“現(xiàn)在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技術(shù)內(nèi)涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了其核心技術(shù)。”10月22日，中國(guó)工程院院士譚建榮在2019“創(chuàng)響中國(guó)”西咸站作《人工智能與創(chuàng)新企業(yè)——關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)》主題分享時(shí)表示。

“人工智能是多學(xué)科交叉的，不是單一學(xué)科。阿爾法狗為什么能夠取勝？一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，二是它有兩個(gè)大腦。美國(guó)研發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人更精確、創(chuàng)傷更小，可以替代常規(guī)醫(yī)生開(kāi)刀，這也是人工智能的一個(gè)典型應(yīng)用。”譚建榮說(shuō)。

那么人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)？譚建榮概括了8個(gè)方面：深度學(xué)習(xí)算法、模式識(shí)別算法、數(shù)據(jù)搜索方法、自然語(yǔ)言理解、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、機(jī)械視覺(jué)算法、知識(shí)工程方法和類(lèi)腦交互決策。在他看來(lái)，算法是核心技術(shù)，自然語(yǔ)言理解、類(lèi)腦交互決策是人工智能發(fā)展的高級(jí)階段。

“人工智能最寶貴的應(yīng)用是知識(shí)。產(chǎn)業(yè)化就是把各行各業(yè)的知識(shí)總結(jié)出來(lái)，面向各行各業(yè)做知識(shí)研發(fā)、知識(shí)凝練、設(shè)計(jì)知識(shí)、制造知識(shí)、管理知識(shí)、服務(wù)知識(shí)，所以換一個(gè)角度說(shuō)，人工智能就是知識(shí)的應(yīng)用、知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、知識(shí)的建模?！弊T建榮說(shuō)。

談及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，譚建榮指出，“沒(méi)有創(chuàng)新人才就沒(méi)有創(chuàng)新資源，人才是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的核心要素?！?/p>

他表示，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需要5個(gè)要素：創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品、政府提供創(chuàng)新平臺(tái)、構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新人才。“投資修路、買(mǎi)設(shè)備、造廠房等硬件固然重要，但更重要的是把錢(qián)花在人身上。過(guò)去很多政策都是見(jiàn)物不見(jiàn)人。把錢(qián)花在物上，買(mǎi)個(gè)機(jī)房、買(mǎi)個(gè)軟件可以，但引進(jìn)高新人才就要猶豫一下?！弊T建榮說(shuō)。

“現(xiàn)在很多人說(shuō)‘企業(yè)很難辦’‘新出一個(gè)馬云很困難’，是不是我們沒(méi)有機(jī)會(huì)了？不是，人類(lèi)永遠(yuǎn)要發(fā)展，現(xiàn)在不但有機(jī)會(huì)，而且機(jī)會(huì)就在你身邊，就看能不能抓住。”譚建榮說(shuō)。