AI Winter Is Coming？

人工智能領域的各路專家學者曾經(jīng)為這個話題吵翻了天。

最近，這個話題又有更新了。人工智能寒冬論的作者Filip Piekniewski在博客上發(fā)文，給自己提出的觀點增加了新的證據(jù)。

非常巧的是，吳恩達在近日接受訪談時，也對人工智能寒冬論給出了自己的看法。他并不支持人工智能寒冬論。

他認為，真正具有感知能力的人工智能可能還需要數(shù)百年的發(fā)展，但現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)開始改變幾乎每一個行業(yè)了。

人工智能寒冬論有了更新

人工智能寒冬論，最早出現(xiàn)在2018年5月底。

當時，計算機視覺領域的專家 Filip Piekniewski 在博客上發(fā)表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章。他在文章中指出，人工智能寒冬必將到來。

他在文章中列出了三個論據(jù)來支撐這個論點：深度學習技術沒有突破進展；深度學習無法擴大規(guī)模；自動駕駛瀕臨崩潰。

最后他給出結論稱：預測人工智能寒冬，就像預測股市崩盤一樣，雖然不知道它什么時候會發(fā)生，但一定會來。

文章發(fā)表之后，引發(fā)了巨大的關注。LeCun在社交媒體上表示，科技巨頭都在積極布局人工智能，而且也取得了不少的進展，正在到處挖人，怎么能說衰退呢。

近日，F(xiàn)ilip Piekniewski又在博客上發(fā)表了一篇文章，用人工智能這半年來的發(fā)展給自己的“人工智能寒冬論”提供支撐。

他首先提到了一些人工智能領域的“大?！?，說他們在社交媒體上的活躍度已經(jīng)遠不如之前，比如李飛飛和吳恩達。

然后，他以特斯拉的完全自動駕駛為例，切入到了自動駕駛領域。結合自動駕駛領域最近一段的動態(tài)，給出了“自動駕駛汽車的未來變得越來越不確定”的結論。

最后，Piekniewski談到了DeepMind和OpenAI最近的發(fā)展現(xiàn)狀，稱它們最近變得相當安靜，在一些關鍵問題上并沒有太多的進展。

結合這些事實，Piekniewski得出了這樣的一個結論：

更多的媒體已經(jīng)開始注意到，我們已經(jīng)處于一個巨大的人工智能泡沫之中了，這讓人工智能行業(yè)已經(jīng)沒有了多少“新鮮空氣”。

但我認為，這個泡沫的最終破滅還需要一段時間，接下來的6個月很可能會非常有趣。

吳恩達：AI Winter Is Not Coming

關于人工智能寒冬論，吳恩達最近接受采訪時給出了自己看法。

他認為，人工智能不會再度經(jīng)歷一個冬天。之前的人工智能冬天到來，是因為人工智能并沒有創(chuàng)造太多的經(jīng)濟價值，而且相對來說，人工智能研究團隊的工作被夸大了。

在今天來看，人工智能已經(jīng)成為一種類似于互聯(lián)網(wǎng)和電力的通用技術，能夠適用于許多行業(yè)。

人工智能的興起已經(jīng)有了堅實的基礎，有大量的公司正在通過人工智能來獲取收入，人工智能已經(jīng)有了一個清晰的路線圖來創(chuàng)造大量的價值。

自動化開始變得無處不在，這是不會消失的。

不過，這并不意味著人工智能的發(fā)展態(tài)勢非常好。吳恩達緊接著說，但我們還是太樂觀了。

他很希望公眾輿論能夠對人工智能能夠做什么、不能做什么進行修正。

吳恩達表示，這種情況在他經(jīng)歷過很多次。

我經(jīng)常聽到有首席執(zhí)行官在演講臺上宣稱，他們公司在人工智能方面做了什么，利用人工智能做了什么。

20分鐘后，我會和他們公司的工程師交談，這些工程師會說，“不，我們沒有這樣做，我們也不知道該怎么去做。”

和Piekniewski一樣，吳恩達也提到了自動駕駛領域。他認為這種情況在自動駕駛領域并不少見。

他說，已經(jīng)有好多家汽車制造公司的CEO公開宣布了自動駕駛汽車的路線圖，但它們自己的工程師認為，這是不現(xiàn)實的。

確實，最近一段時間，自動駕駛汽車事故頻發(fā)。馬斯克信誓旦旦的完全自動駕駛能力，也一再延后上線，最后干脆在網(wǎng)站上刪除了車輛“完全自動駕駛”選項。

但是，吳恩達并沒有把話說死，而是認為，CEO們是真誠的，他們只是不知道人工智能在某個時間范圍內可以做什么而已。

顯然，他們還需要進一步的學習。最后，給大家推薦一份學習資料：

吳恩達：我的AI商業(yè)化方法論

在這篇文章中，吳恩達指出，將傳統(tǒng)行業(yè)與機器學習簡單結合，并不會形成智能化公司。

在向人工智能轉型的過程中，企業(yè)會面臨團隊建設、AI項目挑選、戰(zhàn)略結合等問題。吳恩達也把自己的相關思考進行了闡釋。