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機(jī)器學(xué)習(xí)算法無(wú)處不在,不只是Facebook和Google

倩倩 ? 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-03-16 15:30 ? 次閱讀
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法無(wú)處不在。不只是Facebook和Google。公司正在使用它們提供個(gè)性化的教育服務(wù)和高級(jí)商業(yè)智能服務(wù),以抗擊癌癥并檢測(cè)假冒商品。從農(nóng)業(yè)到制藥。從AI控制的自動(dòng)駕駛汽車(chē)到臨床決策支持軟件。

該技術(shù)將使我們集體變得更富有,并更有能力提供人類福利,人權(quán),人類正義以及促進(jìn)我們?cè)谏鐓^(qū)中生活良好所需要的美德。我們應(yīng)該歡迎它,并盡一切努力促進(jìn)它。

與任何新技術(shù)一樣,存在道德挑戰(zhàn)。新技術(shù)會(huì)公平和透明嗎?利益會(huì)分配給所有人嗎?他們會(huì)加劇現(xiàn)有的不平等嗎?

開(kāi)發(fā)和使用AI系統(tǒng)的組織需要道德原則,以指導(dǎo)他們應(yīng)對(duì)我們已經(jīng)面臨的挑戰(zhàn)以及即將面臨的挑戰(zhàn)。

去年,我的行業(yè)協(xié)會(huì)軟件和信息行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了有關(guān)AI和數(shù)據(jù)分析的道德原則的問(wèn)題簡(jiǎn)介,以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。它借鑒了權(quán)利,福利和美德的經(jīng)典倫理傳統(tǒng),使組織能夠仔細(xì)檢查其數(shù)據(jù)實(shí)踐。

公司需要恢復(fù)在商業(yè)上,尤其是在有關(guān)信息收集和使用的機(jī)構(gòu)決策中,以道德的方式思考的能力。這些原則是切實(shí)可行的指南。

SIIA不是唯一一個(gè)將倫理考慮帶入AI和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)體。計(jì)算機(jī)科學(xué)組織的機(jī)器學(xué)習(xí)公平性,問(wèn)責(zé)制和透明度(FAT / ML)已起草了自己的原則。另一組在Asilomar開(kāi)會(huì)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家起草了更廣泛的原則。IEEE已提出與設(shè)計(jì)中的道德價(jià)值觀有關(guān)的原則。 ACM最近發(fā)布了一組原則,旨在確保AI算法使用的公平性。信息問(wèn)責(zé)基金會(huì)在其關(guān)于人工智能,倫理學(xué)和增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的報(bào)告中制定了一套非常有用的原則。

在2017年10月的經(jīng)合組織會(huì)議上,關(guān)于AI的一些不同道德方法在AI:智能機(jī)器,智能策略的會(huì)議上進(jìn)行了宣講。日本在2016年G7會(huì)議上提出了對(duì)AI的道德規(guī)則的要求,而意大利人在2017年G&G會(huì)議上提出了對(duì)AI的道德規(guī)則的要求。最近一次G7會(huì)議于2018年3月28日結(jié)束,發(fā)表了關(guān)于人工智能的聲明,鼓勵(lì)研究“審查AI的道德考量”。美國(guó)政府最近宣布將“與我們的盟國(guó)合作”以“增進(jìn)對(duì)”人工智能技術(shù)的信任,從而涉足這一領(lǐng)域。

歐盟委員會(huì)在其最近發(fā)布的《歐洲人工智能交流》中,提議在AI聯(lián)盟內(nèi)制定“ AI倫理準(zhǔn)則” ,以“ 歐洲”科學(xué)與新技術(shù)倫理學(xué)小組發(fā)表的這一聲明為基礎(chǔ)。

這些都是積極的發(fā)展。但是需要一些注意事項(xiàng)。到目前為止,抽象的倫理聲明只會(huì)使我們受益??尚械牡赖略瓌t需要考慮在特定情況下如何使用AI。例如,涉及自動(dòng)武器的道德問(wèn)題與使用AI進(jìn)行累犯評(píng)分或就業(yè)篩選所涉及的道德問(wèn)題大不相同。因此,SIIA就如何將權(quán)利,正義,福利和美德的一般原則應(yīng)用于通過(guò)使用不同的影響分析確保算法公平性的特定案例提供了具體建議。

此外,沒(méi)有專門(mén)適用于AI的特殊道德原則,但不適用于其他數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模式。在AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和實(shí)施中,必須尊重和尊重尊重權(quán)利,增進(jìn)福利和培養(yǎng)人的道德的道德要求,并且需要大量艱苦的概念和實(shí)證工作來(lái)正確地做到這一點(diǎn)。但這與為AI尋找獨(dú)特的規(guī)范性準(zhǔn)則不同。

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