在亞馬遜云服務（AWS）中國區(qū)域推出Amazon SageMaker機器學習服務之際，中科創(chuàng)達率先宣布，已經將Amazon SageMaker集成到了中科創(chuàng)達智慧工業(yè)ADC（Automatic Defect Classification） 系統(tǒng)，讓制造業(yè)客戶可以在工業(yè)生產中輕松獲得AI質檢能力，通過Amazon SageMaker的彈性Notebook、實驗管理、自動模型創(chuàng)建、模型調試分析，以及模型概念漂移檢測等強大特性，中科創(chuàng)達將加速智能制造的落地進程，幫助企業(yè)以更少的工作量和更低的成本更快地投入生產，在節(jié)約人力的同時，提升產品良率，釋放產能，提高競爭能力。

當前，以人工智能、大數據、物聯網為標志的第四次工業(yè)革命方興未艾，世界已步入智能化時代。今年以來，國家出臺了多項加快新基建發(fā)展的政策和措施，進一步帶動了5G、人工智能與工業(yè)領域的融合創(chuàng)新。勞動密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)越來越多地在生產環(huán)節(jié)主動引入人工智能等新型技術，解決生產效率低下和人力成本逐年增長的問題，提高行業(yè)競爭力。

作為全球知名的智能操作系統(tǒng)產品和技術提供商，中科創(chuàng)達深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展需求和趨勢，基于在智能操作系統(tǒng)、圖形圖像處理和人工智能領域的深厚技術積累，在2018年推出了工業(yè)視覺檢測一站式解決方案——智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含缺陷自動化分類、新產品迭代數據清洗、業(yè)務作業(yè)員認證三個子系統(tǒng)，從作業(yè)員技能認證、數據集更新到新產品導入，貫穿工業(yè)檢測的整個生命周期，有效幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產能提升35倍。相比人工檢測，漏檢率下降3%，準確率提升99%。目前，中科創(chuàng)達已經拓展到液晶面板、汽車制造、電子產品、化妝品制造、橡膠制造等行業(yè)，幫助眾多客戶提升工業(yè)自動化和智能化水平。

ADC 缺陷自動分類平臺

任何客戶應用智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)都需要實施機器學習工作。機器學習的實施是一項復雜的工作，涉及大量試錯，需要大量專業(yè)技能，并消耗龐大的算力、數據存儲和時間成本。Amazon SageMaker可以讓這一過程變得更加簡單高效，幫助客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性，讓客戶能夠迅速構建、訓練和部署模型，來應對新的挑戰(zhàn)。尤其是Amazon SageMaker Studio集成開發(fā)環(huán)境（IDE），為整個機器學習工作流提供了一個統(tǒng)一界面，使構建、訓練、解釋、檢查、監(jiān)視、調試和運行機器學習模型變得更簡單、更快。

在智慧工業(yè)領域普遍涉及的邊緣端，因為邊緣設備內存和處理能力往往高度受限，但對延遲又非常敏感，還存在各種不同的硬件平臺和處理器架構，開發(fā)者需要花費數周或數月的時間手工調優(yōu)每個模型。同時，由于復雜的調優(yōu)流程，模型部署到邊緣后很少進行更新，開發(fā)者可能因此錯失根據邊緣設備所收集的數據來重新訓練和改進模型的機會。借助 Amazon SageMaker Neo，開發(fā)者只需訓練一次機器學習模型，便可在云端和邊緣的任何位置運行。Amazon SageMaker Neo 可將模型的運行速度優(yōu)化到兩倍，同時僅占用1/10 的內存，也不會對準確性造成任何影響。Amazon SageMaker Neo可以優(yōu)化部署在Amazon EC2實例、Amazon SageMaker端點和AWS Greengrass管理的設備上的模型，實現工業(yè)視覺檢測應用與其它應用無縫連接。

Amazon SageMaker可以有效貼近工業(yè)的實際需求，降低了算法實施過程中開發(fā)、環(huán)境、運維對工程師的依賴。例如，在電氣行業(yè)ADC系統(tǒng)的實施中，通過集成Amazon SageMaker，最終用戶的一次性投入成本降低了42%，軟件開發(fā)的工作量降低了39%，系統(tǒng)的上線時間縮短了50%，系統(tǒng)運行效率是傳統(tǒng)檢測的35倍，解決了ADC系統(tǒng)落地工業(yè)場景的障礙。

中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程表示：“中科創(chuàng)達智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)匯集了我們在操作系統(tǒng)、人工智能和工程化建設等多方面優(yōu)秀的能力，并已成功在液晶面板行業(yè)落地，具有非常完整的工業(yè)檢測系統(tǒng)體系。近年來，中科創(chuàng)達提出‘服務上云’戰(zhàn)略，打通前端和后端的產業(yè)鏈條，助推智能產業(yè)加速實現數字化。我們非常榮幸與AWS攜手，通過集成Amazon SageMaker，大幅提升智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)在工業(yè)制造領域落地、部署的效率。同時，依托AWS實現業(yè)務發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新，加速全球智慧行業(yè)的智能化、自動化和數字化升級?！?/p>

AWS中國區(qū)生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴部總經理汪湧表示：“中科創(chuàng)達是非常優(yōu)秀的APN（AWS合作伙伴網絡）合作伙伴，在IoT、人工智能方面的實力尤其突出。Amazon SageMaker一個重要的特點在于能夠與各類行業(yè)應用進行集成，來進一步賦能各行業(yè)的應用場景。我們非常高興中科創(chuàng)達能夠成為首批在AWS中國區(qū)域利用Amazon SageMaker的APN合作伙伴?；贏mazon SageMaker，中科創(chuàng)達能夠打造更加優(yōu)秀的智慧工業(yè)視覺檢測AI系統(tǒng)，滿足更多客戶的需求，助力他們實現智能化轉型。
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