IBM最近啟動(dòng)了一系列項(xiàng)目，供開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)開(kāi)放源代碼和服務(wù)以構(gòu)建AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。IBM負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)商的業(yè)務(wù)拓展的IBM副總裁Angel Diaz表示，賣方希望使這些技術(shù)民主化，以便開(kāi)放源代碼社區(qū)和企業(yè)內(nèi)的開(kāi)發(fā)人員可以輕松地訪問(wèn)和使用它們。

IBM擴(kuò)大了其位于舊金山的開(kāi)源數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中心的范圍-以前稱為Spark技術(shù)中心-涵蓋了企業(yè)AI生命周期，該生命周期研究了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范圍，最初側(cè)重于深度學(xué)習(xí)迪亞茲在上個(gè)月的IBM Think 2018大會(huì)上說(shuō)。

這樣做的目的是降低準(zhǔn)入門檻，并使開(kāi)發(fā)人員更容易將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程。

作為此擴(kuò)展的一部分，IBM增加了更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師，從而催生了新項(xiàng)目，例如Model Asset eXchange（MAX）和深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)（FfDL）（被稱為“小提琴”）。

Diaz說(shuō)，MAX是供數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI開(kāi)發(fā)人員共享和使用使用機(jī)器學(xué)習(xí)引擎（例如TensorFlow，PyTorch和Caffe2）的模型的開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)。它還提供了用于對(duì)這些模型進(jìn)行分類，注釋和部署以進(jìn)行預(yù)測(cè)和推理的標(biāo)準(zhǔn)方法。開(kāi)發(fā)人員可以在IBM新的Watson Studio AI應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)中自定義模型。ABB首席數(shù)字官Guido Jouret表示，此外，開(kāi)發(fā)人員可以針對(duì)使用Watson Studio的生產(chǎn)工作負(fù)載（例如物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序）訓(xùn)練和部署MAX模型。

位于華盛頓特區(qū)的Cognilytica高級(jí)分析師Kathleen Walch說(shuō)，IBM的MAX不僅避免了開(kāi)發(fā)人員自己創(chuàng)建這些模型的成本和時(shí)間，而且他們還可以訪問(wèn)開(kāi)源社區(qū)以不斷添加和改進(jìn)這些模型。

她說(shuō)：“這有助于為沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)或資源的較小公司創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境?！?/p>

同時(shí)，F(xiàn)fDL為流行的開(kāi)源框架TensorFlow，Caffe和PyTorch提供了云原生服務(wù)。它使用Kubernetes提供可擴(kuò)展的，容錯(cuò)的深度學(xué)習(xí)框架。IBM Watson Studio的深度學(xué)習(xí)即服務(wù)功能基于FfDL。