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曠視開源其AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心組件——天元

倩倩 ? 來源:澎湃新聞 ? 2020-03-26 14:37 ? 次閱讀
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3月25日,通過線上發(fā)布會(huì),國內(nèi)人工智能公司曠視科技(下稱“曠視”)正式對(duì)外宣布,開源其AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心組件——天元(MegEngine)。

天元,意為圍棋棋盤中心點(diǎn)。曠視表示,希望越來越多的開發(fā)者基于天元可以從0到1創(chuàng)造屬于自己的算法,在AI時(shí)代提供一套人人可用的生產(chǎn)力工具。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO唐文斌在發(fā)布會(huì)上介紹本次曠視天元共開源約35萬行代碼,包括 C++、CUDA和Python的代碼。

那么如何來理解Brain++,以及天元的作用呢?在當(dāng)天的發(fā)布會(huì)上,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官唐文斌用廚房做了一個(gè)比喻。

“Brain++平臺(tái)的意義是為了能像Visual Studio一樣為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境,滿足AI開發(fā)者從 AI 生產(chǎn)(輸出算法模型)到應(yīng)用(實(shí)現(xiàn)算法工程化封裝)各環(huán)節(jié)中,一站式、全流程算法研發(fā)的切實(shí)需求,將產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間成本,縮短到小時(shí)級(jí)?!碧莆谋笳f。

簡單來講,算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中,數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學(xué)習(xí)框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產(chǎn)力很低。同樣的,對(duì)于有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和框架基礎(chǔ)的開發(fā)者來說,他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊,再強(qiáng)的學(xué)術(shù)造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。

在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中,AI開發(fā)者們會(huì)根據(jù)方向不同選用不同的框架,但是從原型設(shè)計(jì)到部署還需要切換開發(fā)工具,就像廚師每炒一道菜還要換個(gè)鍋,鍋和灶眼也不見得適配。

天元對(duì)于AI開發(fā)者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓(xùn)練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導(dǎo)入),具備顯示屏靈活可控、方便操作,特別適合既要求美味,又追求效率和體驗(yàn)的 AI 生產(chǎn)者。

理解完深度學(xué)習(xí)框架的作用后,你或許會(huì)問,曠視為什么要在這個(gè)時(shí)候選擇開源?實(shí)際上,要將自己的代碼進(jìn)行開源,并不是一件簡單的事情。因?yàn)檫@會(huì)關(guān)系到框架技術(shù)是否成熟,生態(tài)環(huán)境是否發(fā)展完善,以及未來發(fā)展的方向。

據(jù)了解,天元從2014年開始研發(fā),2015年全員使用,到今年3月開源,曠視耗費(fèi)資源打造優(yōu)化了6年,迭代到看8.0版本。曠視目前所有的算法都是基于天元 MegEngine 這個(gè)框架訓(xùn)練和推理的。

發(fā)布會(huì)上,天元開源項(xiàng)目的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田忠博表示,天元是一套訓(xùn)練推理一體化、動(dòng)靜態(tài)合一的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架,架構(gòu)上具體分為計(jì)算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運(yùn)行時(shí)管理和計(jì)算內(nèi)核五層。

值得一提的是,天元的開源也意味著,這個(gè)從中國本土AI企業(yè)走出來的深度學(xué)習(xí)框架將躋身全球主流框架。在天元之前,深度學(xué)習(xí)框架開源的不在少數(shù),比如從學(xué)術(shù)界走出的Caffe、 Torch 和 Theano,以及現(xiàn)如今引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界的TensorFlow。此外,其他科技公司也在積極開發(fā)自己的深度學(xué)習(xí)框架,例如亞馬遜的MXNet,F(xiàn)acebook打造的PyTorch,Microsoft內(nèi)部開源的CNTK,以及相對(duì)小眾的深度學(xué)習(xí)引擎DSSTNE等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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