中央政治局在人民日報社就全媒體時代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學習。會議指出，從全球范圍看，媒體智能化進入快速發(fā)展階段，我們要增強緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實現(xiàn)突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭“算法”，全面提高輿論引導能力。

近日，由北京大學新媒體研究院主辦的“第二屆全國縣級融媒體中心建設(shè)高峰論壇”于京順利舉行、北京大學副校長王博、中國網(wǎng)絡(luò)社會組織聯(lián)合會會長任賢良、人民日報副總編輯張首映等發(fā)表致辭，經(jīng)濟日報、光明網(wǎng)、中國傳媒大學、中廣電廣播電影電視設(shè)計研究院等媒體高校機構(gòu)負責人，新浪微博、快手科技、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)高管百余人參與探討。

論壇以“智能時代的媒體融合發(fā)展趨勢”為主題，北京大學在現(xiàn)場發(fā)布《媒體人工智能發(fā)展報告（2019）》（以下簡稱《報告》）。該《報告》重點梳理了人工智能技術(shù)在國內(nèi)媒體中的應(yīng)用情況，厘清人工智能技術(shù)給媒體帶來的利弊，透析人工智能技術(shù)在媒體中的未來應(yīng)用方向勢在必行。報告特別指出，人工智能技術(shù)的突飛猛進帶動了媒體行業(yè)飛速發(fā)展，從內(nèi)容生產(chǎn)自動化，到智能分發(fā)精準化，再到內(nèi)容形態(tài)多樣化和運營管理系統(tǒng)化，媒體生態(tài)體系每個環(huán)節(jié)都發(fā)生著翻天覆地變化。

圖：助力媒體各環(huán)節(jié)的人工智能代表企業(yè)

北京大學新媒體研究院副教授、北京大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心主任田麗表示，在政策的傾斜扶持和市場的白熱競爭下，我國的許多媒體都開始引進人工智能技術(shù)，從最為普遍的效果檢測反饋到需要大量成本投入的智能剪輯和虛擬現(xiàn)實新聞都有所涉及，人工智能對媒體的滲透越發(fā)深入，結(jié)合越發(fā)緊密，媒體的發(fā)展越發(fā)高效智能。

AI讓媒體生產(chǎn)自動創(chuàng)意化

在人工智能技術(shù)輔助下，簡單的新聞文字可自動編輯，信息采集將更為全面快捷，翻譯與轉(zhuǎn)換可同步進行；隨著技術(shù)進一步發(fā)展，虛擬主播、虛擬演播室、集成機器人也將會更普遍地應(yīng)用到一些簡單交流場景中。如，新華社推出寫作機器人“快筆小新”、封面新聞與阿里云合作的寫稿機器人“小封”、錢江晚報與微軟共同打造的機器人記者“小冰”等，可進行簡單人工智能寫作；人民日報社打造“中央廚房”系統(tǒng)平臺、科大訊飛推出可實現(xiàn)中英離線互譯的“曉譯翻譯機”等，則可輔助記者快速打造深度新聞。

此外，國內(nèi)人工智能企業(yè)影譜科技，可通過智能影像生產(chǎn)技術(shù)，支持大批量數(shù)字內(nèi)容視頻化，并實現(xiàn)視頻自動化加工以及視頻同步生成，是一種全新的視頻影像生產(chǎn)方式，曾在兩會期間成功應(yīng)用，為媒體提供了全息可視化新聞報道的技術(shù)支持，同時也在探索虛擬演播室、虛擬主播等創(chuàng)新報道模式。

AI讓媒體分發(fā)個性精準化

不論是媒體內(nèi)容機構(gòu)想要獲得更多用戶青睞、取得更大商業(yè)效益，還是用戶從大量信息中獲取想要內(nèi)容，都需要個性化推送來實現(xiàn)?，F(xiàn)階段智能分發(fā)技術(shù)已可做到通過分析用戶屬性進行個性化推送，大大節(jié)省人工分發(fā)時間，使分發(fā)更有針對性和效率。

例如今日頭條建立了高并發(fā)、高可用、低延時的大規(guī)模推薦系統(tǒng)，引入“算法排序”“人工運營”和“A/B test+投票”等機制；快手的智能推薦技術(shù)深入產(chǎn)品骨髓，在視頻生產(chǎn)、廣告推薦等多角度均有應(yīng)用；影譜科技使用基于特征的推薦系統(tǒng)架構(gòu)，可將新聞輿論導向、新聞事件的社會效應(yīng)等新聞價值理念融入算法設(shè)計中，將新聞價值算法化和模型化。

AI讓媒體管理運營高效便捷化

在媒體內(nèi)容管理方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要集中在自然語言處理和圖像處理等領(lǐng)域。目前已可篩查色情、暴力、恐怖、涉政等圖文視聽信息，在用戶管理與人機互動領(lǐng)域應(yīng)用也較為普遍，自動內(nèi)容標注與效果分析也大大提高了媒體運作效率。

華為云推出的內(nèi)容審核服務(wù)涵蓋了文本內(nèi)容檢測、涉政敏感檢測、視頻內(nèi)容審核、圖片內(nèi)容檢測、圖像反黃檢測等；百度智能媒體庫采用自然語言理解、圖片識別、視音頻識別、知識圖譜、智能標引等人工智能技術(shù)，擁有媒體資源的數(shù)字化、分析理解、編目、智能推薦索引、存儲、管理與一體化等功能；影譜科技結(jié)合知識圖譜系統(tǒng)和人工智能識別系統(tǒng)，可提供精確到幀的自動化視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)，并將所識別內(nèi)容用于視頻內(nèi)容管理和結(jié)果審核等，其開發(fā)的快速集錦生產(chǎn)系統(tǒng)、視頻智能剪輯合成系統(tǒng)，已在效率提升、資源挖掘、貼合觀眾需求等方面，為體育賽事視頻集錦剪輯帶來了更多維度的新變化。

《報告》還指出，據(jù)北京大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心的不完全統(tǒng)計，目前我國人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)各個環(huán)節(jié)應(yīng)用中，效果檢測占比達43.3%，應(yīng)用比率最高；其次是內(nèi)容生產(chǎn)、媒介形式、運營管理，各占比23.3%；隨后是內(nèi)容分發(fā)、企業(yè)管理、用戶運營管理。總體而言，人工智能技術(shù)在國內(nèi)媒體行業(yè)中呈現(xiàn)出應(yīng)用領(lǐng)域不平衡、應(yīng)用廣度不足、應(yīng)用深度不夠等問題，培養(yǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈和改善產(chǎn)業(yè)格局更是今后發(fā)展的重中之重。

展望未來，更多傳統(tǒng)媒體將走向媒體內(nèi)容視聽化、視聽內(nèi)容短視頻化階段，人工智能技術(shù)將使媒體融合轉(zhuǎn)型變得更加迅速精準。可以預(yù)見，未來整個媒體行業(yè)將在人工智能技術(shù)助力下，完美解決原生與新生問題的同時，開啟媒體融合新時代。