人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使醫(yī)學界處于動蕩不定的狀態(tài)，無法確定將精力放在何處以提供最佳，最有效的護理。但是對于一位院長來說，答案很簡單：優(yōu)先考慮患者。

在學術(shù)醫(yī)學社論中，得克薩斯大學奧斯汀分校的戴爾醫(yī)學院院長S. Claiborne Johnston，MD，PhD承認AI“顯然對當今的專業(yè)構(gòu)成威脅”，迫使人們重新調(diào)整實踐醫(yī)學。

約翰斯頓寫道：“關(guān)于醫(yī)學的知識的廣度及其發(fā)展速度……成倍增長，使醫(yī)學知識翻倍所需的時間從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年，”約翰斯頓寫道。“由于我們收集到的有關(guān)患者的大量變量，加上詳細的遺傳信息進一步表明，我們的智力不再能夠處理重要數(shù)據(jù)的序列和復(fù)雜性，這進一步加劇了這種情況。

“知識比以往任何時候都更加豐富和易于我們使用，但無助的醫(yī)師也無法保留和處理?！?/p>

約翰斯頓說，人工智能很可能會超越醫(yī)師對記憶和分析的需求。經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以從皮膚病變的圖像中更準確地診斷黑色素瘤，遠比皮膚科醫(yī)生和競爭對手的病理學家在淋巴結(jié)組織的圖像中捕獲轉(zhuǎn)移性癌癥時要好。這為醫(yī)生騰出了時間來從事其專業(yè)的非分析性，人文主義方面，但是許多人沒有經(jīng)過共同決策，同理心或床邊方式的培訓。

約翰斯頓說，可以教與有效關(guān)懷相關(guān)的溝通技巧，應(yīng)該在大學階段進行介紹。盡管如此，醫(yī)學院仍在課程中投入更多時間進行記憶和分析，“隨著AI的提高，要求將越來越少?！?正如約翰斯頓所說，“關(guān)懷藝術(shù)”只是課程中的一小部分，如果它存在的話。

約翰斯頓說，在戴爾公司，高層人士已將基礎(chǔ)科學教學的時間縮短到12個月，并試圖強調(diào)解決小組問題和不注重記憶，從而在指導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)造力上留出了時間。但是，并非所有學校都效仿，許多學校自滿地允許受訓者在三年級和四年級臨床輪換期間“學習”良好的床旁方式。

約翰斯頓寫道：“由于機器在知識的保留，獲取和分析方面占據(jù)了主導(dǎo)地位，因此，對于醫(yī)生而言，認識到關(guān)懷藝術(shù)所蘊含的專業(yè)的人性方面從未像現(xiàn)在這樣重要?！?聽力，語氣，觸覺和建議是醫(yī)學的重要組成部分，而且一直如此。我們的教育系統(tǒng)應(yīng)在這些方面重新調(diào)整課程設(shè)置，并為執(zhí)業(yè)醫(yī)師創(chuàng)造機會以重新校準并為未來做準備?！?/p>

他說，目前由計算機處理的活動類型僅限于某些領(lǐng)域和分析任務(wù)，但人工智能將不可避免地變得更加智能和發(fā)達，“極大地改變了醫(yī)生的角色。” 但是約翰斯頓認為這是一件好事，因為它也可以大大改善醫(yī)生的溝通和護理技能。

他寫道：“人工智能加速了再平衡的副作用可能是在我們的職業(yè)生活中重新引入了更多的意義和歡樂?！?/p>