對于大多數(shù)企業(yè)而言，2020注定是不平凡的一年。雖然新年“開端”不利，舉國上下共同抗擊新冠肺炎疫情，物理空間上的隔離一定程度上給企業(yè)發(fā)展帶來阻，但正因如此，也給每個人心中埋下了奮力一擊的種子，逆風(fēng)之下更適合飛翔。

不因疫情而唱衰，理性的思考后我們能夠發(fā)現(xiàn)更多的技術(shù)或產(chǎn)品開始被加速應(yīng)用，包括一系列線上服務(wù)如：教育、辦公、醫(yī)療、娛樂、電商等；前沿科技企業(yè)也開始考慮如何去整合碎片化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖再次被擺到優(yōu)先級；對于品牌營銷而言，巨大的線下空缺使得經(jīng)理人不得不去考慮線上智能化營銷手段，大量的人工智能技術(shù)將被檢驗；公司轉(zhuǎn)向垂直AI解決方案以解決現(xiàn)實的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，企業(yè)將選擇垂直AI SaaS解決方案來應(yīng)對特定的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，而不是嘗試在整個企業(yè)IT堆棧中部署AI；企業(yè)上云不再僅限于某一特別需求，而是企業(yè)全面上云，云端協(xié)同辦公、云端數(shù)據(jù)處理、云端風(fēng)險分析等。

根據(jù)特定事件的影響以及可觀技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠預(yù)測的五大技術(shù)將被重視。

“視頻競爭”進入白熱化階段

春節(jié)期間視頻類的應(yīng)用活躍度大幅增加，甚至快速“狙擊”了低線城市用戶群，春節(jié)前夕通過一系列營銷活動使得大批未裝機用戶入場，之后后的“禁足”給其后續(xù)增長帶來了更大的上升空間。2020年視頻領(lǐng)域內(nèi)的競爭更加激烈，其細分包括內(nèi)容層面、技術(shù)營銷層面。

內(nèi)容層面：短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者卻面臨內(nèi)容制作的難題，加之特定情況的影響，專業(yè)視頻團隊協(xié)作產(chǎn)出內(nèi)容的能力受到了打擊，這進一步波及廣告營收。同類型的產(chǎn)品扎堆出現(xiàn)，因為一定程度上長視頻平臺“優(yōu)愛騰”，短視頻平臺抖音、快手、微視、微信視頻號，用戶自制內(nèi)容平臺“B站”都屬競爭關(guān)系，用戶多交叉口使用多個產(chǎn)品。以內(nèi)容為核心的平臺都會加大內(nèi)容創(chuàng)作激勵，或?qū)?nèi)容提檔播放來搶奪這一波“紅利”。因此可以預(yù)測的是，隨著疫情的穩(wěn)定視頻行業(yè)會出現(xiàn)一段“內(nèi)容”空窗期，內(nèi)容層面的需求隨之加大。

技術(shù)營銷層面：核心在于內(nèi)容分發(fā)機制，是對平臺數(shù)據(jù)智能化結(jié)構(gòu)的考驗。另外以視頻廣告為核心，程序化廣告的購買比例將越來越高，熱門技術(shù)包括應(yīng)為定向廣告、視頻場景廣告等。極鏈科技video++ 利用自主研發(fā)的“群序列擇優(yōu)采樣識別算法”，對視頻內(nèi)容的人臉、物體、場景等八項維度進行識別和特征描述而實現(xiàn)視頻的標簽化搜索、自動化場景單元的劃分和廣告投放，從而實現(xiàn)視頻廣告的批量化、標準化匹配。

數(shù)據(jù)湖在優(yōu)先級上高于關(guān)系型數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖日益盛行，這一點不容忽視。在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的時代，數(shù)據(jù)湖提供了多種極其重要的功能，這些功能注定其將在未來一年取代許多企業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。通俗的理解就是，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更像是數(shù)據(jù)列表，用戶通過數(shù)據(jù)列表來檢索數(shù)據(jù)，屬于二維的數(shù)據(jù)表格組成的數(shù)據(jù)庫。

而數(shù)據(jù)湖可以理解為目前解決“數(shù)據(jù)孤島”問題的有效策略，現(xiàn)在的大多數(shù)數(shù)據(jù)都像是在一個倉庫中被存儲，如果想要調(diào)用就需要專業(yè)人員進行轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出，數(shù)據(jù)靈活性比較差。而數(shù)據(jù)湖多存在于單一企業(yè)的大型數(shù)據(jù)庫，不再是單一數(shù)據(jù)內(nèi)容，可以理解為在數(shù)據(jù)湖中，多種格式的數(shù)據(jù)都可以被兼容。在此基礎(chǔ)上，便于企業(yè)綜合分析計算數(shù)據(jù)來得出多維度度分析下的成果。

市場營銷中的AI應(yīng)用可有效量化結(jié)果

廣告商正在迅速采用人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的營銷策略，使他們能夠大規(guī)模提供個性化內(nèi)容和定制體驗。預(yù)計明年將在超個性化、品牌化和B2B銷售體驗中看到人工智能的快速采用。調(diào)研顯示，超過75%營銷從業(yè)者認為人工智能可以給營銷帶來利好影響。

還有40%的營銷人員的疑問在于認為AI營銷不夠?qū)嵱?，?xí)慣于使用傳統(tǒng)的營銷技術(shù)如CRM、ERP系統(tǒng)，不太想去嘗試其營銷技術(shù)堆棧中設(shè)置少量AI功能。他們并不清楚的是，這些功能代表了利用AI的快速途徑，通常不會給用戶帶來額外的成本。

現(xiàn)階段，營銷部門使用AI營銷技術(shù)所遇到的障礙大多是關(guān)于成本/預(yù)算限制和技能。預(yù)計的收入增長為設(shè)定AI投資成本提供了強大的商業(yè)案例，而供應(yīng)商AI能力則減輕了技能問題。新型營銷技術(shù)對于營銷人員而言肯定會需要一定的磨合期，那么這個期限預(yù)計會在一年左右。

企業(yè)上云成為標配

企業(yè)的“云上知識庫”建設(shè)，將是遠程辦公的新熱點——企業(yè)知識庫的大規(guī)模部署進入到“常態(tài)化”的新周期。紅杉資本中國基金創(chuàng)始人沈南鵬曾說：“一個企業(yè)最應(yīng)該具備的就是自己的知識庫，因此企業(yè)如何將知識進行有效地管理及合理的利用，已經(jīng)成為了一個重要的工作。”

疫情給企業(yè)帶來的打擊，絕不之是延期開工或被迫遠程辦公，更多的是自身的信息管理太過脆弱。由于平時大多數(shù)工作是以集體辦公+密切的溝通交流來進行團隊協(xié)作的，沒有一個完備的云端協(xié)同平臺，企業(yè)的許多核心資料或數(shù)據(jù)被分散的存儲在某些核心人員的硬盤或電腦中，而物理分割給企業(yè)帶來了絕對的打擊。原本協(xié)同的整體被迫成為碎片化的存在，其實這樣的情況一直出現(xiàn)，但還未被突發(fā)事件檢驗而已。

因此2020年，在諸多企業(yè)遭受“重擊”的同時，會加大企業(yè)云端建設(shè)，其意義可以理解為企業(yè)運行過程中的一份安全備份，從而滿足高價值信息的收集、管理、檢索等。

5G商用競賽將會持續(xù)

建立5G網(wǎng)絡(luò)的競賽在電信業(yè)成為獲得全球主導(dǎo)地位的競爭者之間引發(fā)了一場戰(zhàn)爭。截至2019年10月，全球有321家運營商正在103個國家進行5G投資，其中46家已經(jīng)推出商用服務(wù)。GSA的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球已有62家運營商在其網(wǎng)絡(luò)中部署了3GPP標準的5G技術(shù)。其中46家運營商已經(jīng)推出了3GPP標準的5G服務(wù)；34家運營商推出了3GPP標準的5G移動服務(wù)；27家運營商推出了3GPP標準的5G FWA服務(wù)或家庭寬帶服務(wù)。

地域劃分來看目前美洲地區(qū)有5家運營商已推出了5G商用服務(wù)，包括：美國–AT&T、Verizon、Sprint和T-Mobile US，烏拉圭–Antel。亞太地區(qū)有7家，歐洲地區(qū)有20家，中東和非洲地區(qū)有14家。

隨著5G商用部署的進程加速，其終端生態(tài)也將隨之完善，截止去年10月，全球71家供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)布了172款符合3GPP標準的5G終端，其中至少38款已經(jīng)商用上市。其中包括50款手機、55款CPE終端、32款模組、11款移動熱點設(shè)備以及25款其他終端。

從市場需求的角度去考量，個人家庭線購買線上服務(wù)及商品的習(xí)慣正在形成，企業(yè)協(xié)同辦公、營銷技術(shù)面臨迭代升級的需求。另外視頻服務(wù)也開始向多元化發(fā)展，如：視頻電商、視頻教育以及視頻協(xié)同辦公等。