（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

當計算機算法AlphaZero僅靠四個小時就學會了擊敗基于人類專業(yè)知識的最佳國際象棋程序時，國際象棋界感到驚訝?，F(xiàn)在，丹麥奧爾胡斯大學的一個研究小組已經(jīng)使用了相同的算法來控制量子計算機。

在世界各地，許多研究小組正在嘗試構建量子計算機。即使我們將世界上所有這些計算機組合在一起，這樣的計算機仍能夠解決某些當前經(jīng)典計算機無法解決的問題。在奧爾胡斯大學，他們共同致力于建造量子計算機。因此，在雅各布·謝爾森(Jacob Sherson)教授的指導下，一個研究小組剛剛使用計算機算法AlphaZero來學習控制量子系統(tǒng)。

使AlphaZero變得有趣的是，它可以自行學習，而無需任何形式的人類專業(yè)知識。通過這種方式，AlphaZero在Go，Shogi和Chess之類的游戲中擊敗了人類和專門的計算機程序，并且學會了通過與自己對戰(zhàn)來做到這一點。在與自己對抗了僅四個小時之后，AlphaZero擊敗了領先的國際象棋程序Stockfish。AlphaZero如此出色，以至于丹麥大師彼得·海涅·尼爾森(Peter Heine Nielsen)將該程序比作了一個高級外星物種，該物種曾到過地球只是為了在國際象棋中擊敗我們。

奧爾胡斯大學的研究小組已經(jīng)通過計算機模擬證明了將AlphaZero應用于三種不同的控制問題的廣泛適用性，每種控制問題都可能在量子計算機中使用。他們的工作最近發(fā)表在《自然量子信息》上。正如領先的博士生Mogens Dalgaard所描述的那樣，該團隊對AlphaZero的學習能力印象深刻：“當我們分析AlphaZero的數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)該算法已經(jīng)學會了利用我們最初未考慮的問題的潛在對稱性。那是一次了不起的經(jīng)歷。

但是，盡管AlphaZero本身是一個令人印象深刻的算法，但當研究團隊將AlphaZero與專門的量子優(yōu)化算法結合使用時，仍取得了最佳結果。正如Jacob Sherson教授得出的結論：“這表明我們?nèi)匀恍枰祟惖募寄芎蛯ｉT知識，并且未來的目標應該是理解和開發(fā)可充分利用兩者優(yōu)勢的混合智能接口?！?/p>

為了加快該領域的開發(fā)速度，研究小組公開了該代碼，對此感到驚訝。Jacob Sherson說：“幾小時之內(nèi)，主要的技術公司與量子實驗室和國際領先的大學取得了聯(lián)系，我建立了未來的合作關系，并繼續(xù)說道，因此，直到不久之后這些方法將在全世界的實際實驗中得到使用，才可能成為現(xiàn)實。 ?！?/p>

量子計算機使用量子力學，這是物理學的一個分支，描述了我們宇宙的最小組成部分。在這么小的規(guī)模上，規(guī)則根本不同。例如，一個系統(tǒng)一次可以存在多個狀態(tài)。當翻譯成計算機語言時，這意味著量子計算機可以一次執(zhí)行多個計算，這大大提高了常規(guī)計算機的速度。但是，盡管量子計算機的理論已經(jīng)建立起來了，但是還沒有人能夠構建出一個完整的量子計算機。除此之外，這還要求我們提高控制這些系統(tǒng)的能力。
（責任編輯：fqj）