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5G商用新戰(zhàn)場,高通5G毫米波技術(shù)有哪些大招?

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2020-04-01 16:06 ? 次閱讀
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3月30日,中國5G市場傳來兩個好消息:第一、截至3月26日,中國5G手機產(chǎn)品類型76款,累計出貨量超過2600萬部,其中2020年出貨量達2600萬部。第二、中國5G新基建快速推進,5G終端手機領(lǐng)域大規(guī)模商用開始,以中國移動為例,在最新2020年CHBN具體目標來看,中國移動通過終端+應用+權(quán)益,力爭今年發(fā)展7000萬戶5G資費客戶,帶動銷售1億部5G終端。

5G要改變社會,必須能夠賦能各行各業(yè),從而快速且高效的滿足碎片化和差異化的海量業(yè)務需求。從5G在疫情當中實現(xiàn)的遠程診療、5G視頻直播、5G智能機器人和5G加AI測溫,5G未來應用將會多種多樣,但目前殺手級應用還沒有出現(xiàn),技術(shù)上如何演進支持更多垂直應用,并且保護數(shù)據(jù)和個人隱私安全,都成為當前關(guān)注的焦點。

5G技術(shù)如何幫助用戶實現(xiàn)其業(yè)務需求?3月31日,高通5G在線溝通交流會Qualcomm中國區(qū)研發(fā)負責人徐晧博士給我們帶來了最新解答。5G毫米波技術(shù)不僅在帶寬和速率上體現(xiàn)了極致優(yōu)勢,而且其在工業(yè)現(xiàn)場、室外追蹤、室內(nèi)定位和熱點應用上都亮點多多。

圖:Qualcomm中國區(qū)研發(fā)負責人徐晧博士

5G標準Rel-16新版本到Rel-17版本如何演進?

近日,據(jù)外媒報道,受到新冠肺炎在全球肆虐的影響,標準組織3GPP將5G協(xié)議R16、R17版本的發(fā)布推遲了3個月,根據(jù)最新時間表,Release 16規(guī)范將于2020年6月完成,隨后的Release 17的預定日期將推出到2021年12月。

徐晧博士表明:“在2015年,行業(yè)提出5G速度比4G快10倍,時延達到4G的十分之一,網(wǎng)絡(luò)容量達到100倍,還是非常激進的目標,這有賴兩個關(guān)鍵點: 5G的標準推進中,我們需要考慮所有的頻譜以及靈活的組網(wǎng)方式。第二,我們需要合理安排發(fā)展規(guī)劃。5G的Rel-15和Rel-16版本中并沒有急于推進5G海量物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),而是在Rel-17中才計劃引入了5G海量物聯(lián)網(wǎng)以及諸如NR-Light這樣的新技術(shù)?!?/p>

據(jù)筆者之前采訪深圳移動5G創(chuàng)新中心主任呂贊福,他表示,Rel-15和Rel-16構(gòu)建了5G網(wǎng)絡(luò)基本的eMBB和URLLC能力,Rel-15主要面向eMBB場景,支持視頻業(yè)務,Rel-16在功能上做了較大增強,包括系統(tǒng)架構(gòu)上持續(xù)演進、針對垂直行業(yè)應用的增強、多接入增強以及人工智能方面增強,讓5G成為連接千行百業(yè)的基礎(chǔ)通信平臺。

徐晧博士指出,Rel-16是將于今年6月凍結(jié)的5G標準的第二個版本,除了繼續(xù)演進增強移動寬帶以外,將進一步完善超可靠低時延通信(URLLC)的功能。同時,在Rel-16中,業(yè)界第一次引入了5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和免許可頻譜設(shè)計(NR-U)技術(shù)。

Rel-17還沒有正式開始,但目前的方向是,比如全新的NR-Light,即在現(xiàn)有5G的基礎(chǔ)上做一個簡單版的5G來支持可穿戴設(shè)備的技術(shù)。Rel-17將進一步提升支持垂直行業(yè)應用的能力,例如厘米級定位精度和3D定位;同時,NB-IoT作為mMTC場景的核心支撐技術(shù)將在R17持續(xù)演進,增加語音能力,并在覆蓋深度、移動性等方面進一步增強。

5G毫米波技術(shù)為何不可缺少?

在未來的5G網(wǎng)絡(luò)中,毫米波頻段在峰值速率上已經(jīng)展現(xiàn)巨大優(yōu)勢。只有毫米波、Sub-6GHz的5G網(wǎng)絡(luò)與持續(xù)演進的4G網(wǎng)絡(luò)組合在一起才能構(gòu)成一張完整的各項性能出眾的5G網(wǎng)絡(luò)。

徐晧博士認為,5G毫米波最大的優(yōu)勢是帶寬而不是覆蓋,毫米波頻段從24GHz一直到100GHz,適合于熱點地區(qū)的覆蓋,比如地鐵站、體育場館或者音樂廳等人流量超大的地區(qū),使用5G毫米波基站覆蓋峰值速率會有明顯提升。從測試結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),毫米波相比于Sub-6GHz有著明顯的速度優(yōu)勢,實際上毫米波也被業(yè)界稱之為5G的高速公路。毫米波是有非常靈活的覆蓋方式的。

具體來說,毫米波的24.25-27.5GHz,27.5-29.5GHz頻段擁有海量帶寬,比目前正在使用3G/4G帶寬多25倍,毫米波通過大帶寬還可實現(xiàn)數(shù)千兆級數(shù)據(jù)速率,支持在密集空間重用,解決重點區(qū)域承載問題,同時還具備低時延的特性,可以滿足更多領(lǐng)域的需求。

2019年5月,高通在舊金山進行的5G網(wǎng)絡(luò)模擬實驗說明毫米波室外覆蓋情況,利用現(xiàn)有的4G基站實現(xiàn)了62%的毫米波室外覆蓋,網(wǎng)絡(luò)容量提升高達5倍,小區(qū)邊緣突發(fā)速率和中值突發(fā)速率都得到了很大提升。這是毫米波室外覆蓋的試驗。

從全球范圍來看,除了美國以外,意大利、俄羅斯、韓國、日本、東南亞、澳大利亞、拉美也都有在2020年或2021年部署毫米波的計劃。目前,中國在毫米波試驗和頻譜規(guī)劃上也正在推進,很可能于2021年或之后進行毫米波的部署。

5G毫米波技術(shù)在哪些應用場景有成功案例?

在溝通會上,徐晧博士展示移動毫米波演進案例,搭載驍龍X50 5G芯片的移動測試終端固定在無人機上,遙控無人機在公司園區(qū)內(nèi)穿梭飛行,測試結(jié)果顯示:毫米波能夠支持終端高速移動和身處高處時的穩(wěn)健連接。

此外,在演示中高通做了最新的Rel-16引進的集成接入及回傳(IAB)技術(shù)和多發(fā)射及接收點(TRP)的模擬測試,毫米波基站可能有好幾個天線矩陣。高通還對毫米波覆蓋的增強做了模擬演示,比如目前毫米波一個很重要的技術(shù)就是波束成型,我們通過波束成型在小區(qū)和小區(qū)之間進行無縫切換,能夠?qū)崿F(xiàn)用戶在毫米波這種OTA場景下很好的體驗。演示中的這位女士通過一個毫米波中繼接轉(zhuǎn)毫米波小基站的信號達到更好的毫米波覆蓋。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)擴展案例:在現(xiàn)代化工業(yè)4.0的車間里,我們看到很多的機械臂在5G網(wǎng)絡(luò)支持下自動地進行操作和工作,5G的三大應用場景都在這個車間內(nèi)得以體現(xiàn)。車間里有大量的傳感器,需要5G的海量物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來支持;工作人員戴的VR/AR眼鏡等頭顯設(shè)備以及計算機視覺包括AR和5G的連接,可以通過這種計算機視覺來處理監(jiān)控的攝像頭,也包括工作人員的的手機終端,都屬于增強型移動寬帶;還有超可靠低時延,可以對機械臂進行更好的控制。同時對于自動導引運輸車的支持,也是需要結(jié)合5G和自動駕駛的技術(shù),工業(yè)機器人也是5G和工業(yè)制造融合很好的一個領(lǐng)域。

對于5G技術(shù)與機器人結(jié)合用例,電子發(fā)燒友記者拋出了兩大問題:對于單個機器人和多個機器人的控制,5G在關(guān)鍵技術(shù)應用上是否有所不同?從控制單個機器人發(fā)展到控制多個機器人的技術(shù)難點是什么?徐晧博士表示給予了明確回答。

從5G技術(shù)角度來說,控制單個機器人要比控制多個機器人相對簡單一些,因為如果能夠保證單臺機器人與網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)一對一連接,那么機器人控制信號中斷的可能性就會比較小;但在同一地點有多個機器人不停地移動,那么部分處于移動中的機器人可能會阻擋信號傳輸。為了解決這個問題,Qualcomm的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演示中運用了多點傳輸技術(shù),即在一個車間的4個角落都安裝了傳輸節(jié)點,使多個節(jié)點協(xié)同為機器人提供信號傳輸支持。當一個節(jié)點的信號被阻擋時,其它節(jié)點可以繼續(xù)保持與機器人的連接。這是從無線連接的角度提供的重要技術(shù)。

除了通過多點傳輸控制多個機器人之外,5G和人工智能的結(jié)合也能提供支持。例如,通過攝像頭實現(xiàn)單目標或多目標追蹤。5G與計算機視覺或人工智能技術(shù)的結(jié)合能夠支持物體追蹤的實現(xiàn)。高速率的5G網(wǎng)絡(luò)能夠支持邊緣計算節(jié)點和機器人以及攝像頭之間的高速連接,從而能夠支持將多目標跟蹤的復雜任務上傳至云端或邊緣進行處理,這是5G和人工智能結(jié)合的一個很好的應用場景。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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