insideBIGDATA團(tuán)隊(duì)深耕全球企業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)多年，與眾多大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)保持著密切聯(lián)系。該團(tuán)隊(duì)的郵箱每天都會(huì)收到大量的公告、評(píng)論以及可以幫助推動(dòng)行業(yè)進(jìn)一步取得成功的意見(jiàn)見(jiàn)解，因此insideBIGDATA有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)布每季度的IMPACT 50 榜單。該榜單包含了行業(yè)中最具影響力和推動(dòng)力的企業(yè)，這些入選企業(yè)通過(guò)為其它公司提供領(lǐng)先的產(chǎn)品和服務(wù)，體現(xiàn)了其各自對(duì)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。

入選榜單的企業(yè)來(lái)自insideBIGDATA龐大的供應(yīng)商和行業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。insideBIGDATA使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)行業(yè)進(jìn)行深入分析，其利用一個(gè)定制化的RankBoost算法來(lái)確定榜單排名。該算法專為大數(shù)據(jù)社區(qū)設(shè)計(jì)，適用于大數(shù)據(jù)社區(qū)所特有的大量專有數(shù)據(jù)源。該排行榜中既包括行業(yè)風(fēng)向標(biāo)企業(yè)，也包括許多新生企業(yè)。

上榜企業(yè)展示了其各自的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、供貨能力、創(chuàng)新能力、積極的信息、企業(yè)的質(zhì)量感知、社交媒體影響力和頻率、C-suite成員的高知名度，以及積極的財(cái)務(wù)指標(biāo)和股價(jià)（上市企業(yè)）等！

2020年第二季度IMPACT 50榜單

（按影響力從高到低順序排列）

NVIDIA– 人工智能GPU發(fā)明者 [NASD: NVDA][+3]

H2O.ai– 開(kāi)源數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)[+1]

Domino Data Lab– 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)

Google AI [NASDAQ: GOOGL][+1]

Intel AI– 利用硅打造專為AI設(shè)計(jì)的芯片 [NASDAQ: INTC]

Kinetica– GPU數(shù)據(jù)庫(kù)

DataRobot– 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)[+2]

Microsoft[NASDAQ: MSFT][+2]

Snowflake– 云企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

Dell EMC[NYSE: DELL][+1]

Pure Storage[NYSE: PSTG][+3]

Teradata[NYSE: TDC]

DataDirect Networks– AI和深度學(xué)習(xí)存儲(chǔ)

HPE[NYSE: HPE]

SAS– 分析、BI和數(shù)據(jù)管理[+2]

AtScale– 自適應(yīng)分析結(jié)構(gòu)

TigerGraph– 圖數(shù)據(jù)庫(kù)與分析平臺(tái)[+2]

Anaconda– Python 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)

Alegion– 人機(jī)共生AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)[+2]

OmniSci– GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)[+12]

Dremio– Data-as-a-Service 平臺(tái)[+3]

StreamSets– DevOps滿足數(shù)據(jù)集成

Loop AI Labs– 認(rèn)知計(jì)算[+2]

Ople– 工程智能[+4]

TIBCO– 集成、分析和事件處理軟件

Binah– 自動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)引擎[+3]

Cazena– 大數(shù)據(jù)平臺(tái)即服務(wù)

Databricks– 統(tǒng)一分析平臺(tái)

Brytlyt– GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)

Salesforce Einstein AI– 智能CRM助手[+7]

SkyMind– 企業(yè)深度學(xué)習(xí)

Qlik– BI 數(shù)據(jù)分析

MongoDB– 面向跨平臺(tái)文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) [NASDAQ: MDB]

Guavus– 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析

SigOpt– 模型調(diào)整自動(dòng)化

Neo4j– 圖數(shù)據(jù)庫(kù)[+7]

deepsense.ai– 大數(shù)據(jù)科學(xué)

Kyndi– 可解釋的AI平臺(tái)[+2]

Striim– 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成[+5]

Cloudera– 企業(yè)規(guī)模分析平臺(tái) [NYSE: CLDR]

Rulex– 可解釋的AI平臺(tái)

DarwinAI– “以 AI 構(gòu)建 AI” 技術(shù)

Trifacta– 數(shù)據(jù)爭(zhēng)用工具

R2.ai– AutoML[+3]

Run:AI– 用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的虛擬化層

Kaskada– 面向特征工程和特征服務(wù)的端到端平臺(tái)[新]

Fiddler Labs– 可解釋的AI[新]

Qeexo– 邊緣AutoML[新]

Spell– ML 和 DL 平臺(tái)[新]

Hailo– 邊緣設(shè)備專用深度學(xué)習(xí)處理器[新]

榮譽(yù)榜單

（新增榜單，按字母順序排列）

Allegro AI– DL/ML開(kāi)源平臺(tái)[新]

Alluxio– 云端開(kāi)源數(shù)據(jù)編排

AnotherBrain– organic AI 的先驅(qū)

Beyond Limits– 可解釋的 AI[新]

cnvrg.io– ML和AI操作系統(tǒng)[新]

Comet– 自托管和基于云的元機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)[新]

Confluent– Apache Kafka流處理

Deepgram– 語(yǔ)音識(shí)別[新]

Digitate– AIOps

Exasol– 內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫(kù)

Gigaspaces– 內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)

GridGain– 內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)[新]

HVR– 企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件[新]

Incorta– 分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)[新]

Intuition Machines– 大規(guī)模深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)[新]

Logical Clocks AB– Hopsworks，AI企業(yè)平臺(tái)

NetApp– 加速AI數(shù)據(jù)管線

Obviously AI– 無(wú)代碼的數(shù)據(jù)科學(xué)[新]

OctoML– 部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型

OpenAI– 確保AGI造福全人類

Peltarion– 深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)

PredictHQ– 需求智能[新]

Recogni– 實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別[新]