研究人員已經(jīng)證明了一種方法，可以幫助患者避免在開藥之前因藥物引起的心律不齊。他們的技術(shù)使用計算建模和機器學習方法來預測心臟“從原子到心律”的電毒性。

該研究在加州大學戴維斯分校進行，并在《循環(huán)研究》雜志上進行。

“我們希望模型框架可以擴展到對藥物發(fā)現(xiàn)，對各種化合物和靶標進行藥物安全性篩查以及在各種監(jiān)管過程中產(chǎn)生影響，” Colleen Clancy博士，Igor Vorobyov博士和同事。

到目前為止，了解藥物會導致任何給定患者心律不齊的唯一方法是開處方，等待和觀察。

克蘭西在加州大學戴維斯分校（UC-Davis）發(fā)表的一項研究的新聞中說：“甚至開發(fā)出的用于治療心律不齊的藥物實際上最終也導致了它們?！彼忉屨f，這個問題一直缺乏了解藥物如何影響hERG編碼的鉀通道的方法，這有助于使心律正常化。（首字母縮寫代表人類以太相關的基因。）

克蘭西說，這項新研究表明，根據(jù)藥物的化學成分以及心臟的細胞和組織，對藥物對心律的影響進行建模的可行性。

“每一種新藥都需要進行心臟毒性篩查，這可能是表明危害或安全性的重要第一步，然后再進行更昂貴，更廣泛的測試，” Clancy補充說。

該研究是免費的。