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谷歌正在研究加快AI芯片設(shè)計(jì)

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:ALGOROBOT機(jī)器人資訊 ? 作者:AiRobotNews ? 2020-06-19 14:35 ? 次閱讀
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3D Tetris:芯片放置,也稱(chēng)為芯片平面布置圖,是一個(gè)復(fù)雜的三維設(shè)計(jì)問(wèn)題。它需要在受限區(qū)域中跨多層仔細(xì)配置數(shù)百個(gè)(有時(shí)甚至數(shù)千個(gè))組件。傳統(tǒng)上,工程師將手動(dòng)設(shè)計(jì)配置,以最大程度地減少組件之間使用的電線數(shù)量,以提高效率。然后,他們使用電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件來(lái)模擬和驗(yàn)證其性能,單個(gè)平面圖最多可能需要30個(gè)小時(shí)。

時(shí)滯:由于每個(gè)芯片設(shè)計(jì)需要投入時(shí)間,因此傳統(tǒng)上認(rèn)為芯片的使用壽命為兩到五年。但是,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的迅速發(fā)展,對(duì)新芯片架構(gòu)的需求也在加速增長(zhǎng)。近年來(lái),用于優(yōu)化芯片布局規(guī)劃的幾種算法試圖加快設(shè)計(jì)過(guò)程,但是在跨多個(gè)目標(biāo)(包括芯片的功耗,計(jì)算性能和面積)的優(yōu)化能力方面受到了限制。

智能設(shè)計(jì):為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),Google研究人員Anna Goldie和Azalia Mirhoseini采用了一種新方法:強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法使用正反饋和負(fù)反饋來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)。因此,研究人員設(shè)計(jì)了一種所謂的“獎(jiǎng)勵(lì)功能”來(lái)根據(jù)算法的設(shè)計(jì)性能對(duì)其進(jìn)行懲罰和獎(jiǎng)勵(lì)。然后,該算法產(chǎn)生了成千上萬(wàn)的新設(shè)計(jì),每一個(gè)設(shè)計(jì)都在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成,并使用獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行了評(píng)估。隨著時(shí)間的流逝,它收斂于以最佳方式放置芯片組件的最終策略。

驗(yàn)證:在使用電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件檢查了設(shè)計(jì)之后,研究人員發(fā)現(xiàn),該算法的許多樓層平面圖的性能要優(yōu)于人工工程師設(shè)計(jì)的平面圖。研究人員說(shuō),它還向人類(lèi)同行教授了一些新技巧。

生產(chǎn)線:在整個(gè)領(lǐng)域的歷史中,人工智能的進(jìn)步與芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步息息相關(guān)。希望該算法將加快芯片設(shè)計(jì)過(guò)程,并導(dǎo)致新一代改進(jìn)的體系結(jié)構(gòu),從而加速AI的發(fā)展。
責(zé)任編輯:tzh

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