日前，2019 IDC中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典在北京舉行。會上，關于AI、IoT、5G、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等這些熱度最高的話題，多位大咖發(fā)表了觀點。

IDC中國分析師盧言霞：2020年AI能力跨越POC走進生產(chǎn)環(huán)境

IDC中國分析師盧言霞認為，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)不再只局限于深度學習和算法模型的研究上，而是更多關注生產(chǎn)環(huán)境的實用性；不再追求算法效率，而是關注實際效果，開始思考是否能帶來業(yè)務效率的提升，是否帶來智能化的應用。AI走進生產(chǎn)環(huán)境的標志有哪些？主要體現(xiàn)在軟硬一體化的思考，包括數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析以及支持下一代的存儲。

通過對連續(xù)5年行業(yè)Top30中的典型企業(yè)進行分析，追蹤他們從2015年至今在機器學習、深度學習專利方面的申請趨勢可以發(fā)現(xiàn)，申請數(shù)量、創(chuàng)新速度有所減緩。其中，平安科技和國家電網(wǎng)可以說是當之無愧的黑馬，特別是在2017-2018年左右，布局效果顯著。

AI軟件——作為AI發(fā)展的驅(qū)動因素之一，市場格局更為細化，生態(tài)更為豐富。追蹤已實現(xiàn)商業(yè)化收益的廠商來看，2015年全球市場，AI軟件規(guī)模不到11億美金，整個市場不到30家廠商，2019年市場規(guī)模已達到29億美金，超過100家主流廠商。預計2023年市場規(guī)模能夠達到37億美金，主流廠商可能超過300個。

回歸到行業(yè)應用來看，可以看到逐步演進的應用智能化規(guī)律。從2018年-2023年，已經(jīng)成熟落地的行業(yè)應用包括：金融反欺詐、生物識別類身份驗證、智能客服、內(nèi)容審核；正在規(guī)模推廣的有：零售貨架識別、智能貨柜、工業(yè)質(zhì)檢、智能安防；未來潛力巨大的應用包括虛擬智能助理、圖數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)算法等等。

IDC在對國際領先企業(yè)進行AI調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)均已將AI納入重點戰(zhàn)略，其中25%的受訪者已經(jīng)擁有企業(yè)范圍的AI策略，并且有AI至上的文化。60%受訪者表示隨著AI的發(fā)展，業(yè)務模式在發(fā)生變化；對于今年大家比較關注的包括AI隱私、AI合規(guī)方面的問題，50%的受訪企業(yè)提到內(nèi)部已有大的框架鼓勵AI的采用。從POC到生產(chǎn)環(huán)境，未來生產(chǎn)環(huán)境部署AI模型增長的比例能夠達到10%，公有云上增長的比例可以達到7%，云+AI也是一個趨勢。

盧言霞對企業(yè)部署AI的建議有四點：首先，要為企業(yè)融入AI能力，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要部分；第二是為AI項目創(chuàng)建信任、可解釋性和治理能力；第三是為AI應用建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；第四是考慮開源AI，通過機器學習學習工具加速開發(fā)。她認為，盡管在中國市場由于PR等原因?qū)е率袌鲈鲩L看起來不太穩(wěn)定，但其實全球AI推進一直在有條不紊地進展中。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代來臨

IDC中國區(qū)總裁霍錦潔女士在演講中表示：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)進入快車道，全球數(shù)字經(jīng)濟2018-2022年的復合增長率達到了36%。到2022年，全球數(shù)字化GDP將達到46萬億美元，占經(jīng)濟總量的46%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力，從2019到2021年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的直接投資將達到5. 5萬億美元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代來臨，目標是從未來文化、未來客戶、未來智能、未來運營、未來工作五個維度打造未來企業(yè)。無處不在在的AI、每個人都是開發(fā)者、云與邊緣的融合、重新定義信任、解決方案自動化而即時，他們構成了未來企業(yè)實現(xiàn)客戶價值的五大利器。

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能保證成功，但不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型注定會失敗。今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領先者和落后者的差距正在拉大，根據(jù)IDC對全球企業(yè)的研究，數(shù)字化的企業(yè)可以保持銷售額年均10%以上的增長，利潤年均12%以上的增長，而非數(shù)字化的企業(yè)則是持平或下降。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然。深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型最新趨勢，制定贏得未來企業(yè)新競賽的策略至關重要。

他認為，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為五個階段：第一是單點復制階段，第二是局部推廣階段，第三是擴張復制階段，第四是運營管理階段，第五是優(yōu)化創(chuàng)新階段。未來企業(yè)是十年工程，而這是通往未來企業(yè)的必經(jīng)之路。

IDC今年在對400個企業(yè)案例做數(shù)字化評估的時候，發(fā)現(xiàn)處于第三、第四階段的企業(yè)總和已超過70%，第五階段的企業(yè)占比高于美國，約為5.1%左右，而美國約為4.1%-4.5%?？梢园l(fā)現(xiàn)大部分中國企業(yè)已經(jīng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒企業(yè)，至少是堅定的執(zhí)行者。

目前來看，處于第五個階段的企業(yè)不管在中國還是全球，總量仍然比較小，這也說明了仍存在很大的空間。武連峰強調(diào)，還沒有開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，哪怕今天開始行動，通過快速迭代，未來也將有很大的發(fā)展空間。

中國信通院羅松：IoT定位發(fā)生根本變化

中國信息通信研究院技術與標準研究所副總工程師羅松表示，IoT正在從比較淺層次的技術和產(chǎn)品，逐漸向比較深層次的重組企業(yè)組織生產(chǎn)方式的關鍵基礎設施和關鍵要素開始轉(zhuǎn)變。

原來IoT是作為一個產(chǎn)業(yè)來推動的，今年起定位發(fā)生了變化。年初的中央經(jīng)濟工作會議，明確提出把IoT和AI作為關鍵技術的核心，希望把IoT的作用下沉，成為推動企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉(zhuǎn)型的關鍵技術核心。

定位的變化有多方面原因，其中經(jīng)濟下行的壓力，需要全國性的大規(guī)?；A設施建設，來推動基礎性行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。不論是IoT、5G還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都在走一條全國性的、由基礎設施的建設帶動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展的道路。

談及新型基礎設施和基礎設施的區(qū)別，他認為首先是硬件+軟件，原來的基礎設施都是硬件建設，包括公路、鐵路、機場，網(wǎng)絡設備等，而現(xiàn)在還包括可以在基礎設施上運行的技術，包括AI、5G切片技術等；第二個特點體現(xiàn)在可以為多個行業(yè)共用，可以為不同行業(yè)提供不同的基礎設施的能力，且通過軟件能力升級迭代的速度加快了。

IoT的三個基本矛盾主要是：一是碎片化需求，二是IoT需求一體化，三是需求不穩(wěn)定和技術不成熟。隨著基礎設施的發(fā)展，IoT在行業(yè)的滲透率在進一步提升，2013年中國企業(yè)的滲透率大約為百分之十幾左右，2017年達到29%，2018年達到34%，明年有望突破50%。

5G將會是提升IoT滲透率的主要因素。隨著5G的推廣，NB-IoT在全球范圍快速增長，其模組價格現(xiàn)在比2G模組還便宜。另一方面，IoT在今年出現(xiàn)了很重要的向行業(yè)應用轉(zhuǎn)型的趨勢，已經(jīng)開始向電網(wǎng)行業(yè)全面滲透。未來，產(chǎn)業(yè)界還需重視的一系列工作包括：技術短板、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、深度行業(yè)和技術之間的融合、以及標準的制定和安全體系的構建等等。

中移動通信研究院于江：“四新5G”如何承載未來業(yè)務

中國移動通信研究院產(chǎn)業(yè)與業(yè)務合作部副總經(jīng)理于江博士，將5G網(wǎng)絡特征總結為“四新”：新架構、新空口、新終端、新能力，5G端到端的體系將通過“四新”來改變或承載未來的業(yè)務。

新架構，就是5G標準化之初提出的基于服務化的模式，提出了SBA模塊化，通過IP方式提供服務，給5G帶來了很多的靈活性和軟性，滿足各行各業(yè)的不同需求。關于5G的組網(wǎng)方式，SA是獨立組網(wǎng)，NSA是非獨立組網(wǎng)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不完全成熟的時候，一些運營商會選擇NSA的網(wǎng)絡建設方式，它的優(yōu)勢是能夠基于4G的核心網(wǎng)，讓用戶享受到5G的帶寬。但缺陷是無法承載5G網(wǎng)絡在設計之初時提供的所有性能，因為沒有5G的核心網(wǎng)。因此當5G核心網(wǎng)被應用起來之后，就會逐漸轉(zhuǎn)向SA架構，主流運營商包括中國移動在內(nèi)都在大力推動SA組網(wǎng)方式的成熟化進程。據(jù)其介紹，目前終端側(cè)的SA芯片和NSA/SA雙模芯片已經(jīng)推出了，手機終端已經(jīng)進廠測試了。最復雜的是核心網(wǎng)的部分，雖然核心網(wǎng)產(chǎn)品在去年年底已經(jīng)開始逐漸具備，但是需要一個測試過程來達到成熟，現(xiàn)在各個運營商都在積極開展SA組網(wǎng)架構的測試。近期浙江移動發(fā)布了首個基于5G SA的云網(wǎng)絡，可以為5G業(yè)務帶來更好的體驗。

新空口包括兩方面，一是新的頻段。和4G在資源上最大的不同就是5G帶寬更寬。國家對5G頻段的支持力度非常大，在全球范圍內(nèi)也非常有資源優(yōu)勢。很多國家例如美國，6GHz以下的頻段無法被用于5G，或者很分散地用于5G的部分非常少。國內(nèi)幾家運營商都獲得了不同的頻段，對于中國移動來說，在4.9GHz頻段還有100兆的帶寬，將對今后發(fā)展業(yè)務帶來很大的助力。二是多天線技術，這與3G、4G時期的積累密不可分，它能夠增加網(wǎng)絡容量，會讓小區(qū)內(nèi)的用戶速率更高，邊緣用戶體驗也將更好。

新終端，并不只是傳統(tǒng)的手機終端，其形態(tài)的很大組成部分包括模組，面向各行各業(yè)應用。最初推行的是統(tǒng)一的模組，因為只有上量后才能降低成本，從而被廣泛采用。還有一些新興的消費類終端，甚至無人機等等都會運用到5G，這是未來終端的一個趨勢。

新能力方面，一是網(wǎng)絡切片，“切片”最大的功能其實是給需求不同的用戶提供一種專屬服務的能力，滿足各行各業(yè)的差異化需求；第二個能力是邊緣計算，把任何運算能力放到邊緣，都能提升應用體驗。邊緣計算主要包括四大能力：第一是本地分流，即敏感數(shù)據(jù)不出廠，數(shù)據(jù)留存在本地；第二是邊緣IDC，可以使第三方業(yè)務下沉，降時延、省帶寬；第三是能力開放、信息開放，能夠優(yōu)化時延、提升無線質(zhì)量；第四是應用更豐富，提供2B/2C增值應用。

就5G+聯(lián)合創(chuàng)新的洞察方面，他認為，第一方面，“5G+”會蓄技術融通聚變之力，三大趨勢值得關注：以5G為核心的多技術融合應用將成為各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇；5G與很多技術匯集將產(chǎn)生裂變反應，為整個社會發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來強大的驅(qū)動力；5G+生態(tài)級能力的“大中臺”將形成。

第二方面，“5G+”將拓產(chǎn)業(yè)跨界革新之路，將促進產(chǎn)業(yè)直接融合，新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)將形成共生共創(chuàng)的合作關系，這其中，資本對跨行業(yè)融通的粘合作用將更加凸顯。

第三方面，5G將助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。各行業(yè)的技術密集度、產(chǎn)品技術含量將提升，推動各行業(yè)降本增效，推動產(chǎn)業(yè)結構變革。

不過，5G在與各產(chǎn)業(yè)融通也面臨諸多挑戰(zhàn)：第一來自于成熟度，AI、5G、MEC等技術仍處于試驗驗證或應用探索階段，技術自身尚未完全成熟，并且技術之間相互協(xié)同的復雜程度較高。第二來自于安全性，不同行業(yè)的網(wǎng)絡安全需求等級不同，5G安全技術能否滿足各行業(yè)不同程度的安全要求需要進一步驗證。此外，還有接口碎片化、方案定制化、跨行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新等挑戰(zhàn)，需要在實踐中逐漸解決。