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機器學(xué)習(xí)是供應(yīng)鏈其中的一個創(chuàng)新技術(shù)

獨愛72H ? 來源:CDA數(shù)據(jù)分析師 ? 作者:CDA數(shù)據(jù)分析師 ? 2019-12-24 15:37 ? 次閱讀
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(文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師)

Watson是IBM的人工智能AI)服務(wù),應(yīng)用程序和工具套件。Watson旨在幫助企業(yè)以新的方式釋放數(shù)據(jù)的價值,并消除員工的重復(fù)任務(wù),從而將重點轉(zhuǎn)移到高價值的工作上。這不僅使公司能夠預(yù)測和確定業(yè)務(wù)成果,以便重新考慮實踐和工作流程。

IBM Watson AI服務(wù)的一部分是機器學(xué)習(xí)。沃森軟件的開發(fā)旨在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員將AI集成到公司應(yīng)用程序中。Watson Machine Learning使跨職能團隊能夠快速,輕松地部署,監(jiān)視和優(yōu)化模型。巴斯夫營養(yǎng)與健康 -化學(xué)組的分工巴斯夫 -與IBM在2019年初合作作為其更為廣闊的視野,使數(shù)字化業(yè)務(wù)的重要組成部分的一部分。

巴斯夫要求其產(chǎn)品具有較高的交付性能,并在供應(yīng)商,制造商,物流合作伙伴和分銷中心之間進行端到端的協(xié)調(diào),并具有管理功能失調(diào)的庫存的能力。巴斯夫與IBM合作,探索了AI和機器學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建更明智的庫存決策并確保產(chǎn)品在正確的時間到達正確的位置。

借助IBM Watson的認知智能,巴斯夫和IBM首先建立了概念驗證(PoC),以評估如何利用AI和機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建更強大的Replenishment Advisor工具。評估之后,IBM Watson和BASF基于交易訂單數(shù)據(jù)和公司ERP系統(tǒng)中的未來訂單以及銷售模式報告,數(shù)量策略,庫存水平和運輸時間設(shè)計了一個模型。使用開源機器學(xué)習(xí),構(gòu)建了定制解決方案來預(yù)測未來的補貨需求。

在僅完成10個培訓(xùn)周期后,該軟件就提供了準確的預(yù)警,以補充庫存,并提供了最佳的中斷時間。

巴斯夫營養(yǎng)與健康部供應(yīng)鏈運營卓越與數(shù)字化主管Bernd Lohe博士說:“ IBM Cloud和Watson AI服務(wù)使我們能夠立即訪問內(nèi)置了IBM經(jīng)驗的各種機器學(xué)習(xí)模型。”?!斑@意味著我們可以開始分析數(shù)據(jù)并立即培訓(xùn)補給顧問。該解決方案還包括數(shù)據(jù)可視化。在培訓(xùn)階段,這有助于我們的計劃人員理解系統(tǒng)建議并執(zhí)行有效的機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)循環(huán)。Replenishment Advisor中內(nèi)置了集成的聊天機器人功能,使員工可以使用自然語言與解決方案進行交互?;谖覀兂晒Φ腜oC,無論是在強大的認知功能還是在易用性方面,我們都對IBM Watson產(chǎn)品組合感到非常滿意?!?/p>

KIST Europe是韓國科學(xué)技術(shù)學(xué)院(KIST)的第一個海外分支機構(gòu),旨在為韓國和歐洲領(lǐng)先的研究機構(gòu)和行業(yè)合作伙伴建立開放的創(chuàng)新平臺。KIST的關(guān)鍵研究領(lǐng)域之一是“工業(yè)4.0”的概念,它是技術(shù)的發(fā)展,從人工控制的集中式系統(tǒng)到可以獨立操作的分散式機器。

為了測試并證明“工業(yè)4.0”可以為制造業(yè)增加的價值,KIST Europe與SmartFactory和IBM Watson合作改善了重量測量,這是質(zhì)量管理不可或缺的一部分?!?SmartFactory背后的技術(shù)令人印象深刻,但制造商對技術(shù)本身并不感興趣。為了證明“工業(yè)4.0”方法的價值,我們需要展示工廠如何解決現(xiàn)實世界中的制造問題,” KIST歐洲AI實施業(yè)務(wù)主管MarcoHüster說。

在制造中,與預(yù)期重量的最小偏差可能表示組件,產(chǎn)品或生產(chǎn)線機械出現(xiàn)故障。結(jié)果,這三家公司將現(xiàn)有的SmartFactory技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案和1000個現(xiàn)實測量數(shù)據(jù)集與機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,以產(chǎn)生一個可以以98.1%的可靠測量精度進行預(yù)測的模型。

“體重測量是一個非常簡單的例子,但是它證明了將AI和智能工廠技術(shù)相集成可以對生產(chǎn)線效率和質(zhì)量管理產(chǎn)生真正的影響,” KIST歐洲集團負責(zé)人Hongwoon Hwang博士評論道。“在IBM的幫助下,我們向行業(yè)展示了分散式AI如何能夠幫助提供更大的靈活性,優(yōu)化流程管理并預(yù)測生產(chǎn)資源的性能。在我們繼續(xù)邁向第四次工業(yè)革命的過程中,這些功能將幫助先驅(qū)制造商改變行業(yè)并為他們自己和他們的客戶創(chuàng)造新的價值?!?/p>

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)是亞馬遜面向企業(yè)的綜合云平臺。AWS的一項服務(wù)是機器學(xué)習(xí)(Machine Learning),客戶可以在其中構(gòu)建,訓(xùn)練和部署模型,應(yīng)用和集成經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的AI應(yīng)用程序(例如建議和預(yù)測),為自定義算法利用靈活的框架和廣泛的計算選項以及深層次利用學(xué)習(xí)技術(shù),分析和安全性。

(責(zé)任編輯:fqj)

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