近日，一段被人工智能（AI）修復的百年前北京影像 “刷屏”了朋友圈！有了AI的“加持”，原本分辨率較低的黑白畫面被“還原”了色彩，沉睡在歷史長河的1920年北京城風光，現(xiàn)在以高清分辨率的形式再次呈現(xiàn)~

左：AI修復前，右：AI修復后（圖片來源于網(wǎng)絡）

除了能修復影片，AI還能賦能疫苗的研發(fā)、變臉、說唱……人工智能的應用場景日新月異，玩出的花樣層出不窮。那么，人工智能究竟是什么？其廣泛應用是如何實現(xiàn)的？人工智能未來有可能取代人類嗎？

全球首位3D版AI合成主播，新小微（圖片來源于網(wǎng)絡）

今天，讓我們一起來揭開人工智能的神秘面紗~

01

正式介紹一下，這位是AI

從總是傻傻推送類似新聞的資訊平臺，到靈敏的人臉解鎖支付功能，再到能與人類對話的Siri等。..雖然我們常常沒有意識到，但人工智能其實在生活中無處不在。那么，什么是人工智能呢？

簡單來說，人工智能就是讓機器變得跟人類一樣聰明，能夠完成原本只有人類才能完成的任務，而其核心是算法。

通過“圖靈測試”可驗證機器是否擁有人工智能

那么，人工智能有沒有可能比人類還聰明呢？根據(jù)其智能高低，人工智能可以分為三個等級：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

弱人工智能是指在單一領域擁有一定智能的機器。目前人們所研究出的人工智能大多屬于這一類別，如上文中提到的人臉識別系統(tǒng)。

強人工智能常被認為是有自我意識的，擁有接近于人類的智能，如《生化危機》中的紅后或《鋼鐵俠》中的賈維斯，以目前的科技水平還難以企及。

超人工智能指幾乎在所有領域都凌駕人類的人工智能，如美劇《西部世界》中整合了世界上所有信息，再經(jīng)過精密計算規(guī)劃出人類未來圖景的雷荷波。

為了獲得更高等級的“智商”，AI也有它的學習之道。最著名的兩種技術和方法就是機器學習和深度學習：

（圖片來源于網(wǎng)絡）

當今人工智能與機器學習領域的權威學者吳恩達曾表示，“一百多年前，電力徹底變革了每個行業(yè)，如運輸、農(nóng)業(yè)、制造、和通信，今天AI也如同電力一樣，將改變各個行業(yè)?！?/p>

02

AI的十八般本領，你發(fā)現(xiàn)了嗎？

1.人臉識別

生物識別相比字符密碼具有更好的加密性，如今用戶已經(jīng)習慣用人臉識別來解鎖手機和安全支付。不過，機器在最初需要進行大量的學習，因為人臉識別并非通過拍一張照片，然后與以往“留檔”照片上的像素點進行比較，而是基于大量習得的數(shù)據(jù)建立了一個計算模型，然后通過模型識別出你的“臉”。

2.智能語音

智能語音交互包含了語音識別、自然語言處理（NLP）、語音合成等主要技術，其中NLP技術能夠讓機器理解人的意圖和需求。目前，機器對句子的理解僅能做到語義角色標注層面，即標出句中的句子成分和主被動關系等，要讓機器更好地理解人類語言，NLP技術需要依賴深度學習，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練，提升技術效果和體驗。

3.智慧物流

AI正在掀起物流行業(yè)的變革，例如配置人工智能驅動的圖像檢測系統(tǒng)的機器人可以發(fā)運訂購的物品。 在美國，機器人通過機器視覺可以確定水果蔬菜的新鮮程度，挑選符合質(zhì)量要求的貨物，再進行包裝發(fā)出。

4.智能制造

制造業(yè)天生具備AI驅動的優(yōu)勢，通過實時監(jiān)控，可以記錄生產(chǎn)過程中的各類參數(shù)，并將這些數(shù)據(jù)用于訓練機器學習模型，探索高效的流程、產(chǎn)品與生產(chǎn)運作模式，例如預測性維護、質(zhì)量檢測、優(yōu)化產(chǎn)品設計，進而解決生產(chǎn)瓶頸、跟蹤廢品率、控制交貨日期等問題。

5.智慧醫(yī)療

除了AI加速新冠疫苗的研發(fā)，根據(jù)CB Insights的報告，有86%的醫(yī)療機構已經(jīng)在使用AI技術，其中的AI用例包括：加強醫(yī)學影像分析（幫助醫(yī)生提高診斷準確率）、預防心臟病（利用AI算法識別心臟雜音，提前檢測病因征兆）、機器人輔助手術（結合機器視覺，提高外科手術的精確度）等等。

03

人類的終點，還是新時代的起點？

隨著AI逐漸在醫(yī)療、教育、金融、制造等各行各業(yè)被廣泛應用，未來智能機器能夠幫助人類完成越來越多的工作，一些現(xiàn)有的工作崗位或許將不復存在。但是，AI在消滅一部分崗位的同時，也會帶來行業(yè)進步和更多新的職業(yè)和崗位。此外，AI還能夠將人類從危險作業(yè)和日?，嵤轮薪饷摮鰜?。

或許，我們應該思考，如何保證將來的AI時代是一個公平、公正、公開透明的新時代。畢竟AI的基礎是數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)合理利用，應對AI引發(fā)的社會輿論、隱私安全以及倫理道德等問題，將是邁進AI時代必須跨越的一道難題！
責任編輯:pj