現(xiàn)在絕大部分軟件項目，都會使用到關系型數(shù)據(jù)庫，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前這些數(shù)據(jù)庫的單機性能已經(jīng)是不斷優(yōu)化和提高了，但是隨著數(shù)據(jù)增長的速度和并發(fā)訪問量的增加，在某些公司、某些場景下，單機數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很難滿足業(yè)務的需要了，所以必須考慮數(shù)據(jù)庫集群的方式來提高系統(tǒng)的可用性；最常見的兩種方法：

分庫分表：把數(shù)據(jù)分散到不同的數(shù)據(jù)庫上，每臺數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)是不相同的（這里先不考慮每個庫做備份或讀寫分離）；分庫分表既可以分散數(shù)據(jù)庫訪問的壓力，也可以分散數(shù)據(jù)存儲的壓力；但是使用分庫分表方案的時候，會帶來擴容、事務、關聯(lián)查詢等問題和難點，具體這里就不展開講了。

讀寫分離：將數(shù)據(jù)庫讀操作和寫操作分散到不同的節(jié)點上，通常是一臺數(shù)據(jù)庫做寫操作，1到N臺做讀操作；讀寫分離的架構，每一臺數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)是相同的（這里先忽略延遲的問題），所以只分散了數(shù)據(jù)庫訪問的壓力，并沒有分散數(shù)據(jù)存儲的壓力；我們這里主要講一講讀寫分離。

讀寫分離基本架構

MySQL讀寫分離的基本架構，可以參考下圖：

如上圖，讀寫分離實現(xiàn)的基本步驟是：

數(shù)據(jù)庫服務器搭建多臺，一主N從（N大于等于1）；

主數(shù)據(jù)庫只負責寫操作，從數(shù)據(jù)庫只負責讀操作；

主數(shù)據(jù)庫復制數(shù)據(jù)到從數(shù)據(jù)庫上；

客戶端寫操作路由到主數(shù)據(jù)庫上，讀操作路由到從數(shù)據(jù)庫上。

讀寫分離還有另外一種架構，就是在MySQL數(shù)據(jù)庫和客戶端之間，增加一層中間代理層，客戶端只連接代理， 由代理根據(jù)請求類型，把請求分發(fā)到不同的數(shù)據(jù)庫上：

第一種架構，整體架構比較簡單直接，性能會稍微高一些，但是如果才用直連的方式，客戶端可能會稍微麻煩一些（通常需要引入一些組件，負責管理數(shù)據(jù)庫）；

第二種架構，對客戶端比較友好，因為客戶端只需要和代理交互，并不用關注數(shù)據(jù)庫的具體信息；但是因為多了一層代理，多多少少會對性能有一定的影響。

讀寫分離帶來的好處

讀寫分離結構中，會有兩臺甚至更多臺數(shù)據(jù)庫，這種冗余的設計，可以提高數(shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的可用性；就算是在分庫分表的架構中，每一臺子庫，也可以一主多備的部署方式；

讀寫分離更多的時候使用在讀操作遠遠大于寫操作的場景下，這樣可以保證寫操作的數(shù)據(jù)庫承受更小的壓力，也可以緩解X鎖和S鎖爭用；

服務器數(shù)量的增加，意味著可以有效地利用多臺服務器的資源；讀操作被分攤，提高了系統(tǒng)的性能；

如果寫操作比讀操作多，或者相近，可以采用雙主相互復制的架構。

讀寫分離會帶來的問題

之前的文章，我也反復強調(diào)過，任何的架構、軟件、框架、組件...在解決一部分問題的時候，一定會帶來其他的問題；讀寫分離最大的一個問題就是，數(shù)據(jù)從主復制到從的過程中，可能會存在延遲的，如果客戶端在執(zhí)行完一個讀操作后，立刻從存庫中查詢的話，可能會讀取到舊數(shù)據(jù)的情況（我們不斷優(yōu)化，也只能縮短這個時間，并不能完全消除掉這個時間）。

那么針對這個問題，有哪些處理方法呢？

根據(jù)具體場景進行評估，是否可以接收這個延遲（這好像是一句廢話，但是大多數(shù)業(yè)務場景，是可以接收這點兒延遲的）；

對于實時性要求很高的場景（查詢的數(shù)據(jù)必須是最新的結果），將這些請求強制路由到主庫上；

執(zhí)行完寫操作之后，在讀操作發(fā)生之前，讓中間的時間變長（也就是從業(yè)務操作角度來做一些控制，不一定操作完了立刻查詢）；

判斷主備無延遲，可以通過判斷seconds_behind_master參數(shù)、對比GTID、對比位點等方式，判斷從數(shù)據(jù)庫是否和主數(shù)據(jù)庫一致。