11月4日，全球機(jī)器人規(guī)模最大的學(xué)術(shù)會(huì)議之一——IEEE智能機(jī)器人與系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議(IROS)在澳門(mén)正式開(kāi)幕，大會(huì)吸引了4000多名世界各地的機(jī)器人、自動(dòng)化系統(tǒng)及人工智能等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士、頂尖研究團(tuán)隊(duì)代表及企業(yè)界人士。 本屆大會(huì)除了聚焦最新機(jī)器人研究成果，期間還舉辦了Lifelong SLAM挑戰(zhàn)賽。今年的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽聚焦機(jī)器視覺(jué)前沿領(lǐng)域,旨在通過(guò)比賽探索,賦予AI終生學(xué)習(xí)能力。最終，來(lái)自九號(hào)機(jī)器人有限公司的Segway Robotics團(tuán)隊(duì)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)獲得了冠軍。

今年IROS機(jī)器人挑戰(zhàn)賽包括兩項(xiàng)賽事，其中一項(xiàng)是Lifelong SLAM——適應(yīng)場(chǎng)景變化的定位算法競(jìng)賽，比拼的是機(jī)器人通過(guò)視覺(jué)進(jìn)行持續(xù)自我定位的能力，著重考察SLAM算法能否在視角、光照和場(chǎng)景布置發(fā)生變化時(shí)穩(wěn)定識(shí)別自身位置，從而支持機(jī)器人的長(zhǎng)期部署。 為配合本項(xiàng)賽事，研究人員制作發(fā)布了全新的SLAM數(shù)據(jù)集——OpenLORIS-Scene。與以往SLAM數(shù)據(jù)集相比，OpenLORIS-Scene數(shù)據(jù)集中包含的場(chǎng)景更貼近生活，傳感器配置更豐富，并且對(duì)每個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行多次錄制，從而包含真實(shí)生活導(dǎo)致的場(chǎng)景變化。因此，OpenLORIS-Scene數(shù)據(jù)集成為SLAM算法能否支持機(jī)器人真實(shí)部署的試金石。 本次比賽過(guò)程中，OpenLORIS-Scene使用SegwayRobotics團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Segway配送機(jī)器人S1來(lái)收集數(shù)據(jù)。據(jù)悉，S1支持加裝多個(gè)傳感器來(lái)采集數(shù)據(jù)，并能在人群中行走，同時(shí)提供了車(chē)輪編碼器odometry里程計(jì)數(shù)據(jù)。參賽團(tuán)隊(duì)在S1原有的定位算法框架下，融合了深度學(xué)習(xí)的特征匹配和場(chǎng)景重定位，使機(jī)器人通過(guò)視覺(jué)進(jìn)行持續(xù)自我定位的能力大大提高，綜合評(píng)估分?jǐn)?shù)第一。 S1算法框架融合的多傳感器信息，包括魚(yú)眼相機(jī)、慣性測(cè)量器件以及底盤(pán)編碼器，使定位算法更加穩(wěn)定。同時(shí)，通過(guò)不斷的優(yōu)化地圖和合并地圖增加視覺(jué)感知的范圍，提高機(jī)器人的重新定位(Relocalization)的概率。通過(guò)比賽，驗(yàn)證了S1算法的實(shí)時(shí)定位性能， 以及在大規(guī)模室內(nèi)環(huán)境中建立一致地圖的能力。 IROS成立于1988年，每年舉辦一次，目前已經(jīng)舉辦了32屆，在機(jī)器人領(lǐng)域極具影響力，堪稱(chēng)機(jī)器人和智能系統(tǒng)領(lǐng)域最著名、影響力最大的頂級(jí)年度會(huì)議。