最近，新加坡國立大學(xué)（NUS）的一組研究人員開發(fā)了一種新穎的技術(shù)，該技術(shù)可以使物理上無法克隆的功能（Physically Unclonable Functions：PUF）以非常低的成本生成更安全，更獨特的“指紋”。這使其即使在低端的SoC上，也能實現(xiàn)硬件安全性。

傳統(tǒng)上，PUF嵌入在多個商用芯片中，通過生成類似于單個指紋的密鑰，將一個硅芯片與另一個硅芯片區(qū)別開來。這種技術(shù)可以防止硬件盜版，芯片偽造和物理攻擊。

新加坡國立大學(xué)工程學(xué)院電氣與計算機工程系的研究團隊將硅芯片指紋識別技術(shù)提升到了一個新的水平，并取得了兩項重大改進：第一，使PUF能夠自我修復(fù)；其次，使他們能夠自我掩飾。

自修復(fù)PUF

盡管在過去十年中出現(xiàn)了驚人的發(fā)展，但現(xiàn)有的PUF仍受制于有限的穩(wěn)定性和周期性不正確的指紋識別。它們通常設(shè)計為獨立電路，可為黑客提供對芯片的明顯物理攻擊點。

傳統(tǒng)上，這種不穩(wěn)定性是通過過度設(shè)計來消除的，例如設(shè)計針對最壞情況留有余地的糾錯碼，這會大大增加芯片成本和功耗。另外，在進行商業(yè)化之前，必須首先通過在非常廣泛的環(huán)境條件下進行廣泛的測試來識別并丟棄具有不穩(wěn)定PUF的芯片，從而進一步增加了成本。

為了解決這些差距，NUS工程師團隊引入了一種新穎的自適應(yīng)技術(shù)，該技術(shù)使用片上傳感器和機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測和檢測PUF的不穩(wěn)定性。這項技術(shù)可以智能地將校正的可調(diào)級別調(diào)整到必要的最低水平，并產(chǎn)生更安全，穩(wěn)定的PUF輸出。反過來，這種新穎的方法將消耗降到了最低，并且能夠檢測黑客通常在物理攻擊中利用的異常環(huán)境條件，例如溫度，電壓或噪聲。

另一個好處是，通過縮小所需的測試用例，可以大大減少傳統(tǒng)的測試負擔和成本。這可以消除過度設(shè)計和不必要的設(shè)計成本，因為大部分測試工作可以委托給整個設(shè)備生命周期內(nèi)可用的片上傳感和智能功能。

“我們的方法利用片上感測和機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)PUF不穩(wěn)定性事件的準確預(yù)測，檢測和自適應(yīng)抑制。這個能夠在整個芯片生命周期內(nèi)不發(fā)生穩(wěn)定性下降的自我修復(fù)功能，可確保在最高級別的情況下生成最高級別安全的可靠密鑰，同時避免了在最壞情況下進行設(shè)計和測試的負擔，即使這種情況很少發(fā)生，也不太可能發(fā)生。這降低了總體成本，縮短了上市時間，并減少了系統(tǒng)功耗，從而延長了電池壽命，領(lǐng)導(dǎo)綠色IC小組的Massimo Alioto教授與會，這是硬件安全性突破背后的幕后功臣。

在諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT），可穿戴設(shè)備和可植入生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的傳感器節(jié)點等非常低成本和低功耗的硅系統(tǒng)中，芯片設(shè)計和測試成本的降低是增強硬件安全性的關(guān)鍵。

Alioto教授詳細說明：“片上傳感以及機器學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能，使我們能夠以更低的成本提高芯片安全性的門檻。因此，PUF可以部署在地球上的每個硅系統(tǒng)中，從而使硬件安全性民主化即使在嚴格的成本約束下也是如此?！?/p>

使用創(chuàng)新的沉入式邏輯設(shè)計創(chuàng)建自我隱藏（self-concealing ）的PUF

研究人員發(fā)明的PUF還具有首創(chuàng)的能力，可以完全浸入并隱藏在它們實際保護的數(shù)字邏輯中。這是通過PUF體系結(jié)構(gòu)的大多數(shù)數(shù)字性質(zhì)實現(xiàn)的，該結(jié)構(gòu)允許與常規(guī)數(shù)字電路類似的數(shù)字標準單元的放置，路由和集成。由于商業(yè)軟件設(shè)計工具支持的常規(guī)數(shù)字自動化設(shè)計方法可以應(yīng)用于PUF設(shè)計，因此可以降低設(shè)計成本。

另外，PUF數(shù)字設(shè)計允許秘密密鑰的生成散布在使用此類密鑰的邏輯中，例如保護數(shù)據(jù)的加密單元和處理要加密的數(shù)據(jù)的微處理器。沉浸式邏輯方法將PUF標準單元分散在用于數(shù)字邏輯的單元中，從而“隱藏”或隱藏任何試圖攻擊特定芯片信號以物理重構(gòu)密鑰的黑客明確的攻擊點。

這種自我隱藏的能力使攻擊強度提高了大約100倍。與傳統(tǒng)的獨立PUF數(shù)以萬計相比，使用最新工具將攻擊典型芯片的成本也提高了數(shù)百萬美元。

通過國家級“ SOCure”研究計劃，領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司（如臺積電），教育部和新加坡國家研究基金會為這項創(chuàng)新提供了支持。

下一步

國大研究團隊將繼續(xù)研究計算機架構(gòu)，物理安全性和機器學(xué)習(xí)的融合，以開發(fā)下一代芯片上的安全系統(tǒng)。鑒于越來越普遍采用在芯片上檢測和處理個人和敏感信息的系統(tǒng)，因此對隱私和信息安全的需求日益增長推動了這項技術(shù)創(chuàng)新。

該團隊還致力于通過架構(gòu)和安全原語與芯片上任何系統(tǒng)中普遍可用的電路的緊密物理協(xié)同集成來實現(xiàn)無處不在的超低成本硬件安全性，范圍從邏輯，存儲器，芯片內(nèi)數(shù)據(jù)通訊和加速器。最終，該團隊的最新突破有望在每個硅芯片的粒度上實現(xiàn)硬件安全性，即使在芯片上的各個子系統(tǒng)內(nèi)也是如此。