ThetaRay的解決方案可以發(fā)現(xiàn)大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的可疑行為。準(zhǔn)確檢測未知未知數(shù);并減少代價高昂的誤報

基于對基于歐洲人工智能（AI）的大數(shù)據(jù)分析市場的最新分析，F(xiàn)rost&Sullivan憑借其先進(jìn)的分析平臺和基于人工直覺的自學(xué)習(xí)功能，將 以色列的 ThetaRay授予 2019年歐洲支持技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)獎。解決方案。該平臺可以在企業(yè)中斷運(yùn)營之前實(shí)時檢測企業(yè)中的可疑行為，新出現(xiàn)的風(fēng)險和未知威脅。與使用監(jiān)督算法的解決方案相比，它具有競爭優(yōu)勢，后者只能發(fā)現(xiàn)受過訓(xùn)練的事件，并可以使用基于規(guī)則的系統(tǒng)，壞參與者現(xiàn)在可以輕松地規(guī)避這些規(guī)則。

ThetaRay首席執(zhí)行官M(fèi)ark Gazit表示：“我們很榮幸獲得業(yè)內(nèi)最受尊敬的分析公司之一的這一殊榮， ThetaRay致力于提供全球最先進(jìn)的基于AI的威脅檢測解決方案，并獲得Frost&Sullivan的認(rèn)可。進(jìn)一步驗(yàn)證了我們的人工直覺方法。沒有其他AI解決方案能夠檢測到以前看不見的金融網(wǎng)絡(luò)犯罪計劃，并阻止老練的犯罪分子進(jìn)入他們的行列?！?/p>

Frost&Sullivan高級行業(yè)分析師Sankara Narayanan表示：“ ThetaRay開發(fā)了一系列專有算法，使直觀的AI民主化 。它的平臺與現(xiàn)有的工作流程和系統(tǒng)無縫集成，并使數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析人員能夠檢測大型數(shù)據(jù)集中的異常情況，而無論其來源如何。該技術(shù)通過查看和理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來區(qū)分正常行為和異常行為。一旦定義了正常狀態(tài)，它就可以輕松地確定并標(biāo)記可疑行為?！?/p>

現(xiàn)有系統(tǒng)通常是基于規(guī)則或基于領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的系統(tǒng)，這會給方程式帶來偏見，從而使它們無法識別未知未知數(shù)。這些系統(tǒng)平均會產(chǎn)生95%的誤報，每200條警報大約會產(chǎn)生一個真實(shí)的誤報。在部署中，ThetaRay的真實(shí)陽性檢測率是現(xiàn)有系統(tǒng)的六倍，并且將誤陽性的數(shù)量減少了40%。

直觀的AI方法，再加上完全不受監(jiān)督的算法，使解決方案可以在幾周內(nèi)部署，而不是基于規(guī)則的系統(tǒng)通常需要六個月的時間。同樣，它可以在數(shù)分鐘而不是數(shù)月內(nèi)對大量數(shù)據(jù)執(zhí)行復(fù)雜的分析。作為多域平臺，ThetaRay的平臺在一個分析框架中整合了整個企業(yè)中來自眾多來源的數(shù)據(jù)，當(dāng)添加新的數(shù)據(jù)源時，它變得更加智能。此外，由于不受數(shù)據(jù)影響，該公司可以為各行各業(yè)的各種用例提供服務(wù)。

Narayanan指出：“ ThetaRay還專注于共同創(chuàng)新路線圖，這使它能夠識別并滿足客戶的需求?！?“公司得到了包括GE，ABN AMRO和Jerusalem Venture Partners（JVP）在內(nèi)的領(lǐng)先戰(zhàn)略和風(fēng)險投資者的支持 。這些合作伙伴關(guān)系，先進(jìn)的技術(shù)以及對客戶的熱切關(guān)注將確保ThetaRay卓越解決方案的持續(xù)增長和市場認(rèn)可?！?/p>

每年，弗若斯特沙利文公司（Frost&Sullivan）均將這一獎項(xiàng)頒給一家公司，該公司開發(fā)了一種開拓性技術(shù)，該技術(shù)不僅可以增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品，還可以開發(fā)新產(chǎn)品和應(yīng)用。該獎項(xiàng)表彰了獲獎?wù)叩募夹g(shù)具有很高的市場接受潛力。

Frost&Sullivan最佳實(shí)踐獎旨在表彰在領(lǐng)導(dǎo)力，技術(shù)創(chuàng)新，客戶服務(wù)和戰(zhàn)略性產(chǎn)品開發(fā)等領(lǐng)域的杰出成就和卓越表現(xiàn)的公司，在各個區(qū)域和全球市場中獲得認(rèn)可。行業(yè)分析師比較市場參與者，并通過深入的訪談，分析和廣泛的二次研究來衡量績效，以識別行業(yè)中的最佳實(shí)踐。