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被誤解的人工智能:人類強化自身的途徑

張康康 ? 2019-11-06 17:27 ? 次閱讀
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音樂有強大的魔力,例如,沒有配樂的電影不會激發(fā)同樣的情感回應(yīng)。那么,有沒有辦法量化這些這些回應(yīng)呢?如果可以,能不能對其進行逆向操作呢?在最近的一篇新論文中,南加州大學(xué)的研究人員繪制音調(diào)、節(jié)奏等的元素并觀察它們是如何誘發(fā)不同類型的大腦活動、生理反應(yīng)和情緒變化,以便使人工智能學(xué)習如何利用這些關(guān)系來預(yù)測人們對一段新的音樂的反應(yīng)。借助于機器的協(xié)助,他們得以反向?qū)θ祟愡M行研究。而這也恰恰體現(xiàn)出了人工智能容易被人所忽視的一大功能:去幫助人類更好地理解這個世界和他們自身。

人工智能作為一個飛速發(fā)展的“新興”產(chǎn)業(yè),其最終目的是了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。不談其他,光是我國,近些年來便涌現(xiàn)出了一大波人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè),其中也不乏曠視科技、極鏈科技等深耕者。

現(xiàn)代社會的大部分人在提到人工智能時,往往都會抱有這樣的一個想法:“人工智能的存在是否會取代掉一部分人類的存在意義呢?”比如說,全自動隔離欄的存在可能會使收費員這個職業(yè)不復(fù)存在,而自動記賬系統(tǒng)也顯然比基礎(chǔ)的會計員更為高效且精準??墒聦嵣希@種擔憂真的會成為現(xiàn)實嗎?

舉個可以改變?nèi)松睦樱簿褪前┌Y診斷。當醫(yī)生懷疑你有癌癥時,他們會先取樣交給病理學(xué)家,病理學(xué)家再利用顯微鏡來看樣本。病理學(xué)家每天要看數(shù)百片的載玻片及數(shù)百萬個細胞。所以為了支援這項工作,有幾位研究人員做出了一種人工智能分類器?,F(xiàn)在,這個分類器已經(jīng)能通過圖片來進行分辨:“這是不是癌癥?”盡管分類器挺厲害的,但它還遠達不到人類的準確率:人類大部分都能判讀正確。

但是,事情的有趣之處在于人類比較擅長判斷假陽性案例,而機器則比較擅長判斷難以辨別的案例。當機器與人類的能力結(jié)合在一起時,正確率可以達到99.5%。通過加上人工智能的協(xié)作,人類病理學(xué)家能減少個人判斷時85%的錯誤。也即是說,通過結(jié)合人類與機器的能力,所創(chuàng)造出的合作關(guān)系能極大地提升人類原本的水平。

所以說,我們可以選擇要如何使用這強大的技術(shù)。我們既可以選擇用人工智能來做自動化的工作,并與我們競爭,或者我們也可以選擇用人工智能來做增強化的工作,并與我們合作。通過這種方式,我們可以克服自己的認知限制,并協(xié)助自身去做真正想要做的事,而且做得更好。隨著我們發(fā)掘出新的方式來將智能賦予給機器,我們可以把那種智能移轉(zhuǎn)到全世界所有的人工智能助理身上,以此來確保每個人都能因此而受惠。那就是為什么每次當機器變更的聰明,我們也會變得更睿智。而這就是人工智能值得推廣的原因。

人工智能的核心在于,它可以被視為一個將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為有用且可操作知識的過程。人工智能的科學(xué)承諾是,我們可以綜合、自動化和優(yōu)化這一過程,進而以技術(shù)為工具,幫助我們在一些領(lǐng)域快速獲得新知識——對人類來說,這些領(lǐng)域目前仍然令人不堪重負。

當然,像任何強大的技術(shù)一樣,人工智能也必須以負責任、有道德的方式進行使用,使每個人都從中受益。我們還必須明確認識到人工智能算法的實用性和局限性。但是,由于對人工智能的密切關(guān)注,加上對相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的更多研究,我們終有一天會發(fā)現(xiàn),人工智能通過發(fā)現(xiàn)可逃過人眼的模式和來源,在支持各類專家的工作方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

正是科學(xué)家與算法之間的這種合作,將決定著未來幾十年里科學(xué)進步的具體成就。人工智能將有很大概率成為科學(xué)家可以部署的解決方案,進而提升我們的日常生活質(zhì)量,使得我們所有人都能更快、更高效地工作。如果我們可以廣泛、適度地部署這些工具,創(chuàng)造一種生機勃勃的環(huán)境,讓每個人都能參與并從中受益,那么我們就有機會豐富和推進人類的整體發(fā)展。

在此過程中,我們可能還會學(xué)到一些關(guān)于我們自己的東西。當我們發(fā)現(xiàn)了更多有關(guān)學(xué)習過程本身的事情,并將其與人類大腦進行比較時,我們有一天就可以更好地了解使人類獨一無二的東西,比如揭示思維中一些長期未解的謎團,如夢想、創(chuàng)造力、甚至是意識。

如果人工智能不僅可以幫助我們整個社會拯救環(huán)境、治愈疾病和探索宇宙,還能更好地了解我們自己,這也許最終會成為人類獲得的最偉大的發(fā)現(xiàn)之一。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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