蘋果或推自動駕駛汽車，申請汽車盲點(diǎn)區(qū)專利
近幾年，自動駕駛技術(shù)突破了重重難關(guān)，取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。這也大大帶動了自動駕駛汽車行業(yè)的崛起。與此同時，也有更多的業(yè)界大亨看到了該行業(yè)的價值，以電子產(chǎn)品為主的蘋果公司就是其中之一。
蘋果自動駕駛汽車（圖源網(wǎng)絡(luò)）
此前，蘋果官方曾表示，他們一直以來都在致力于研發(fā)與自主系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)。2019年4月，蘋果與研發(fā)傳感器技術(shù)的公司進(jìn)行了談判。此外，蘋果自動駕駛汽車項目“Project Titan”的工作團(tuán)隊主要由谷歌的汽車團(tuán)隊和曾在特斯拉任職的專業(yè)人士組成。由此，分析師郭明錤對蘋果未來的發(fā)展走向進(jìn)行了預(yù)測，他表示，蘋果可能會在2023年推出自動駕駛汽車。
《改善汽車側(cè)視鏡功能的系統(tǒng)》的專利
11月29日，外媒報道稱，蘋果公司目前正在研發(fā)名為《改善汽車側(cè)視鏡功能的系統(tǒng)》的專利。據(jù)了解，該專利可以將盲點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的詳細(xì)情況投射到汽車的車窗、擋風(fēng)玻璃或是一些外設(shè)顯示屏上，以供駕駛員更加清晰地觀看。除此之外，還有消息指出，該專利可能會涉及到面部識別技術(shù)。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
蘋果
+關(guān)注
關(guān)注
61文章
24600瀏覽量
208409 -
自動駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
794文章
14890瀏覽量
180015
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
自動駕駛汽車如何完成超車？
在我們?nèi)粘ｉ_車時，別人想要超車，只要確認(rèn)后方、旁邊有沒有車，打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單，但對自動駕駛汽車來說，這個過程需要多方協(xié)調(diào)。 自動駕駛車輛要完成超車動作，必須
自動駕駛汽車如何實(shí)現(xiàn)自動駕駛
人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令，但對于自動駕駛汽車來說，則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字？ 自動駕駛
2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻
自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運(yùn)行的基石，它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛，適應(yīng)實(shí)時交通狀況，并做出瞬間的決策，確保道路交通安全，是
黃仁勛:未來十年很多汽車是自動駕駛 英偉達(dá)發(fā)布Alpamayo汽車大模型平臺
最看好的AI落地場景就是自動駕駛。在演講中黃仁勛提到，未來十年，世界上很大一部分汽車將是自動駕駛或高度自動駕駛的。你期待嗎？ 英偉達(dá)發(fā)布Al
算力越高，自動駕駛汽車就會越聰明？
在自動駕駛行業(yè)，說起算力，很多人第一反應(yīng)是“更強(qiáng)就是更好”，更快的芯片、更大的算力池，感覺就可以讓汽車能看得更清楚、做決定更快、更安全。但事實(shí)并非如此。對于自動駕駛汽車來說，算力確實(shí)重
自動駕駛汽車如何檢測石頭這樣的小障礙物？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]最近有一位小伙伴留言，想讓我聊聊自動駕駛汽車對于石頭這樣的小障礙物，是使用什么視覺任務(wù)檢測的。在直接回答“如何檢測”之前，其實(shí)要思考一個更根本的問題，對于一個像石頭這樣
汽車自動駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究
測試裝備，通過提供可控、可重復(fù)的測試環(huán)境，已成為汽車自動駕駛研發(fā)、驗(yàn)證與標(biāo)定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰(zhàn)與測試需求luminbox
自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時，判斷自己在哪條路、哪個車道，只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說，這件事既簡單又復(fù)雜。簡單在于自動駕駛汽車
如何確保自動駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復(fù)
塑造自動駕駛汽車格局的核心技術(shù)
自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié)，但在如今的2025年，它似乎已經(jīng)離我們越來越近，智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但距離完全的
自動駕駛汽車直行時遇到左轉(zhuǎn)汽車應(yīng)該如何行駛？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號] 當(dāng)自動駕駛汽車在道路上直行時，如果前方或鄰道的車輛正準(zhǔn)備左轉(zhuǎn)，系統(tǒng)必須在復(fù)雜的交通情境中快速、準(zhǔn)確地做出判斷。這不僅關(guān)乎行車安全，更是對自動駕駛系統(tǒng)感知
自動駕駛汽車如何正確進(jìn)行道路識別？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車在行駛過程中必須準(zhǔn)確識別道路環(huán)境，以便做出安全有效的決策，不同于人類開車，可以思考，自動駕駛汽車對于道路的識別需要更多的技術(shù)輔助。對于
自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷，自動駕駛
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布
自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此，NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng)，將 NVIDIA 的
理想汽車推出全新自動駕駛架構(gòu)
2025年3月18日，理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA：邁向自動駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》，分享了理想汽車對于下一代
工商網(wǎng)監(jiān)
評論