91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大“數(shù)據(jù)引力”,帶來(lái)了邊緣計(jì)算的需求

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 ? 作者:佚名 ? 2020-06-17 13:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

1、新基建“新”在哪兒

我國(guó)正大力發(fā)展新基建。那么,新基建“新”在哪兒?實(shí)際上新在數(shù)據(jù),即如何做基建以把數(shù)據(jù)的能量很好地釋放出來(lái),使數(shù)據(jù)能更好地流通、更好地改變生活。所以以前的基建是針對(duì)人,怎樣改變?nèi)说纳睿绾巫屔鐣?huì)高效地前進(jìn);新基建的特點(diǎn)是 “新”,是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行的基建。

新基建的七大核心領(lǐng)域就在于數(shù)據(jù)。我國(guó)給出了七大領(lǐng)域(如上圖)。其中5G人工智能、數(shù)據(jù)中心,主要談的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化,怎樣把今天產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)手機(jī),通過(guò)智能工廠,通過(guò)人工智能把它變成一種能夠產(chǎn)業(yè)化的東西。汽車(chē)、城際高速、特高壓、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等是非常獨(dú)特的領(lǐng)域,特點(diǎn)是能夠產(chǎn)生巨量的數(shù)字,同時(shí)它又是傳統(tǒng)行業(yè)。因此,我們要思考怎樣讓傳統(tǒng)行業(yè)利用今天的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的能量加速發(fā)展。所以,人們把新基建分成做數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

2 、數(shù)據(jù)引力帶來(lái)了邊緣計(jì)算的需求

為何今天數(shù)據(jù)如此重要?因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)成為一種社會(huì)的能量聚集點(diǎn)之后,會(huì)產(chǎn)生巨大的“數(shù)據(jù)引力”。這種引力會(huì)帶來(lái)“數(shù)據(jù)慣性”(Lew Tucker提出的概念)——很多服務(wù)、應(yīng)用向數(shù)據(jù)靠攏(如下圖)。

數(shù)據(jù)的引力對(duì)計(jì)算帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn)。以下以新基建中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明。

1)系統(tǒng)的延時(shí)所帶來(lái)的訴求。從控制系統(tǒng)角度,控制的速率是由自然數(shù)據(jù)的頻率,也就是自然速率來(lái)決定的。根據(jù)Nyquist定理,至少要2倍的采樣頻率才能實(shí)現(xiàn)有效的捕捉信息。對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō),它的要求是更高的,理論上是需要有10倍的采樣頻率要求(如下圖)。

例如,對(duì)于較慢的頻率,如燃?xì)獍l(fā)電機(jī)或者是風(fēng)力發(fā)電機(jī),它們的數(shù)據(jù)頻率可能是在十幾Hz或幾Hz,但是控制速率需達(dá)到10 ms左右。這時(shí)如果對(duì)控制系統(tǒng)的作用是通過(guò)中央化的處理平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,會(huì)給物理限制帶來(lái)挑戰(zhàn)。因此無(wú)法通過(guò)云化來(lái)進(jìn)行這樣的控制系統(tǒng)的管理。

2)成本角度。對(duì)于計(jì)算中心,同樣是發(fā)電站的數(shù)據(jù)量消耗,左下表列出了各種I/O控制的數(shù)據(jù)量,推斷到每分鐘、每小時(shí)、每天,每月的吞吐量,結(jié)果是是一個(gè)普通的電站所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量至少是在7700 GB以上。以亞馬遜云(aws)的云存儲(chǔ)服務(wù)作為模型來(lái)計(jì)算,僅發(fā)電站的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,每月就要超過(guò)1.3萬(wàn)美元。

也就是說(shuō)數(shù)據(jù)的引力,一方面是數(shù)據(jù)的物理限制導(dǎo)致了本地化部署的需求,另外是數(shù)據(jù)的數(shù)量,二者同時(shí)把計(jì)算推向了邊緣,即加倍的邊緣計(jì)算及智能化帶來(lái)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的需求(如下圖)。

3 、雜亂無(wú)章、爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需要自適應(yīng)平臺(tái)

數(shù)據(jù)今天是以一種什么樣的形式出現(xiàn)?

①是雜亂無(wú)序的。

②增長(zhǎng)既不是線性的,也不是指數(shù)級(jí)的,而是爆炸性的。線性的,例如隨著手機(jī)用戶的增多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量就多了,實(shí)際上,每部手機(jī)的帶寬/數(shù)據(jù)流量是有限制的。但是,今天我們面對(duì)的不是這種形式,而是能夠接入的設(shè)備/產(chǎn)生數(shù)據(jù)的端/設(shè)備越來(lái)越多,即每個(gè)端都在產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)是怎樣完成傳輸、計(jì)算,從而產(chǎn)生內(nèi)容和意義的?實(shí)際上,它不是一種架構(gòu)就能夠產(chǎn)生。即它已經(jīng)不像以前簡(jiǎn)單的諸如通訊里的數(shù)據(jù),或車(chē)?yán)锏臄?shù)據(jù),而是把短視頻、流媒體等各種不同的數(shù)據(jù)都疊加進(jìn)來(lái)。所以,單一的數(shù)據(jù)架構(gòu)無(wú)法獨(dú)立完成這種海量數(shù)據(jù)的處理。

為此,自適應(yīng)和智能計(jì)算的領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx)于2018年提出了“異構(gòu)計(jì)算”概念,當(dāng)時(shí)正處于數(shù)據(jù)爆炸的黎明,而異構(gòu)計(jì)算將會(huì)是整個(gè)世界需要的一種計(jì)算模式。

據(jù)賽靈思介紹,業(yè)界發(fā)現(xiàn),芯片設(shè)計(jì)在往前演進(jìn)的時(shí)候,產(chǎn)品的迭代周期越來(lái)越慢,而不是越來(lái)越快。例如,從90 nm到16 nm過(guò)程,在制程上每2年左右推出一代新品,或者是容量翻番。但是,隨著進(jìn)入到20 nm之后,芯片的設(shè)計(jì)周期越來(lái)越慢。

但從另一個(gè)角度來(lái)看,創(chuàng)新是在快速演進(jìn)的。例如通信業(yè)從2G到3G,大約用了三四年的時(shí)間,3G到4G用了約2年,4G到5G用了約5年。但是到了AI,到今天的智能世界,整個(gè)算法的演進(jìn)是非??斓?,以AI為例,可能算法的演進(jìn)也就是一篇論文的發(fā)表,人們就能發(fā)現(xiàn)一個(gè)全新的世界;與此同時(shí),行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在不停地從各種維度更迭。所以今天的創(chuàng)新和芯片的周期變成了一種非常不匹配的節(jié)奏。

因此世界在呼喚一種自適應(yīng)的計(jì)算,它不被芯片的設(shè)計(jì)周期所限制;但是又能同時(shí)在算法演進(jìn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)的時(shí)候來(lái)支撐人們的想法,再加上保密性、安全性有改動(dòng)的時(shí)候,以及傳感器接口數(shù)量不斷增加時(shí),能夠有一種硬件,讓用戶可以自適應(yīng)地去滿足這些需求(如下圖)。

傳統(tǒng)的CPU在計(jì)算里是最靈活的,但有時(shí)會(huì)效率低下,人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)里會(huì)不停地提智能網(wǎng)卡;同樣, ASIC又缺乏靈活性。所以,自適應(yīng)平臺(tái)必須是能夠根據(jù)客戶的應(yīng)用特點(diǎn)來(lái)不停地變化。賽靈思認(rèn)為自適應(yīng)平臺(tái)最簡(jiǎn)單的需求就是DSA(特定領(lǐng)域應(yīng)用),能夠去定義特定領(lǐng)域的架構(gòu)需求。

4、 創(chuàng)“新”正當(dāng)“適”——賽靈思的ACAP平臺(tái)

2018年賽靈思推出了區(qū)別于CPU、GPU的一種新型計(jì)算架構(gòu)——ACAP,即自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(Adaptive Compute Acceleration Platform)。當(dāng)前,我國(guó)正如火如荼地開(kāi)展新基建,賽靈思近日召開(kāi)線上媒體會(huì),主題是創(chuàng)“新”正當(dāng)“適”(如下圖)。

賽靈思為什么有信心稱ACAP正適合新基建呢?賽靈思大中華區(qū)銷(xiāo)售副總裁唐曉蕾女士分析道,賽靈思是一直是自適應(yīng)計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,適應(yīng)于不同領(lǐng)域的創(chuàng)新,例如以下6個(gè)維度。

1)云端,賽靈思和亞馬遜一起推出了FaaS(FPGA即服務(wù));

2)通信領(lǐng)域,任何一種通訊的代際出來(lái)之后,業(yè)界往往會(huì)先以賽靈思的基礎(chǔ)架構(gòu)做原型設(shè)計(jì)、測(cè)試,甚至有很多客戶直接用賽靈思的芯片去生產(chǎn)。另外,從2G、3G、4G到現(xiàn)在的5G,賽靈思一直陪伴著客戶,甚至有客戶在用賽靈思的產(chǎn)品做6G的前期研究。

3)汽車(chē)領(lǐng)域,賽靈思有1.7億顆芯片的出貨量。

4)航空航天領(lǐng)域,是FPGA/自適應(yīng)計(jì)算的第一大的供應(yīng)商。

5)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),市占率70%。

6)測(cè)試和測(cè)量領(lǐng)域,全球大部分做IC的封裝測(cè)試里有賽靈思的產(chǎn)品。

此外,為了契合各種應(yīng)用,賽靈思自身也在“創(chuàng)新正當(dāng)適”,進(jìn)行了硬件和軟件2個(gè)層次的創(chuàng)新。

● 硬件層面。賽靈思是FPGA的發(fā)明者,但是并沒(méi)有止步于FPGA,早在2011年就推出了Arm SoC。之后看到當(dāng)FPGA和Arm處理器結(jié)合時(shí),可以帶來(lái)更廣闊的空間:軟件和硬件同時(shí)可編程的平臺(tái),因此進(jìn)軍軟件業(yè)。其后,賽靈思又繼續(xù)增強(qiáng)Arm SoC的能力,集成了4個(gè)核,推出了MPSoC。接下來(lái),把數(shù)字與RF模擬集成到一個(gè)平臺(tái),推出了RFSoC。2018年又祭出了ACAP(自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái))。

2018年推出ACAP,標(biāo)志著賽靈思完成了從器件到平臺(tái)的蛻變。

● 軟件層面。這個(gè)世界越來(lái)越是軟件驅(qū)動(dòng)的世界,因?yàn)樵絹?lái)越多的軟件工程師創(chuàng)客首先在電腦上做出自己的想法,最后落實(shí)到硬件上。如何讓他們也享受到硬件帶來(lái)的便利?為此,賽靈思從器件到平臺(tái)都做了升級(jí):

①對(duì)于硬件開(kāi)發(fā)者,繼續(xù)提供Vivado來(lái)支持;

②對(duì)于嵌入式開(kāi)發(fā)者,可用MPSoC;

③對(duì)于軟件的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,賽靈思推出了Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái),使軟件開(kāi)發(fā)人員和創(chuàng)客可以把想法用傳統(tǒng)軟件,例如Python,在硬件上面實(shí)現(xiàn),甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家也可以在Vitis平臺(tái)上想法實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

經(jīng)過(guò)這樣的調(diào)整,賽靈思適合各種各樣的領(lǐng)域、應(yīng)用(如下圖)。

那么,對(duì)于新基建,賽靈思從器件平臺(tái)公司轉(zhuǎn)型具體是怎么實(shí)現(xiàn)落地的?首先是讓客戶去接受賽靈思的產(chǎn)品;然后再根據(jù)客戶的需求做優(yōu)化,并如此反復(fù)迭代——因?yàn)樾禄涞氐倪^(guò)程是螺旋式上升的,可能要經(jīng)歷5~10年的漫長(zhǎng)過(guò)程,所以需要把該落地,能落地的事情先做好,然后在和客戶一起成長(zhǎng)。

5、 工業(yè)視覺(jué)的應(yīng)用

賽靈思面向的市場(chǎng)與新基建非常契合。賽靈思目前正引領(lǐng)的自適應(yīng)計(jì)算在這些行業(yè)領(lǐng)域里是重要的驅(qū)動(dòng)力。

賽靈思新任大中華區(qū)核心市場(chǎng)發(fā)展總監(jiān)酆毅先生介紹了智能工廠等應(yīng)用案例。

智能工廠涵蓋了機(jī)器人的技術(shù),驅(qū)動(dòng)與電機(jī)的控制,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)與邊緣設(shè)備,工業(yè)PLC/PAC/ IPC,還有I/O模塊和智能傳感器。

與此同時(shí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)在過(guò)去是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的開(kāi)發(fā)環(huán)境,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)包含了嵌入式的開(kāi)發(fā),例如需要用到PowerPC和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)VxWorks,這需要開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和環(huán)境進(jìn)行相關(guān)的硬件平臺(tái)的開(kāi)發(fā);再有,傳統(tǒng)意義上的ASIC或FPGA的開(kāi)發(fā),需要用到Linux和Arm技術(shù);軟件或跨平臺(tái)的開(kāi)發(fā),需要用到X86和Windows。因此,用戶可能需要組建3個(gè)不同的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和環(huán)境(如下圖左側(cè))。

賽靈思作為異構(gòu)計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,具有統(tǒng)一化的異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境,無(wú)論是在云端的開(kāi)發(fā)者,IT技術(shù)的整合,還有操作技術(shù)的整合,賽靈思的Zynq UltraScale MPSoC平臺(tái)都能讓開(kāi)發(fā)者在統(tǒng)一平臺(tái)里實(shí)現(xiàn)多核Arm、Linux、實(shí)時(shí)處理和外設(shè),和可編程邏輯的開(kāi)發(fā)工作。

6、此次疫情令“創(chuàng)新正當(dāng)適”

全球在蔓延新冠疫情,不過(guò),賽靈思非常幸運(yùn),盡管疫情給賽靈思造成了很多不便,但整個(gè)產(chǎn)品不管是交付,還是研發(fā),都在有條不紊地進(jìn)行下去,對(duì)產(chǎn)品的推出沒(méi)有什么負(fù)面影響。

但是,確實(shí)這次疫情讓人們關(guān)注到了很多不一樣的角度:與傳統(tǒng)不一樣,人們的生活也要“自適應(yīng)”地改變。

賽靈思剛剛過(guò)去的2019財(cái)年(2019年4月—2020年3月),是年?duì)I收在突破30億美元關(guān)口之后,達(dá)到了一個(gè)新的高點(diǎn)——超過(guò)31億美元。

自適應(yīng)的核心是適者生存。人們正迎來(lái)數(shù)據(jù)時(shí)代,像賽靈思ACAP這類(lèi)的自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái),有望成為驅(qū)動(dòng)新基建等創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理引擎。同樣,人們身處于瞬息萬(wàn)變的世界,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,只有不斷創(chuàng)新,才能自適應(yīng)于這個(gè)時(shí)代。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    18

    文章

    5654

    瀏覽量

    75040
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1817

    文章

    50105

    瀏覽量

    265534
  • 5G
    5G
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1367

    文章

    49170

    瀏覽量

    618032
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    邊緣計(jì)算中的AI加速器類(lèi)型與應(yīng)用

    人工智能正在推動(dòng)對(duì)更快速、更智能、更高效計(jì)算需求。然而,隨著每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)發(fā)送至云端處理已變得不切實(shí)際。這正是
    的頭像 發(fā)表于 11-06 13:42 ?822次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>中的AI加速器類(lèi)型與應(yīng)用

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)過(guò)濾功能體現(xiàn)在哪

    體現(xiàn)如下: 1. 本地數(shù)據(jù)清洗與冗余剔除 原始數(shù)據(jù)過(guò)濾 :邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在數(shù)據(jù)源頭(如傳感器、設(shè)備)附近對(duì)采集到的原始
    的頭像 發(fā)表于 09-11 11:23 ?776次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>網(wǎng)關(guān)的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>過(guò)濾功能體現(xiàn)在哪

    邊緣計(jì)算與嵌入式系統(tǒng):物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動(dòng)力

    引言 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)處理需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)上升。傳統(tǒng)的云計(jì)算模式在面對(duì)實(shí)時(shí)性、帶寬與安全性要求時(shí)逐漸顯得不足。在這種背景下, 邊緣計(jì)
    的頭像 發(fā)表于 09-05 16:32 ?1006次閱讀

    部署邊緣計(jì)算設(shè)備時(shí)需要考慮哪些問(wèn)題?

    在部署邊緣計(jì)算設(shè)備時(shí),需結(jié)合邊緣計(jì)算 “ 靠近數(shù)據(jù)源頭、低延遲、分布式、資源受限 ” 的核心特性,從硬件適配、軟件架構(gòu)、
    的頭像 發(fā)表于 09-05 15:38 ?1215次閱讀
    部署<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>設(shè)備時(shí)需要考慮哪些問(wèn)題?

    邊緣計(jì)算與智能硬件:電子行業(yè)的新增長(zhǎng)點(diǎn)

    硬件有了更多“算力下沉”的需求,這為電子產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本文將從邊緣計(jì)算的技術(shù)邏輯、對(duì)電子行業(yè)的影響、典型應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)幾個(gè)維度,深入探討這一前沿話題。 一、
    的頭像 發(fā)表于 09-02 21:53 ?747次閱讀

    AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟智能新時(shí)代的鑰匙?—龍興物聯(lián)

    在數(shù)字化浪潮的當(dāng)下,AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)正逐漸嶄露頭角,成為眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。它宛如一座智能橋梁,一端緊密連接著各類(lèi)物理設(shè)備,如傳感器、攝像頭、工業(yè)機(jī)器等,負(fù)責(zé)收集豐富的數(shù)據(jù)信息;另一端則
    發(fā)表于 08-09 16:40

    邊緣智能網(wǎng)關(guān)在水務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用—龍興物聯(lián)

    邊緣智能網(wǎng)關(guān)在水務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用正在深刻改變傳統(tǒng)水務(wù)管理模式,推動(dòng)其向?智能化、精細(xì)化、高效化?方向轉(zhuǎn)型。其核心價(jià)值在于將計(jì)算、存儲(chǔ)和智能決策能力下沉到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè),有效解決了水務(wù)
    發(fā)表于 08-02 18:28

    邊緣計(jì)算盒子在安防領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

    邊緣計(jì)算盒子的出現(xiàn),為智能安防領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。它不僅提升了監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,還大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和可靠性。本文將介紹邊緣計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:45 ?947次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>盒子在安防領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

    為什么越來(lái)越多監(jiān)控?cái)z像頭需要用上邊緣計(jì)算盒子?

    領(lǐng)域帶來(lái)了質(zhì)的提升。邊緣計(jì)算盒子和邊緣計(jì)算服務(wù)器基于邊緣計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 06-21 09:53 ?937次閱讀
    為什么越來(lái)越多監(jiān)控?cái)z像頭需要用上<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>盒子?

    PLC數(shù)據(jù)采集的邊緣計(jì)算功能如何實(shí)現(xiàn)

    越來(lái)越大,效率低、效果差成為影響企業(yè)生產(chǎn)效率的重要阻礙。 對(duì)此,物通博聯(lián)提供具備邊緣計(jì)算功能的PLC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),支持接入西門(mén)子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺(tái)達(dá)、匯川等PLC,實(shí)現(xiàn)協(xié)議解析與數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 06-17 13:55 ?822次閱讀
    PLC<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>采集的<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>功能如何實(shí)現(xiàn)

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):定義與核心價(jià)值

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)是一種部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備,通過(guò)集成計(jì)算、存儲(chǔ)、通信和協(xié)議轉(zhuǎn)換能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化處理與分析。其核心價(jià)值在于: 降低延遲:
    的頭像 發(fā)表于 05-21 09:13 ?1000次閱讀

    Vicor 高密度模塊電源為邊緣計(jì)算帶來(lái)成本效益

    邊緣計(jì)算對(duì)于充分發(fā)揮人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的全部潛能至關(guān)重要。供電和供電效率對(duì)于下一代邊緣計(jì)算機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化性能非常關(guān)鍵。 隨著
    發(fā)表于 05-16 13:34 ?957次閱讀

    邊緣計(jì)算盒子有什么發(fā)展情景和應(yīng)用案例?

    隨著新時(shí)代大數(shù)據(jù)的幾何級(jí)增長(zhǎng),將信息上傳云端平臺(tái)進(jìn)行處理再下發(fā)智能硬件終端的方式,已無(wú)法滿足現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)處理的需求邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與
    的頭像 發(fā)表于 04-02 10:22 ?1337次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>盒子有什么發(fā)展情景和應(yīng)用案例?

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與工業(yè)數(shù)據(jù)可視化管理平臺(tái)有什么關(guān)系

    邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與工業(yè)數(shù)據(jù)可視化管理平臺(tái)是相輔相成的關(guān)系,共同服務(wù)于工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展,具體表現(xiàn)如下: 數(shù)據(jù)交互層面 邊緣
    的頭像 發(fā)表于 03-28 15:21 ?527次閱讀

    邊緣計(jì)算 到云端計(jì)算

    邊緣計(jì)算與云端計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系 ? 一、核心區(qū)別? 數(shù)據(jù)處理位置? 邊緣計(jì)算?:在靠近
    的頭像 發(fā)表于 03-27 08:30 ?969次閱讀
    從<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b> 到云端<b class='flag-5'>計(jì)算</b>