芯片制造商高通、華為和聯(lián)發(fā)科有什么共同之處？所有這三種市場硬件架構都可以加速計算機視覺、自然語言處理以及智能手機、平板電腦和其它移動設備中的其它機器學習任務。麻煩的是，這些是對經(jīng)驗基準測試的挑戰(zhàn)，這可能使開發(fā)人員難以針對特定平臺優(yōu)化算法。

蘇黎世聯(lián)邦理工學院的研究人員正試圖通過一款名為AI Benchmark的Android設備新應用來解決這個問題，他們希望這將成為一個普遍接受的測試套件。于今天在谷歌Play Store推出，適用于任何運行Android 4.1或更高版本的手機。

“由于沒有關于此的信息（目前，所有AI算法都在服務器上遠程運行，而不是在你的設備上運行，除了集成在手機固件中的一些內置應用程序），我們決定開發(fā)我們自己的工具，將清楚地顯示每個設備的性能和功能?！?AI研究員和開發(fā)人員安德魯·伊格納托夫（Andrey Ignatov）告訴TechCrunch。

AI Benchmark評估智能手機在一系列開源算法中的表現(xiàn)，這些算法執(zhí)行圖像分類，面部識別，圖像超分辨率以及照片增強、分割和去模糊。它甚至測試了無人駕 駛汽車中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能，研究人員預測這種神經(jīng)網(wǎng)絡最終可能會與智能手機中相媲美的芯片上運行。

隨著應用程序按照自己的步調進行操作，它會生成算法輸出的可視化，并給出一個分數(shù)，該分數(shù)會影響片上系統(tǒng)和可用RAM的速度。 （一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡越大，處理它所需的RAM就越多。）

以下是表現(xiàn)最佳者的部分列表及其相關分數(shù)。 AI Benchmark網(wǎng)站上提供了完整列表：

1. 華為P20 Pro - 6397

2. OnePlus 6 - 1875年

3. 索尼Xperia XZ2 - 1664

4. 三星Galaxy S9 + - 1494

5. Razer Phone - 1470

6. 三星Galaxy S9 - 1446

7. OnePlus 5T - 1440

8. OnePlus 5 - 1416

9. 三星Galaxy Note 8 - 1408

10. 小米 Mi Mix 2 - 1405

那么頂級智能手機如何比較呢？伊格納托夫將該團隊的初步調查結果概括為“既有趣又荒謬”。

他說，高通芯片加速了與所有Android版本不兼容的量化或壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡。不使用該公司專有的驍龍軟件開發(fā)的典型網(wǎng)絡無法利用其Hexagon DSP AI加速芯片，盡管伊格納托夫指出，如果實施“適當?shù)尿寗映绦颉?，這樣的網(wǎng)絡可能會受益。

“［如果］你正在開發(fā)一款使用AI的應用程序，除非你只利用他們的處理器開發(fā)它，否則你不會在驍龍的SoC中獲得任何加速?！?伊格納托夫說。

另一方面，華為的麒麟神經(jīng)處理單元（NPU）提供了出色的性能 —— 神經(jīng)網(wǎng)絡的加速度幾乎是10倍 —— 但與量化神經(jīng)網(wǎng)絡不兼容。華為表示將在今年晚些時候提供支持。 （伊格納托夫指出，華為P20和P20 Pro是市場上唯一運行Android 8.1 Oreo的手機，可為應用程序提供AI加速。）

至于三星的Exynos陣容和聯(lián)發(fā)科技的NeuroPilot AI平臺，結果有點混亂。

三星的處理器僅支持從Android 8.1開始的人工智能加速，并且由于功耗優(yōu)化和節(jié)流，性能變得“顯著” —— 在某些情況下高達50%。

與此同時，聯(lián)發(fā)科的芯片組 —— 少數(shù)支持量化和普通神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片組 —— 在三星和華為的硬件方面表現(xiàn)優(yōu)異。

“總結：驍龍在理論上可以提供良好的結果，但缺乏驅動力;華為現(xiàn)在表現(xiàn)非常出色，在不遠的將來擁有的可能性最大;三星現(xiàn)在沒有加速支持（很可能這會很快改變，因為它們現(xiàn)在正在開發(fā)自己的AI芯片），但擁有功能強大的CPU; 聯(lián)發(fā)科對中檔設備來說，效果不錯，但絕對沒有突破?！?伊格納托夫告訴TechCrunch。