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機(jī)器學(xué)習(xí)研究用于自學(xué)做事的算法

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-05-21 09:46 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)成為新的貨幣,當(dāng)生活的新規(guī)范將推動我們更多地采用數(shù)字產(chǎn)品時,數(shù)據(jù)將在確定消費者行為和個性化數(shù)字解決方案方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

對數(shù)字產(chǎn)品的需求將日益增長,并且產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)也將增加,這將推動他們學(xué)習(xí)新的技能和技術(shù)。我將繼續(xù)與其他產(chǎn)品專家分享我的經(jīng)驗和教訓(xùn),以更好地解決消費者問題。

讓我們以對機(jī)器學(xué)習(xí)的簡要了解開始我們的旅程。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能AI)的一種應(yīng)用,它使系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)并從經(jīng)驗中改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)主要專注于計算機(jī)程序的開發(fā),當(dāng)暴露于新數(shù)據(jù)時,計算機(jī)程序可以教會自己成長和變化。

機(jī)器學(xué)習(xí)研究用于自學(xué)做事的算法。主要目的是允許計算機(jī)自動學(xué)習(xí),而無需人工干預(yù)。

縱觀當(dāng)前的業(yè)務(wù)趨勢,所有公司,無論是航空,電子商務(wù),廣告,教育,都在試圖為其消費者提供個性化的產(chǎn)品。如果僅談?wù)撚《?,我們就有超過6億互聯(lián)網(wǎng)用戶,并且每天都有成倍的數(shù)據(jù)生成,并且不可能手動分析和發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的任何模式,這就是機(jī)器學(xué)習(xí)在行動中幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有寶貴見解的產(chǎn)品經(jīng)理。

我將嘗試解釋ML算法的基礎(chǔ)知識,每一個產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該了解這些知識,以個性化用戶體驗,并有效地工作以理解和解決消費者和業(yè)務(wù)問題。盡管他們不需要更深入地研究這些算法的編碼和體系結(jié)構(gòu),但是他們應(yīng)該了解基礎(chǔ)知識,以便他們了解所構(gòu)建的內(nèi)容以及如何構(gòu)建。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法大致分為:

有監(jiān)督和無監(jiān)督

監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法

監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法從標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),可幫助您預(yù)測不可預(yù)見的數(shù)據(jù)的結(jié)果。例如,您想培訓(xùn)一臺機(jī)器以幫助您預(yù)測從工作場所開車回家要花費多長時間。在這里,您首先創(chuàng)建一組標(biāo)記數(shù)據(jù),例如:

-天氣條件-

一天中的時間

-假日

監(jiān)督學(xué)習(xí)是您擁有輸入變量(x)和輸出變量(Y)的地方,并且您使用算法來學(xué)習(xí)從輸入到輸出的映射函數(shù)。

Y = f(X)

監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法的流行示例是“線性回歸分析”。

線性回歸分析

線性回歸分析是一種預(yù)測建模技術(shù),用于研究因變量和自變量之間的關(guān)系。線性回歸的目的是找到一條可以準(zhǔn)確描述兩個變量之間實際關(guān)系的直線。回歸技術(shù)使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測單個輸出值,這可以幫助根據(jù)以前的銷售額,GDP增長或其他條件來預(yù)測公司的銷售額。

線性回歸:Y = a + bX + u

哪里:

Y =您要預(yù)測的變量

X =用于預(yù)測Y的變量

a =截距

b =斜率

u =回歸殘差

無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

當(dāng)用于訓(xùn)練的信息既未分類也未標(biāo)記時,將使用它們。該系統(tǒng)確實可以找到正確的輸出,但是它可以探索數(shù)據(jù),并且可以從數(shù)據(jù)集中得出干擾,以描述未標(biāo)記數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是僅輸入數(shù)據(jù)(X)而沒有相應(yīng)輸出變量的地方。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或分布進(jìn)行建模,以了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)的信息。與無監(jiān)督學(xué)習(xí)不同,沒有正確的答案,也沒有老師。算法由他們自己設(shè)計,以發(fā)現(xiàn)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的結(jié)構(gòu)。所有數(shù)據(jù)均未標(biāo)記,算法從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)固有結(jié)構(gòu)。

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