在年度威脅環(huán)境報(bào)告中，Avast專家預(yù)測(cè)會(huì)有更多的移動(dòng)訂閱欺詐和新的試圖竊取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的行為。

在2020年發(fā)布的年度威脅環(huán)境報(bào)告中，Avast預(yù)測(cè)犯罪分子將利用先進(jìn)的工具來(lái)創(chuàng)新惡意電子郵件，移動(dòng)行業(yè)將受到更多訂閱欺詐的打擊，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為主要目標(biāo)。同時(shí)，保護(hù)隱私的人工智能將成為網(wǎng)絡(luò)安全的新前沿。

Avast Threat Labs監(jiān)控和保護(hù)全球4億多用戶，每月攔截約15億次攻擊，為繪制趨勢(shì)和預(yù)測(cè)威脅提供有價(jià)值的見解。

電子郵件詐騙越來(lái)越復(fù)雜

Avast威脅情報(bào)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人Jakub Kroustek說(shuō)，“Avast預(yù)測(cè)電子郵件將繼續(xù)成為傳播惡意軟件的首要機(jī)制，2020年，犯罪分子將在網(wǎng)絡(luò)犯罪的熟悉領(lǐng)域部署新的復(fù)雜技術(shù)，如遠(yuǎn)程桌面協(xié)議工具。不僅人們更難發(fā)現(xiàn)惡意電子郵件或可疑鏈接和附件，使攻擊更可能成功，而且利用RDP漏洞傳播蠕蟲病毒樣的威脅可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。”

更多移動(dòng)訂閱威脅

在移動(dòng)方面，Avast預(yù)測(cè)，更多的訂閱欺詐和虛假應(yīng)用將進(jìn)入官方應(yīng)用商店，更多的iOS漏洞將被研究人員和不良行為者暴露。Avast移動(dòng)威脅情報(bào)和安全部門負(fù)責(zé)人Nikoloas Chrysaidos說(shuō)：“將惡意應(yīng)用程序植入谷歌Play Store和蘋果應(yīng)用程序商店并不是一件容易的事情，這就是為什么網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正轉(zhuǎn)向訂閱欺詐，以及與攻擊性廣告軟件集成的假應(yīng)用程序來(lái)賺錢?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為更大目標(biāo)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將變得更智能，創(chuàng)造黑客覬覦的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Avast安全研究員安娜·雪羅科娃說(shuō)：“收集和存儲(chǔ)大量客戶數(shù)據(jù)的公司成為渴望數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的誘人目標(biāo)，他們希望在地下市場(chǎng)上出售數(shù)據(jù)以獲取經(jīng)濟(jì)利益。”

新領(lǐng)域——人工智能隱私保護(hù)

對(duì)隱私的關(guān)注遵循了世界各地的監(jiān)管嘗試，Avast預(yù)測(cè)將加大保護(hù)個(gè)人信息的力度。人工智能一直是利用私人數(shù)據(jù)以及由此導(dǎo)致的隱私缺失的主要驅(qū)動(dòng)力。到2020年，我們將看到人工智能算法的實(shí)際應(yīng)用，像今天一樣從大數(shù)據(jù)洞察中獲利，但不會(huì)暴露所有隱私細(xì)節(jié)。

Avast人工智能主管拉賈爾希·古普塔說(shuō)：“我們希望開始看到最初的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品至少能讓個(gè)人通過(guò)決定是否和哪些公司可以利用他們的數(shù)據(jù)，以及他們可以使用哪些數(shù)據(jù)來(lái)收回對(duì)自己數(shù)據(jù)的控制。”