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小度助推人工智能時代“打榜”

倩倩 ? 來源:快科技 ? 2020-04-10 15:32 ? 次閱讀
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人工智能時代,眾多行業(yè)迎來了新技術(shù)對品牌運營和商業(yè)運作的革新。最近音樂界就有這樣一個例子——“2019 年小度 AI 音樂排行榜”發(fā)布,一眾音樂界大咖均有均有斬獲,紛紛在社交網(wǎng)絡(luò)上表示了對粉絲和平臺的謝意。他們作為當(dāng)下熱度頗高的明星,現(xiàn)身各路音樂排行榜本是家常便飯,但敏銳的網(wǎng)友們很快發(fā)現(xiàn)了不同——小度 AI 音樂排行榜是百度旗下人工智能品牌小度發(fā)布的、首個基于AI音樂服務(wù)用戶大數(shù)據(jù)的華語音樂排行榜。

這份榜單的獨特之處在于,一方面,人工智能技術(shù)的加入,讓“打榜”行為更加精準(zhǔn)有效,并且更受年輕群體喜愛;另一方面,人工智能技術(shù)也在進一步擴大藝人的影響力和商業(yè)價值,為娛樂圈在人工智能時代的營銷方式提供了范本。

全新“打榜”方式更受粉絲青睞?小度AI音樂排行榜受圈內(nèi)重視

這些大咖都是音樂界知名藝人,其音樂生涯獲獎無數(shù),但不約而同地拍照錄視頻表示謝意與喜悅,可見他們對“2019 年小度 AI 音樂排行榜”、以及小度平臺上數(shù)以千萬計粉絲群體的重視程度。國內(nèi)首檔“AI 音樂公投榜”不僅聚攏了最核心的AI智能時代用戶粉絲,也更加精準(zhǔn)的折射出了人工智能時代藝人們的受歡迎程度。

傳統(tǒng)音樂榜單的統(tǒng)計方式,單純來源于歌曲專輯的點擊數(shù)量,難免過于粗獷——用戶隨機點歌、隨機切歌等行為和錯誤操作,都會被統(tǒng)計在內(nèi),這樣體現(xiàn)出來的用戶傾向不夠明確,導(dǎo)致現(xiàn)存的各類音樂榜單在精準(zhǔn)度上仍然存在很大的提升空間。

但在小度平臺上,有著基于人工智能技術(shù)的更多維、精準(zhǔn)的評選方式:它是以語音點播、有效播放、收藏、付費及 AI 交互技能下音樂消費行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過多緯度的統(tǒng)計算法對歌手綜合 HOT 指數(shù)進行最終排名。

舉例來說,用戶使用小度系列智能音箱產(chǎn)品時,會用語音報出歌手名或歌曲名,這樣的“打榜”行為明顯更具有說服力,再結(jié)合用戶是否有收藏、付費、完整地聽完歌等行為,進一步明確用戶的傾向,減少無效點擊的影響,使這份榜單更加精準(zhǔn),也更吸引年輕粉絲參與。

巨大平臺流量催生AI榜單 技術(shù)驅(qū)動營銷新模式

AI技術(shù)帶來全新“打榜”方式的同時,“2019 年小度 AI 音樂排行榜”誕生的另一大背景在于,平臺流量達到了足夠大的規(guī)?!獓H權(quán)威數(shù)據(jù)機構(gòu)Canalys和Strategy Analytics發(fā)布的市場報告顯示,小度拿下了2019年中國智能音箱出貨量的頭名,同時百度2019年第四季度財報也提到,小度品牌第一方硬件語音交互次數(shù)高達驚人的23億次。設(shè)備基數(shù)和互動次數(shù)的高速增長,催生了這份特殊的榜單。

在智能音箱上,聽音樂是最常用、最高頻的功能之一,小度集成了多個正版音樂平臺,海量的資源滿足了聽眾的需求,擴大了音樂渠道的廣度,為滿足粉絲群體維護偶像、橫向評比等需求,跨平臺進行榜單評比的需求也應(yīng)運而生。

對藝人而言,AI 音樂排行榜及小度還能挖掘出更多潛在價值。眾所周知,以小度為代表的智能音箱產(chǎn)品大都具備自我學(xué)習(xí)的能力,它們可以根據(jù)用戶的喜好去主動推薦歌手或音樂,加深聽眾對偶像的喜愛度和忠誠度,形成更加鞏固的粉絲群體,這對于明星們的人氣提升、唱片帶貨都具有很大的拉升作用。

此外,AI榜單和AI平臺也是藝人進行商業(yè)營銷的新渠道之一?!?019 年小度 AI 音樂排行榜”的獲獎藝人將獲得小度屏幕首頁、APP開屏、浮層展示等形式的流量曝光,可以幫助藝人進一步吸粉。據(jù)了解,未來藝人和音樂發(fā)行方還將結(jié)合小度的品牌技能定制、第三方開發(fā)者技能,與聽眾形成更深度、更智能的互動,開啟全新的AI營銷模式。

由此可見,登上小度AI音樂榜單對藝人的影響是多方面的,人工智能時代下,音樂榜單評選變得更加智能化和多元化,悄然改變了音樂界流量分發(fā)、粉絲引流、營銷變現(xiàn)的方式,這也是小度AI音樂排行榜帶來的娛樂新風(fēng)向,可以預(yù)見在未來數(shù)年內(nèi),“AI榜單”的分量將愈加吃重,成為人工智能技術(shù)改變傳統(tǒng)行業(yè)的典型范例之一。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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