以下為譯文：

2020年新年伊始，新技術(shù)和新方法讓我們與第四次工業(yè)革命的距離愈加接近。 當(dāng)今世界技術(shù)的發(fā)展日新月異，對(duì)公司而言，要跟上數(shù)字世界的每一個(gè)變化和進(jìn)步，是至關(guān)重要的極大挑戰(zhàn)。

昨天還僅僅處在理論階段的東西明天可能就變成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)了。 從物聯(lián)網(wǎng)，人工智能以及沉浸式數(shù)字體驗(yàn)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，到數(shù)據(jù)安全，管理和存儲(chǔ)的未來，以下是未來十年內(nèi)您應(yīng)該密切關(guān)注的八項(xiàng)最有前景的技術(shù)。

邊緣計(jì)算

盡管云計(jì)算的應(yīng)用正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——Google Cloud，AWS（Amazon Web Services），Microsoft Azure等，顯示了對(duì)當(dāng)今成千上萬家公司需求的完美匹配 ，但仍然有許多現(xiàn)存的以及新興的技術(shù)需要一種不同的方式來實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，工業(yè)自動(dòng)化，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及其他依賴高性能計(jì)算的，有著光明前景的技術(shù)來說，它們需要比當(dāng)今的云計(jì)算所能提供的還要低得多的時(shí)延才能發(fā)揮出全部的潛能。這使得邊緣計(jì)算及其分布式能力得到的關(guān)注越來越多。

邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算范例，可通過使數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理更接近需要發(fā)生的地方來幫助物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)技術(shù)繞過云計(jì)算的高延遲——時(shí)間敏感的數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)生在設(shè)備內(nèi)部，而其余部分的數(shù)據(jù)計(jì)算則發(fā)生在分布式云中。因此，設(shè)備本身成為一個(gè)小型的本地?cái)?shù)據(jù)中心，能夠有效地遠(yuǎn)程處理數(shù)據(jù)，即使與云的連接受限或沒有任何連接。

將流量保持在本地以及分布式的思路可以幫助公司大大縮短響應(yīng)時(shí)間，節(jié)省帶寬并實(shí)現(xiàn)軟件和硬件解決方案更大的自治權(quán)。邊緣計(jì)算最成功的例子之一是亞馬遜的PrimeAir及其包裹運(yùn)送無人機(jī)。

無人機(jī)，工業(yè)和社交機(jī)器人，自動(dòng)駕駛，以及各種自動(dòng)化系統(tǒng)，都得益于優(yōu)越的互連性，基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，以及由邊緣計(jì)算所帶來的較低帶寬成本。根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究公司（Allied Market Research）的報(bào)告，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)到2025年預(yù)計(jì)將達(dá)到165.5億美元，并將會(huì)創(chuàng)造各種新的就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是軟件工程師一職。

人工智能

人工智能一詞是用來描述為模擬人類智能過程而構(gòu)建的各種技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)術(shù)語，人工智能包括學(xué)習(xí)（對(duì)信息和使用信息規(guī)則的獲取），推理（根據(jù)規(guī)則推算出近似或確定的結(jié)論），以及自我糾正。人工智能是近年來最大的趨勢(shì)之一，并且很可能成為下一個(gè)重大技術(shù)風(fēng)口之一。

盡管人工智能嚴(yán)格來說并算不上一個(gè)新趨勢(shì)，但鑒于其驚人的變革潛力，AI仍然值得人們密切關(guān)注。從無處不在的聊天機(jī)器人到復(fù)雜的預(yù)測(cè)分析工具，各個(gè)行業(yè)對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始了，并且對(duì)AI解決方案的需求正在迅速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，全球AI軟件市場(chǎng)到2020年將達(dá)到約150億美元，這意味著AI未來不僅僅是一個(gè)趨勢(shì)那么簡(jiǎn)單了。

如今，AI軟件幾乎已成為每家公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不可或缺的內(nèi)在組成部分。人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知工具是整個(gè)IT生態(tài)系統(tǒng)自動(dòng)化的驅(qū)動(dòng)力。公司圍繞AI的解決方案及其最強(qiáng)大的認(rèn)知可能性（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解，數(shù)據(jù)知情的決策制定，以及更高的生產(chǎn)率）重新設(shè)計(jì)其核心系統(tǒng)，創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)方法，以及重組流程。

大型公司和資金充足的組織確實(shí)有能力設(shè)計(jì)和部署他們自己的AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，而大多數(shù)中小型企業(yè)在開啟AI驅(qū)動(dòng)的旅途時(shí)將不得不訴諸于另一種類型的，成本更低的途徑。在2020年能考慮的最現(xiàn)實(shí)的選擇是AI即服務(wù)（AI-as-a-service）和開放算法模型。

盡管這些組織需要的量身定做的個(gè)性化方案仍然價(jià)格不菲，但Google，Amazon，IBM和Microsoft這類公司提供的AI即服務(wù)模型仍將會(huì)是個(gè)可行的選擇。我們還可以預(yù)計(jì)到，在未來2到3年內(nèi)，提供對(duì)特定業(yè)務(wù)需求和案例量身定制的付費(fèi)AI服務(wù)和開放算法模型的初創(chuàng)公司和供應(yīng)商會(huì)越來越多。

機(jī)器人過程自動(dòng)化和超自動(dòng)化

與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation, RPA）旨在通過對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化來讓我們的生活變得更輕松——數(shù)據(jù)處理，工作流優(yōu)化，供應(yīng)鏈管理以及另一項(xiàng)曾經(jīng)需要人工完成的，復(fù)雜的，重復(fù)性的任務(wù)。

盡管自動(dòng)化向來就是一個(gè)有著眾多就業(yè)方面爭(zhēng)議的熱門話題——Forrester Research最近的報(bào)告預(yù)計(jì)，自動(dòng)化目前對(duì)全球約9％的勞動(dòng)力造成了威脅——即使今天只有5％的工作可以完全被自動(dòng)化替代。在未來的十年中，自動(dòng)化技術(shù)更有可能會(huì)改變現(xiàn)有的工作，通過局部的自動(dòng)化來讓工作變得更容易完成，并顯著增加對(duì)業(yè)務(wù)分析師，軟件架構(gòu)師，工程師和其他IT人員的需求。

自動(dòng)化技術(shù)的下一步將是將RPA與上述AI，ML，其他自動(dòng)化工具，智能業(yè)務(wù)管理軟件，以及流程挖掘技術(shù)相結(jié)合，以使得我們能夠以更具影響力的方式實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和人員擴(kuò)充。這種技術(shù)和過程的結(jié)合稱為超自動(dòng)化。

超自動(dòng)化的目標(biāo)是為了了解能使機(jī)器在幾乎沒有人為外部幫助的情況下，實(shí)現(xiàn)自身自動(dòng)化的機(jī)制的范圍，包括自我發(fā)現(xiàn)，分析，設(shè)計(jì)，測(cè)量，監(jiān)視和重新評(píng)估。

不久的將來，全世界范圍的公司都將使用超自動(dòng)化來創(chuàng)建DTO（組織的數(shù)字孿生子），即一個(gè)針對(duì)組織本身，其產(chǎn)品，其服務(wù)，及其能使公司實(shí)時(shí)分析和試驗(yàn)的流程的動(dòng)態(tài)虛擬模型，它能在模擬環(huán)境中保持智能的狀態(tài)。這種由AI技術(shù)推動(dòng)的決策方式將為在將來的十年里為最先采用該技術(shù)的公司帶來巨大的價(jià)值和商機(jī)。

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（Extended Reality, XR）是一個(gè)術(shù)語，指的是由計(jì)算機(jī)技術(shù)和可穿戴設(shè)備提供的三種有代表性的沉浸式數(shù)字體驗(yàn)形式：虛擬現(xiàn)實(shí)（VR），增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）。VR指的是完全沉浸在數(shù)字環(huán)境中，您可以使用帶有控制器的特殊耳機(jī)或多投影環(huán)境來實(shí)現(xiàn)與數(shù)字對(duì)象的交互。

AR通過使用計(jì)算機(jī)生成的感知信息增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象，并利用智能手機(jī)，平板電腦，眼鏡和各種其他設(shè)備為用戶提供交互式的體驗(yàn)。最終，MR比AR更進(jìn)一步，它將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬體驗(yàn)相融合，使得現(xiàn)實(shí)對(duì)象和數(shù)字對(duì)象共存，并且用戶可以與放置在現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)字對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，或與虛擬世界中的現(xiàn)實(shí)物體實(shí)時(shí)交互。

盡管XR技術(shù)如今主要用于娛樂和體驗(yàn)式營(yíng)銷，但它們也正在改變我們感知現(xiàn)實(shí)和數(shù)字世界以及交互的方式。預(yù)計(jì)2020年以后，這些技術(shù)將在醫(yī)療健康，教育和零售等眾多其他領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將被高效地應(yīng)用于培訓(xùn)，模擬，制造，原型制作，業(yè)務(wù)通信，電子商務(wù)，客戶參與以及許多其他種類的涉及人類，商業(yè)，機(jī)器，以及數(shù)據(jù)之間的交互。

智能接口

人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人技術(shù)，邊緣計(jì)算和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)的強(qiáng)大能力與人性化的設(shè)計(jì)技巧的結(jié)合，為一種名為智能接口的系統(tǒng)開辟了道路。這些人機(jī)接口最常見的特點(diǎn)之一就是能夠收集有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的需求，并為他們提供更貼合其需求的信息或服務(wù)。

智能接口開發(fā)的早期產(chǎn)品是對(duì)話技術(shù)，例如虛擬助手和能啟用語音的可穿戴設(shè)備，使您可以不用動(dòng)手就能與環(huán)境和數(shù)字世界互動(dòng)。我們主要使用這些系統(tǒng)向智能家居和手機(jī)發(fā)出簡(jiǎn)單命令，而當(dāng)今的企業(yè)則已成功將其應(yīng)用于物流，客戶服務(wù)，以及施工作業(yè)。

到目前為止，零售和市場(chǎng)營(yíng)銷對(duì)開發(fā)智能界面以識(shí)別客戶，分析其外表，情緒和肢體行為以及跟蹤其在數(shù)字世界的習(xí)慣以進(jìn)行實(shí)時(shí)促銷，推薦和目標(biāo)廣告等方面的興趣最大。

如此直觀，高效的界面將在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型中發(fā)揮巨大作用。在接下來的十年中，自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺，面部識(shí)別，眼部跟蹤，情感識(shí)別，手勢(shì)控制以及其他能推動(dòng)針對(duì)私人和企業(yè)的新型高級(jí)智能界面發(fā)展的相關(guān)技術(shù)都將得到重大進(jìn)展。

智能界面將能夠更深層次地理解客戶，從而為他們提供更多個(gè)性化的服務(wù)和定制產(chǎn)品。智能界面的便利性及其認(rèn)知能力將幫助公司提高每位員工的個(gè)人生產(chǎn)力，并提高公司的整體運(yùn)營(yíng)效率。

我們還可以預(yù)期，諸如大腦控制的界面，肌肉計(jì)算機(jī)界面，以及空間計(jì)算之類的技術(shù)將在2020年浮現(xiàn)，將在未來很多年里為我們帶來很多令人耳目一新的機(jī)會(huì)。

分布式賬本技術(shù)

自從比特幣（世界上第一種加密貨幣）問世以來，區(qū)塊鏈作為最著名的分布式賬本技術(shù)之一便一直備受爭(zhēng)議。如今，區(qū)塊鏈技術(shù)熱度持續(xù)不減，主要原因在于，很多與加密貨幣有關(guān)的項(xiàng)目在過度炒作后慘遭失敗，成千上萬的騙局使不了解情況的投資者們損失慘重，而加密貨幣正是基于區(qū)塊鏈技術(shù)的。盡管如此，2020年仍可能是分布式賬本技術(shù)最終能挽回自己清白聲譽(yù)的一年。

如今，世界各地的公司都拒絕放棄DLT作為一種解決各行業(yè)和各情境下的業(yè)務(wù)問題的實(shí)用方案的轉(zhuǎn)型潛力。DLT已然成為IBM，F(xiàn)acebook，Microsoft，Alphabet，Samsung，Mastercard，Walmart，Oracle，Tencent等公司的五大戰(zhàn)略重點(diǎn)之一，這些公司以及很多其他公司持續(xù)性地投資數(shù)十億美元以開發(fā)其加密貨幣，市場(chǎng)，數(shù)字ID，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，以及其他各種去中心化解決方案。

在未來十年內(nèi)，這些去中心化的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)系統(tǒng)將會(huì)具有重塑整個(gè)行業(yè)的能力?；贒LT的解決方案具有在公司和用戶之間建立信任，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)透明度，提高各種資產(chǎn)的可追溯性，降低交易成本，消除價(jià)值交換邊界，以及確保私有數(shù)據(jù)的安全性和不變性等等方面的潛力。

數(shù)字ID，數(shù)據(jù)安全和隱私

正如世界經(jīng)濟(jì)論壇在2011年所闡述的那樣，“個(gè)人數(shù)據(jù)正在成為一種新的經(jīng)濟(jì)上的“資產(chǎn)類別”，是能夠觸及社會(huì)方方面面的21世紀(jì)的寶貴資源?！睆奈覀兊膼酆玫轿覀兊慕灰讱v史，我們?cè)絹碓蕉嗟膫€(gè)人數(shù)據(jù)最終都流到Facebook和Google等大公司的手中。

他們收集我們的數(shù)據(jù)，并將其用在針對(duì)性廣告之類的事情上，甚至用來與其他公司進(jìn)行交易，這會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性的濫用，比如Facebook和Cambridge Analytica那起數(shù)據(jù)丑聞。不幸的是，在當(dāng)今社會(huì)除了完全不用這些公司的服務(wù)或完全脫機(jī)之外，在保護(hù)自己的數(shù)據(jù)方面你能做的不多。

隨著我們對(duì)數(shù)字ID和個(gè)人信息價(jià)值的意識(shí)逐漸增強(qiáng)，無處不在的數(shù)據(jù)收集，濫用丑聞和數(shù)據(jù)泄露這些事情正在引起嚴(yán)重的信任危機(jī)。人們要求對(duì)他們自己的數(shù)據(jù)有更多的控制力，透明度和可追溯性，因此他們要求在數(shù)據(jù)的收集，存儲(chǔ)和處理方面出臺(tái)更嚴(yán)格的規(guī)定。

下個(gè)十年中間可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到時(shí)候?yàn)闈M足我們的安全和隱私需求，各國(guó)政府將采取立法行動(dòng)并合理組織以廣泛實(shí)施新的慣例和技術(shù)。

這個(gè)方向最有前景的解決方案之一是數(shù)字ID，這是一組基礎(chǔ)技術(shù)，旨在為人們提供完整的個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)，控制權(quán)和隱私權(quán)。此類系統(tǒng)對(duì)于政府，個(gè)人和企業(yè)之間的廣泛數(shù)字互動(dòng)至關(guān)重要。各政府也確實(shí)朝著這個(gè)方向邁進(jìn)了。

美國(guó)商務(wù)部國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）已向支持“網(wǎng)絡(luò)空間可信身份國(guó)家戰(zhàn)略”（NSTIC）的多項(xiàng)計(jì)劃提供了贈(zèng)款，并力求為公民提供安全，有彈性，以及增強(qiáng)隱私保護(hù)的在線身份。

許多其他國(guó)家也開始研發(fā)他們自己的eID系統(tǒng)來幫助人們，不僅為了保護(hù)其數(shù)據(jù)，而且還為了實(shí)現(xiàn)了聯(lián)合國(guó)大會(huì)于2015年設(shè)定的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDG）其中的目標(biāo)16.9，這項(xiàng)目標(biāo)指出：“到2030年，為所有人提供合法身份，包括出生登記?！?/p>

根據(jù)世界銀行ID4D的數(shù)據(jù)，世界上有超過10億人無法證明自己的身份，因此無法獲得包括醫(yī)療健康，社會(huì)保護(hù)，教育和金融在內(nèi)的眾多至關(guān)重要的服務(wù)。而在全球范圍內(nèi)采用數(shù)字ID系統(tǒng)可以改變這一現(xiàn)實(shí)。

DNA數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)

在過去的幾年中，這個(gè)世界經(jīng)歷了全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域的指數(shù)增長(zhǎng)，根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)量將繼續(xù)以61％的年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，并在2025年之前直達(dá)175 ZB。或早或晚，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心將無能力有效存儲(chǔ)和維護(hù)這些驚人的數(shù)據(jù)量，更不用提這些數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)的巨大電量了。

此外，當(dāng)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)于長(zhǎng)期存儲(chǔ)來說幾乎都不夠可靠。到某個(gè)時(shí)刻，世界將不得不采用一種全新的數(shù)據(jù)保存和管理方式。

一種很有前景的能替代所有這些HDD，SSD和其他電子設(shè)備的選擇就是DNA。真實(shí)的DNA承載著有關(guān)地球上所有已知有機(jī)體的發(fā)育，功能，生長(zhǎng)和繁殖的遺傳指令，而合成的DNA鏈將能夠以非常有效，穩(wěn)定和可靠的方式存儲(chǔ)編碼了的數(shù)據(jù)。

DNA的存儲(chǔ)容量和耐用性在任何可能的方面都超過了電子設(shè)備。一克合成DNA可以存儲(chǔ)超過215 PB的數(shù)據(jù)。此外，在理想條件下，此類DNA可以保留600多萬年。而它的維護(hù)也不需要太多能量。

盡管仍處于開發(fā)的早期階段，但該技術(shù)已被有效地應(yīng)用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，少數(shù)DNA數(shù)據(jù)存儲(chǔ)界的先行者們已經(jīng)有了最初的結(jié)果。2016年，微軟設(shè)法在DNA的核苷酸鏈中存儲(chǔ)了200 MB的數(shù)據(jù)。2019年6月，一家名為Catalog的初創(chuàng)公司成功將所有的英語維基百科一共16GB的內(nèi)容編碼合成為DNA。但是，如果這項(xiàng)技術(shù)是如此出色，那么是什么阻止了我們?cè)诂F(xiàn)在就采用它呢？

不幸的是，極慢的讀/寫時(shí)間和巨大的成本阻礙了DNA成為被普遍使用的存儲(chǔ)介質(zhì)。盡管讀入和排序的成本在過去幾年間已經(jīng)變得便宜很多，但寫入仍然有問題，而且價(jià)格十分昂貴。誰知道呢，也許5到10年的深入研究和發(fā)展之后，DNA將成為常見的存儲(chǔ)材料，并將數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ)和管理提升到一個(gè)全新的水平。

邊緣計(jì)算的卓越互連性，人工智能的認(rèn)知能力，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)及其沉浸性的潛能，智能接口的便利性，由分布式賬戶技術(shù)設(shè)置的不可更改的信任等級(jí)，由數(shù)字ID啟發(fā)的數(shù)據(jù)安全性和隱私目標(biāo)，以及DNA作為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)所具有的深不可測(cè)的潛力——所有這些技術(shù)都已經(jīng)存在于我們身邊了，而它們的進(jìn)一步發(fā)展無疑將決定我們2020年及以后的未來。

為了避免在激烈的數(shù)字世界更新?lián)Q代的競(jìng)賽中落后，請(qǐng)關(guān)注這些能扭轉(zhuǎn)局勢(shì)的技術(shù)，參與其中，并準(zhǔn)備著抓住它們所展現(xiàn)的無限機(jī)會(huì)。