（文章來源：未來智庫）

對(duì)于 5G 推動(dòng)的邊緣計(jì)算，除了我們所熟知的“高速率、低時(shí)延、高并發(fā)”三大特點(diǎn)之外， 通過以上分析，我們可以看出，邊緣計(jì)算與云計(jì)算在計(jì)算架構(gòu)、算力分配、應(yīng)用場景、外 部環(huán)境等方面存在一定程度的不同。這些差異化就會(huì)導(dǎo)致對(duì)服務(wù)器的需求特性也將發(fā)生變 化。

邊緣計(jì)算包括邊緣服務(wù)器、邊緣一體機(jī)、邊緣網(wǎng)關(guān)三種主要形態(tài)。邊緣服務(wù)器作為邊緣計(jì) 算和邊緣數(shù)據(jù)中心的主要計(jì)算載體，承擔(dān)了70% 以上的計(jì)算任務(wù)，需支持ARM/GPU/NPU 等異構(gòu)計(jì)算，滿足新型業(yè)務(wù)模式數(shù)據(jù)多樣性和高并發(fā)的需求。

邊緣服務(wù)器研發(fā)的最大問題是業(yè)務(wù)場景差異較大，不同場景需要不 同形態(tài)的服務(wù)器。這與云計(jì)算場景下的高度標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)器有較大差異。這就需要針對(duì)不同 的業(yè)務(wù)和應(yīng)用場景來開發(fā)。目前來看，對(duì)邊緣服務(wù)器下游需求一般通用服務(wù)器的深度在 700mm 以上，而且是集中式、專業(yè)化運(yùn)維管理。 根據(jù)目前邊緣側(cè)數(shù)據(jù)機(jī)房來看，邊緣服務(wù)器的深度一般在 450mm 左右，而且運(yùn)維環(huán)境較 差，沒有專業(yè)的散熱設(shè)備（空調(diào)）等。

由于邊緣服務(wù)器處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，難以集中化部署，而且邊緣服務(wù)器的 機(jī)房數(shù)量更多。考慮到運(yùn)維成本問題，對(duì)邊緣服務(wù)器數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維一般采用遠(yuǎn)程控制。我們認(rèn)為，5G 對(duì)服務(wù)器需求點(diǎn)的變化，主要包括以下幾個(gè)方面：5G 帶動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們看到的現(xiàn)象就是各種智能終端的崛起，智能終端的種類更 加多樣化，云游戲、VR/AR、超高清視頻、工業(yè)視覺等。與之相應(yīng)的是，數(shù)據(jù)的多樣化， 包括文本、語音、圖像、視頻等。在數(shù)據(jù)多樣化增加的同時(shí)，用戶的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理也提 出了更高的要求。

計(jì)算的密集型應(yīng)用需要計(jì)算平臺(tái)執(zhí)行邏輯復(fù)雜的調(diào)度任務(wù)，而數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用則需要高效 率地完成海量數(shù)據(jù)的并發(fā)處理。這樣就使得原來單一計(jì)算平臺(tái)難以適應(yīng)業(yè)務(wù)場景化與多樣 化的要求。從而產(chǎn)生對(duì)多樣性計(jì)算的需求。

異構(gòu)計(jì)算能夠滿足邊緣計(jì)算對(duì)多樣性計(jì)算的需求。通過異構(gòu)計(jì)算可以滿足“連接+計(jì)算” 的基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)件，可以滿足碎片化產(chǎn)業(yè)和差異化應(yīng)用的需求，提升計(jì)算資源的利用率， 支持算力的靈活部署和調(diào)度。在不同的邊緣計(jì)算場景中，不用的計(jì)算任務(wù)對(duì)硬件資源的需 求不同，從計(jì)算模式、并發(fā)數(shù)、迭代深度等方面，可能需要 x86、ARM、GPU、NPU 等 多種類型的芯片支持。

在邊緣計(jì)算場景下，服務(wù)器的部署從原來的集中化管理到散落化部署。服務(wù)器運(yùn)維的整體 難度增加。同時(shí)，服務(wù)器之間的差異化，也為管理異構(gòu)服務(wù)器增加了難度。對(duì)邊緣服務(wù)器 運(yùn)維管理的要求包括：

對(duì)異構(gòu)服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)維管理接口。在云數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器的類型或者架構(gòu)大 體相同或類似。而在邊緣計(jì)算中，為了應(yīng)對(duì)異構(gòu)計(jì)算的需求，同一機(jī)房可能放置不同架構(gòu) 的服務(wù)器（X86/ARM），這就需要統(tǒng)一的運(yùn)維管理接口，來實(shí)現(xiàn)對(duì)不同架構(gòu)服務(wù)器實(shí)時(shí)運(yùn) 行狀態(tài)的獲取。

業(yè)務(wù)自動(dòng)化部署。邊緣計(jì)算的服務(wù)器部署在區(qū)縣級(jí)機(jī)房，數(shù)量眾多，勢必要采取高效 運(yùn)維方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安裝業(yè)務(wù)/ 統(tǒng)一分發(fā)業(yè)務(wù)，自安裝，自升級(jí)，自補(bǔ)丁升級(jí)，降低對(duì)運(yùn) 維人員水平的要求，同時(shí)減少現(xiàn)場操作，達(dá)到高效運(yùn)維?？梢钥闯?，邊緣服務(wù)器的運(yùn)維管 理方式與云服務(wù)器存在較大的不同。云計(jì)算場景下的服務(wù)器一般都是集中化管理運(yùn)維。

運(yùn)維管理模塊實(shí)現(xiàn)了 X86 服務(wù)器、ARM 服務(wù)器、第三方服務(wù)器生命周期內(nèi)固件升級(jí)管理。 固件升級(jí)主要包含三部分：版本倉庫、升級(jí)計(jì)劃、設(shè)備版本狀態(tài)，滿足運(yùn)維人員主動(dòng)升級(jí) 和升級(jí)計(jì)劃自動(dòng)升級(jí)兩種升級(jí)場景。

環(huán)境匹配的需求。邊緣服務(wù)器部署的環(huán)境相對(duì)比較復(fù)雜，通常在網(wǎng)絡(luò)邊緣的園區(qū)。同 時(shí)，為了獲得更小的延時(shí)，邊緣服務(wù)器部署位置下沉到市縣一級(jí)的機(jī)房，這樣會(huì)節(jié)省傳輸 帶寬，也獲得了更好的用戶體驗(yàn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心所處的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)房相比，邊緣服務(wù)器所 處的環(huán)境條件比較復(fù)雜，空間、溫度、承載、電源系統(tǒng)等方面都存在較大的差異。

機(jī)柜空間：邊緣數(shù)據(jù)中心機(jī)房機(jī)柜深度多為 600mm 深，遠(yuǎn)小于核心數(shù)據(jù)中心 1200mm 的機(jī)柜深度，常規(guī) IT 通用服務(wù)器無法正常部署，因此邊緣服務(wù)器的尺寸設(shè)計(jì)應(yīng)滿足 600mm 的機(jī)柜深度。

環(huán)境溫度：邊緣機(jī)房制冷能力有限，無法保證環(huán)境溫度的穩(wěn)定性，甚至有些機(jī)房不具 備制冷能力；服務(wù)器連續(xù)工作散熱不利，室外溫度過高，將導(dǎo)致機(jī)房溫度可能超過 45℃； 因此邊緣服務(wù)器對(duì)環(huán)境溫度的適應(yīng)力應(yīng)更強(qiáng)，如-5℃—45℃。機(jī)房承重限制：邊緣機(jī)房承重標(biāo)準(zhǔn)普遍低于數(shù)據(jù)中心，對(duì)服務(wù)器的部署密度帶來影響。

（責(zé)任編輯：fqj）