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人工智能系統(tǒng)與創(chuàng)建者面臨同樣的問(wèn)題

倩倩 ? 來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-02-17 07:41 ? 次閱讀
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在矮行星谷神星的隕石坑中的三角形結(jié)構(gòu)中識(shí)別出一個(gè)正方形結(jié)構(gòu),一些人對(duì)此看法表示同意。由西班牙神經(jīng)心理學(xué)家進(jìn)行的這項(xiàng)有趣的視覺(jué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果使人們質(zhì)疑人工智能在尋找地外智能(SETI)中的應(yīng)用。

谷神星雖然是小行星主帶中最大的物體,但卻是矮行星。幾年前,它的一個(gè)隕石坑聞名于世:Occator,觀測(cè)到一些亮點(diǎn),引發(fā)了各種各樣的猜測(cè)。當(dāng)NASA的Dawn探測(cè)器足夠接近以發(fā)現(xiàn)這些亮點(diǎn)源自火山冰和鹽分排放時(shí),這個(gè)謎團(tuán)就解決了。

現(xiàn)在,來(lái)自加的斯大學(xué)(西班牙)的研究人員已經(jīng)觀察了其中一個(gè)名為Vinalia Faculae的地點(diǎn),并被一個(gè)表面上可觀察到幾何形狀的區(qū)域所打擊。這種特殊性導(dǎo)致他們提出了一個(gè)奇怪的實(shí)驗(yàn):比較人類和機(jī)器如何識(shí)別行星圖像。最終目標(biāo)是分析人工智能(AI)是否可以幫助發(fā)現(xiàn)可能的地球外文明的“技術(shù)簽名”。

“我們并不孤單,有些人似乎在Vinalia Faculae中看到了正方形,因此我們將其視為在視覺(jué)感知的認(rèn)知任務(wù)中將人類與人工智能相面對(duì)的機(jī)會(huì),這不僅是日常任務(wù),而且“這是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn),其意義與尋找外星生命(SETI)息息相關(guān),而不再僅僅基于無(wú)線電波。” Gabriel G. De la Torre解釋說(shuō)。

這個(gè)來(lái)自加的斯大學(xué)的神經(jīng)心理學(xué)家的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研究了未被發(fā)現(xiàn)的非地面智能信號(hào)(宇宙大猩猩效應(yīng))的問(wèn)題,現(xiàn)在,他們召集了163名未經(jīng)天文學(xué)訓(xùn)練的志愿者,以確定他們?cè)贠ccator圖像中看到的內(nèi)容。

然后,他們使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人工視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行了相同的操作,該系統(tǒng)事先經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以成千上萬(wàn)個(gè)正方形和三角形的圖像,以便能夠識(shí)別它們。

De la Torre指出:“人類和人工智能都在圖像中檢測(cè)到正方形結(jié)構(gòu),但AI也識(shí)別出一個(gè)三角形,當(dāng)向人類展示三角形選項(xiàng)時(shí),聲稱看到三角形的人的比例也大大增加了?!?正方形似乎刻在三角形上。

這些研究結(jié)果發(fā)表在ACTA航天大學(xué)學(xué)報(bào),已使研究人員能夠得出幾個(gè)結(jié)論:“在一方面,盡管是時(shí)尚,并具有眾多的應(yīng)用,人工情報(bào)可能會(huì)迷惑我們,告訴我們它已經(jīng)檢測(cè)是不可能的或者虛假的東西De la Torre說(shuō)道,“因此,這在某些情況下會(huì)削弱其在某些任務(wù)中的效用,例如在尋找地面外技術(shù)簽名的情況下。我們必須謹(jǐn)慎對(duì)待它在SETI中的實(shí)現(xiàn)和使用。”

“另一方面,”他補(bǔ)充說(shuō),“如果人工智能能夠識(shí)別出我們的大腦無(wú)法理解或接受的事物,那么將來(lái)它會(huì)超越我們的意識(shí)水平并為我們沒(méi)有準(zhǔn)備的現(xiàn)實(shí)敞開(kāi)大門嗎?如果平方和谷神星上Vinalia Faculae的三角形是人造結(jié)構(gòu)嗎?”

最后,神經(jīng)心理學(xué)家指出,人工智能系統(tǒng)與創(chuàng)建者面臨同樣的問(wèn)題:“在人類監(jiān)督下,應(yīng)進(jìn)一步研究偏見(jiàn)對(duì)其發(fā)展的影響?!?/p>

德拉托雷在結(jié)論中承認(rèn),在現(xiàn)實(shí)中,“我們不知道它是什么,但什么人工智能在Vinalia光斑檢測(cè)是最有可能只是光線和陰影的戲劇?!?/p>

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