現(xiàn)代汽車AIR LAB有三大重心，自動駕駛像是一種服務
據外媒報道，現(xiàn)代汽車集團戰(zhàn)略技術本部人工智能研究室長金正熙詳細介紹了AIR LAB（人工智能研究所(Artificial Intelligence Research LAB)）的研究領域、研究成果和目標。AIR LAB作為現(xiàn)代汽車成立的最具象征型的未來組織，但人們對AIR LAB的事情一無所知。
金正熙表示業(yè)務大致有三大重心：一是在整個汽車制造行業(yè)的價值鏈中應用人工智能技術，改進生產程序，提高生產效率，現(xiàn)在已經有部分問題取得重大突破；二是提供車內服務，這一服務與其說是一種汽車操作系統(tǒng)(OS)，更像是一種支持不同程序協(xié)同工作的中間軟件(middleware)平臺；三是移動服務出行，現(xiàn)代研發(fā)了利用人工智能機器學習實施選擇最優(yōu)路徑的服務，目的就是通過人工智能學習，找到最優(yōu)路徑。
金正熙表示到：自動駕駛不是一種商品，更像是一種服務。正因如此，谷歌才能擁有最先進的自動駕駛技術，不要把它看成一種商品，而是看成一種服務就可以理解了。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關注
關注
1819文章
50164瀏覽量
266028 -
現(xiàn)代
+關注
關注
2文章
183瀏覽量
22010 -
自動駕駛
+關注
關注
794文章
14920瀏覽量
180454
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
如何構建適合自動駕駛的世界模型？
提出的。那世界模型是自動駕駛落地的正解嗎？ 什么是世界模型？ 世界模型對于自動駕駛汽車來說，更像是給汽車大腦里繪制
自動駕駛汽車如何完成超車？
在我們日常開車時，別人想要超車，只要確認后方、旁邊有沒有車，打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單，但對自動駕駛汽車來說，這個過程需要多方協(xié)調。
自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛
人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令，但對于自動駕駛汽車來說，則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字？
2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻
自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石，它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛，適應實時交通狀況，并做出瞬間的決策，確保道路交通安全，是
汽車自動駕駛的太陽光模擬應用研究
測試裝備，通過提供可控、可重復的測試環(huán)境，已成為汽車自動駕駛研發(fā)、驗證與標定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰(zhàn)與測試需求luminbox
自動駕駛中毫米波雷達到底有何作用？
毫米波雷達、超聲波雷達等感知硬件，更像是一個配角，成為自動駕駛技術實現(xiàn)的輔助硬件。那在自動駕駛中毫米波雷達到底有何作用？
自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時，判斷自己在哪條路、哪個車道，只需要看一眼導航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說，這件事既簡單又復雜。簡單在于自動駕駛
自動駕駛感知不一致是怎么發(fā)生的？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]為了讓自動駕駛汽車能夠安全行駛，很多技術方案中會將多個感知硬件加裝到車輛上，以確保自動駕駛汽車感知冗余，但感知硬件越多，并不意味著
如何確保自動駕駛汽車感知的準確性？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復
塑造自動駕駛汽車格局的核心技術
自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié)，但在如今的2025年，它似乎已經離我們越來越近，智能輔助駕駛已經出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但
自動駕駛汽車是如何準確定位的？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展，車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷，自動駕駛
自動駕駛技術測試有哪些？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業(yè)利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術在落地前一定要進行測試，今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動駕駛測試到
小馬智行與廣州公交集團達成戰(zhàn)略合作，發(fā)力自動駕駛商業(yè)化
運營服務等領域展開合作。 自動駕駛出行服務是小馬智行的核心業(yè)務，也是雙方合作的重心。在商業(yè)運營方面，雙方將推動各自出行平臺互聯(lián)互通，同時滿足自動駕駛
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布
NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發(fā)技術套件，涵蓋車輛架構到 AI 模型，包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛和機器人開發(fā)技術的交叉領域釋放新的可能性，尤其是加速了
工商網監(jiān)
評論