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在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作前需要了解的事情

如意 ? 來源:百家號 ? 作者:讀芯術(shù) ? 2020-07-01 09:49 ? 次閱讀
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毫無疑問,數(shù)據(jù)科學(xué)如今已經(jīng)成為并將持續(xù)是最熱門的職業(yè)選擇領(lǐng)域,很多人一個猛子扎進(jìn)了這一領(lǐng)域當(dāng)中。但是,這個21世紀(jì)最熱門的職業(yè)并不一定適合所有人,這不是說數(shù)據(jù)科學(xué)不值得,恰恰相反它幾乎就是為了解決實(shí)際問題而生的。

當(dāng)然啦,本文僅代表作者觀點(diǎn),可能存在一定偏頗。不同國家地區(qū)的職業(yè)設(shè)置以及各人掌握的技能存在差異,因而每個人看世界的角度都不一樣。我只從我的經(jīng)驗(yàn)和角度聊聊我的想法。

入行以來,筆者每天花費(fèi)10到12小時在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中,撰寫了將近100篇相關(guān)文章,自認(rèn)為已有資格對這個領(lǐng)域里的某些現(xiàn)象發(fā)表一點(diǎn)見解,那些現(xiàn)象令人失望卻鮮有人提及。對筆者而言,實(shí)用數(shù)據(jù)科學(xué)是最有趣的領(lǐng)域之一,尤其是在進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)之后更有體會。

然而,為了數(shù)據(jù)科學(xué)而從事數(shù)據(jù)科學(xué)的意義何在呢?這么說吧,除非是研究人員,否則全職從事這個行業(yè)幾乎沒有任何意義?;ㄙM(fèi)大量時間訓(xùn)練模型的理由何在呢?模型會被應(yīng)用在網(wǎng)頁和/或者手機(jī)app中嗎?是會被用來解決一些實(shí)際問題嗎?還是只會被閑置在電腦上呢?

數(shù)據(jù)科學(xué)似乎正在成為軟件開發(fā)的另一個分支。這不見得是壞事,現(xiàn)如今模型訓(xùn)練和優(yōu)化(只要用對工具)幾乎全部都是自動化的,而“數(shù)據(jù)科學(xué)家”需要做的,僅僅是以恰當(dāng)?shù)姆绞綔?zhǔn)備數(shù)據(jù),以及向上級匯報工作。

這或許是件好事,你有了更多時間去做有趣的事情,從而交付整個數(shù)據(jù)包并實(shí)際解決問題,而不會將模型閑置在電腦上。

但是,如果計(jì)劃在這個領(lǐng)域謀求一份全職工作,請先讀一讀本文,看看行業(yè)光鮮外表下的其它方面,了解進(jìn)入這個行業(yè)的優(yōu)勢和可能存在的劣勢是很有必要的。

1.不關(guān)心業(yè)務(wù)

先說明一下,除了在Medium和TDS上發(fā)表博文以外,筆者還是一個全職的數(shù)據(jù)科學(xué)家。筆者所就職的公司并不專門從事于數(shù)據(jù)科學(xué)的某個分支,僅僅是一家以咨詢?yōu)橹鞯腎T公司。

這意味著筆者并不專注于一個項(xiàng)目或一個產(chǎn)品,而是同時推進(jìn)三到五個不同行業(yè)的不同項(xiàng)目。是的,筆者并不精通于那些行業(yè)里的任何一個。這可能是很多人不喜歡數(shù)據(jù)科學(xué)工作的原因,你對所工作的領(lǐng)域了解不多,從業(yè)者也并不愿意去學(xué)習(xí)那么多東西。

不過,對于某些在相關(guān)領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人而言,情況可能并非如此。假設(shè)一個人已經(jīng)在X領(lǐng)域接受了專業(yè)教育,并且對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)掌握得不錯,因而被聘用在該領(lǐng)域里從事大量重數(shù)據(jù)型工作,這就皆大歡喜了。

我所指的是通才型數(shù)據(jù)科學(xué)家,就是那種從一個項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到另一個項(xiàng)目工作,但是感覺自己從來沒有做出實(shí)際貢獻(xiàn)的人。

2.缺乏全局觀

這個缺點(diǎn)對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的通才和專家都適用。

假設(shè)有某個項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的app需要“數(shù)據(jù)科學(xué)魔法”的加持,于是邀請了一位數(shù)據(jù)科學(xué)家參加會議。這位數(shù)據(jù)科學(xué)家一定會被問到這些問題:

· 你的模型可以做到這點(diǎn)嗎?

· 這些現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用在10KB的數(shù)據(jù)集上嗎?

· 你能只用30行數(shù)據(jù)做一個預(yù)測模型嗎?

這就是問題所在了。在完全不了解項(xiàng)目及其架構(gòu)的情況下,就必須很快提供一個最先進(jìn)的解決方案,也就是所謂的全局觀問題。

對于專家型數(shù)據(jù)科學(xué)家可能還沒那么麻煩,因?yàn)樗麄冎辽倬邆淞四承╊I(lǐng)域的專業(yè)知識,并且了解如何去適應(yīng)全局,這使他們能夠相對輕松地完成工作。

3.老板是商人

外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行這件事很容易鬧出一些荒謬的困難。如果你的上級不是數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的專家,那么他們對于數(shù)據(jù)科學(xué)的了解與任何一個普通人從新聞里了解到的沒什么兩樣。

不過,這個問題帶來的影響大小在不同的國家是不同的,畢竟不同國家的工作和生活文化可能存在很大差距。

而這帶來了一個潛在的問題,團(tuán)隊(duì)可能接到一項(xiàng)任務(wù),其研究工作需要數(shù)月才能完成,但是從商業(yè)角度來說這不太可行。理想的情形是,部門主管能夠理解特定解決方案所需要的時間之長和工作量之大,然后在上一級那邊幫忙交流疏通,但這樣的主管可遇而不可求。

這時就是良好的人際交往能力派上用場的時候了。給你的老板解釋清楚為什么花一兩個月去搜查100項(xiàng)用不上的東西,這不是一件輕松愉快的事情,但掌握人際交往和項(xiàng)目展示的技巧可能會讓局面更好一點(diǎn)。

在筆者看來,只有在有實(shí)際問題需要解決時,只深耕于數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測建模的全職數(shù)據(jù)科學(xué)家才有立足之地。歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)科學(xué)只是一種技能,不應(yīng)用于解決業(yè)務(wù)問題就毫無價值。如果不關(guān)心相關(guān)業(yè)務(wù),或者僅僅是不了解業(yè)務(wù)情況,都可能讓工作無法順利開展。

所以,是否要入行,還請你三思。

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