（文章來源：金馬科技）

當(dāng)我們觀察工業(yè)企業(yè)中正在發(fā)生的事情時，正在發(fā)生一個有趣的演變-當(dāng)公司朝著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)邁出了初步的第一步時，這具有重要的意義。傳統(tǒng)上，運營技術(shù)(OT)團隊傾向于根據(jù)其環(huán)境中的自動化設(shè)備(包括硬件和軟件)來考慮其環(huán)境。他們可能將自己描述為“洛克威爾商店”或“西門子商店”。他們確定了使自動化成為可能的工具。

但這開始改變。現(xiàn)在，我們看到越來越多的組織將工程師的注意力集中在工具上，而不再將重點放在由自動化系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)上。這種發(fā)展反映出人們?nèi)找嬲J識到，數(shù)據(jù)和高級分析為釋放業(yè)務(wù)價值提供了巨大的機會。人們越來越關(guān)注數(shù)據(jù)而不是應(yīng)用程序。這是觀念上的重大轉(zhuǎn)變。

是什么推動了這一轉(zhuǎn)變?在某種程度上，它是由數(shù)據(jù)邊緣爆炸性增長驅(qū)動的，這是由于靠近生產(chǎn)過程的邊緣計算智能的增加所致。

這是邁向真正的IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)的第一步，我稱之為“四個'我'?！?它從Insightful開始，使用業(yè)務(wù)分析來推動見解和效率。然后，他們可以升級到智能的，跨基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的連接元素以實現(xiàn)實時優(yōu)化。最終狀態(tài)是“不可見”，在此狀態(tài)下，無需人工干預(yù)即可基于人工智能(AI)實時做出決策。

盡管有遠見的企業(yè)正在戰(zhàn)略性地考慮其向更高級階段發(fā)展的路線，但大多數(shù)工業(yè)企業(yè)都處于知情階段。根據(jù)他們認為的投資回報率，某些行業(yè)的發(fā)展速度快于其他行業(yè)。例如，食品和飲料行業(yè)正在積極采用IIoT技術(shù)。他們認識到使用實時數(shù)據(jù)分析的價值，不僅可以幫助確保生產(chǎn)效率，還可以確保產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量，這對于品牌價值至關(guān)重要。其他受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)正在看到生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的價值，以幫助確保合規(guī)性。

另一方面，某些“老派”行業(yè)在優(yōu)化數(shù)據(jù)效率或獲得競爭優(yōu)勢方面可能認識到數(shù)據(jù)的價值很慢。隨著技術(shù)的進步，我預(yù)測這些保留將開始將實時分析識別為現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)的重要組成部分，或者發(fā)現(xiàn)自己正在追趕上。

對于“得到它”的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的增長及其對業(yè)務(wù)的日益增長的重要性是催化劑現(xiàn)代化其基礎(chǔ)架構(gòu)的催化劑。該基礎(chǔ)架構(gòu)需要可擴展以適應(yīng)加速的數(shù)據(jù)增長，并且需要靈活以允許使用新的方式使用實時數(shù)據(jù)分析。隨著他們越來越依賴數(shù)據(jù)，他們需要考慮如何保護這些有價值的數(shù)據(jù)。這意味著將數(shù)據(jù)可用性和完整性視為核心需求，而不是事后考慮。
（責(zé)任編輯：fqj）