新消息：谷歌發(fā)布了免費的開源軟件，這將使構建量子機器學習應用程序變得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌廣受歡迎的TensorFlow工具包的一個附加組件，該工具包自2015年推出以來，有力推動了機器學習的發(fā)展。

它是做什么的？TensorFlow是使機器學習變得更容易訪問的眾多工具之一，它簡化了深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并提供可重用代碼，這樣新的機器學習應用程序就不必從頭開始編寫。TensorFlow Quantum也將對量子機器學習進行同樣的設置。

它將如何工作？TensorFlow Quantum將允許用戶編寫Quantum應用程序，而不會被它們所運行的硬件的細節(jié)所困擾。用戶可以在一臺真正的量子計算機和一臺經(jīng)典機器上的模擬計算機之間切換。這意味著用戶可以在模擬中調(diào)試quantum應用程序，然后再嘗試在成熟的quantum設置上運行它。領導TensorFlow量子項目的Masoud Mohseni希望程序員們能夠利用它來發(fā)現(xiàn)能夠被其他人重復使用的新基本算法。

社區(qū)精神：這不是量子機器學習的第一個工具箱。例如，位于多倫多的量子計算初創(chuàng)公司Xanadu提供了一個名為Pennylane的類似平臺。但是谷歌的影響仍然很大，Xanadu的研究員Nathan Killoran說，開發(fā)人員圍繞TensorFlow等知名工具建立社區(qū)，共享代碼和想法，這有助于創(chuàng)新。機器學習技術正因為它而處于更好的狀態(tài)。谷歌團隊希望TensorFlow Quantum也能如此。

科學項目：目前，量子機器學習仍然是非常小眾的。該工具包的目標是研究人員，它將使處理量子數(shù)據(jù)變得更容易，無論是對自然世界建模，還是對加密量子密鑰分發(fā)器之類的設備建模。由于自然現(xiàn)象遵循量子規(guī)則，Mohseni認為，如果機器學習模型要準確地反映世界，它們也需要是量子的。

現(xiàn)實世界的應用：量子軟件正開始漸入主流?？偛课挥诓涣蓄嵏鐐惐葋喪〉牧孔佑嬎愎綝-Wave Systems上個月也發(fā)布了用于量子應用程序開發(fā)的新版Leap軟件。Leap被幾家大公司用來開發(fā)內(nèi)部的量子軟件。其中包括大眾汽車和意大利電信，前者建造了一個超級精確的公共交通模擬器來規(guī)劃公交路線，后者則建造了一個用于優(yōu)化5G網(wǎng)絡的量子應用。