有人認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)就是創(chuàng)建可用來預(yù)測的模型。這句話可以這樣理解：我們有了數(shù)據(jù)，探測發(fā)展模式，把這些再應(yīng)用于預(yù)測未來，獲得結(jié)果。這個(gè)邏輯說得通，其背后的理論，我們稱之為統(tǒng)計(jì)。

整個(gè)歷史長河中，有關(guān)預(yù)測的代名詞先后涌現(xiàn)，比如數(shù)據(jù)挖掘、分析、商業(yè)智能、運(yùn)籌學(xué)、新興的數(shù)據(jù)科學(xué)。不過在這里我們沒必要深究統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)之間是否能劃等號，也大可不必對數(shù)據(jù)信息獲取的無數(shù)流行詞吹毛求疵。今天筆者想聊點(diǎn)兒別的。

你無法預(yù)測未來，這一點(diǎn)毋庸置疑，但你依然試圖在用圖表樂此不疲地做著預(yù)測。你認(rèn)為數(shù)據(jù)中一定存在些信息，有偏差的“地圖”總比沒“地圖”強(qiáng)吧。

在NassimTaleb最出名的一本書中，他借助隱喻說明人類之前對于預(yù)測未來的了解經(jīng)不起推敲。多個(gè)世紀(jì)前，人們不相信這世上有黑天鵝的存在，因?yàn)閺奈从腥艘娺^。直到第一批探險(xiǎn)隊(duì)伍抵達(dá)澳大利亞，他們發(fā)現(xiàn)原來也會(huì)有黑色的羽毛。

單一只黑色家禽讓多年存在的“白天鵝定律”不攻自破。哲學(xué)家Karl Popper（1902-1994）認(rèn)為科學(xué)是徹底糾正理論的事業(yè)。Popper認(rèn)為理論只可能是錯(cuò)的，我們會(huì)需要無數(shù)證據(jù)驗(yàn)證理論是否實(shí)事求是，但這不太可能。

黑天鵝事件不能被預(yù)測

你可能會(huì)說“這算個(gè)什么哲學(xué)，這也太糟糕了！”讓實(shí)踐來說明一切吧！看一下國際貨幣基金組織2020年1月份的GDP增速預(yù)測：

2020年1月IMF的GDP增速預(yù)測

這里是8月份的預(yù)測數(shù)據(jù)：

2020年8月IMF的GDP增速預(yù)測

他們怎么做到的短短幾個(gè)月就可以迅速改變預(yù)測？2019年12月31日，中國報(bào)道了武漢“連續(xù)幾件不明原因疫情”，幾周后被稱之為COVID-19，世界衛(wèi)生組織將其升級為全球性流行病。由于該疾病會(huì)人傳人，整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)會(huì)因此受到了影響。

國際貨幣基金組織是預(yù)測經(jīng)濟(jì)的一個(gè)前沿機(jī)構(gòu)，它傳達(dá)的信息變化非?？欤瑫?huì)讓你對任何預(yù)測產(chǎn)生懷疑。假如你碰巧是所謂的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，希望你在預(yù)測時(shí)也持有懷疑的態(tài)度。

你也許會(huì)認(rèn)為IMF從來沒打算準(zhǔn)確預(yù)測未來，他們僅僅預(yù)測未來可能出現(xiàn)的情況從而幫助決策制定者。我同意你的說法，但關(guān)鍵是是穩(wěn)增經(jīng)濟(jì)有過山車式發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)并未考慮在內(nèi)。

IMF“單純預(yù)估”會(huì)讓決策制定者在未來幾個(gè)月中錯(cuò)過最關(guān)鍵的信息。IMF并非沒有能力預(yù)測或故意使壞，而是無法預(yù)測。這正是Taleb 想傳達(dá)的：我們無法預(yù)測最重要的事件，因?yàn)闆]有消息指向。數(shù)據(jù)也不難獲取，只是答案根本不在那！

對于黑天鵝事件，就算是數(shù)據(jù)也幫不了你。

為什么我還不富裕？

股市幾乎完全預(yù)測了近期的五次衰退。如果你還在臣服于數(shù)據(jù)科學(xué)的魔力，趕緊停下來吧。把時(shí)間投資在更容易獲利的領(lǐng)域：股市。

股市對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說是一個(gè)再好不過的環(huán)境了。有無數(shù)需要計(jì)算的數(shù)據(jù)，這些不僅是公共的資源，格式也正確。實(shí)際上，一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文字介紹會(huì)將股市作為主要對象，建立最好的模型。

如果你的預(yù)測準(zhǔn)確，就會(huì)贏得一大筆錢。拋售下行股票，買上行股票。很不幸，這不太能實(shí)現(xiàn)，我打賭。

根據(jù)S&P 的觀點(diǎn)（一家追蹤全世界平均股價(jià)的企業(yè)），“從以往來看，主動(dòng)式管理基金在短期核長期以來不如基準(zhǔn)”。主動(dòng)式管理基金需要工作人員預(yù)測市場趨勢，告知大家要賣哪個(gè)或買哪個(gè)股票。即便如此，他們也無法超越基準(zhǔn)，所以只購買每只股票的一小部分來獲取平均回報(bào)的人會(huì)更占優(yōu)勢。

用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測股市是貿(mào)易中的傳統(tǒng)，這種方法屬于技術(shù)分析。這個(gè)話題存在爭議，時(shí)至今日一些人非常信誓旦旦地認(rèn)為這個(gè)方法奏效。他們認(rèn)為市場中有這樣的趨勢，許多億萬富翁的財(cái)富都要?dú)w功于數(shù)據(jù)信號的利用。

也許這是對的?；蛟S股市中確有趨勢，但80%的公司無法利用此途徑，哪怕信息是真的，因?yàn)榕f潮流后會(huì)有新的出現(xiàn)。事實(shí)證明世界是不斷變化的，萬事萬物變化得飛快，所以任何預(yù)測都無濟(jì)于事。

數(shù)據(jù)科學(xué)無法預(yù)測股市是真實(shí)情況。將“股市”變?yōu)椤肮臼找妗?、“客戶選擇”或其他老板讓你預(yù)測的利益點(diǎn)，你還會(huì)認(rèn)為自己預(yù)測的數(shù)字是好的嗎？我們無法預(yù)測最重要的事情，哪怕這些事即將發(fā)生，小概率事件即使可以預(yù)測也提不出什么有價(jià)值的信息。

數(shù)字和敘述

未來無法預(yù)測，但可以被創(chuàng)造。

就像我之前提到的，商業(yè)環(huán)境下從數(shù)據(jù)中抽取信息的歷史長達(dá)整整兩個(gè)世紀(jì)。所以我們就該預(yù)測到所謂正常情況下發(fā)生的事情。一個(gè)人必須是其領(lǐng)域中是最好的預(yù)測者，我們才會(huì)稱之為專家。

Philip Tetlock開展了調(diào)查，想了解專家是否真的需要預(yù)測未來重要的事情。沒有成績的人如何能稱之為專家呢？我認(rèn)為，就算這些人不擅長預(yù)測，也是善于編造故事的，只挑選最有用的信息然后另創(chuàng)一個(gè)故事，這足以讓很多人信服。

專家們都很謹(jǐn)慎，不會(huì)做一些容易被推翻的預(yù)測，不會(huì)告訴你準(zhǔn)確的時(shí)間。他們一般會(huì)說“未來的路很難走”，怎么個(gè)難法留給大眾去自行解讀。

我們可以用數(shù)字撒謊。在數(shù)據(jù)科學(xué)家眼中，這不是需要解決的重要問題，而是他們工作的一部分。他們是在講故事，現(xiàn)在用數(shù)字說服人也是一種技巧?；蛘哂梦易钕矚g的TED講者的話說，“再添幾行，我會(huì)給你提供更多的數(shù)字”。

任一家公司的員工都會(huì)被要求做出成績。在特特洛克看來，數(shù)據(jù)科學(xué)家很容易成為“專家”。在企業(yè)政治游戲中，一些分析師會(huì)運(yùn)用各種編故事的技倆呈現(xiàn)最佳預(yù)測，即便是錯(cuò)誤的關(guān)聯(lián)、沒有預(yù)測的能力，而且比不過測試數(shù)據(jù)集。

如果你從數(shù)據(jù)科學(xué)家那里得到了預(yù)測的話，問問你自己：這些數(shù)字在告訴我一些重要的事嗎？還是特定程序給你呈現(xiàn)想要的結(jié)果？

事實(shí)如此不便多說，學(xué)術(shù)研究登記之前是有協(xié)議的。研究人員需要先提出問題再尋找答案，否則數(shù)據(jù)提示的信息都有可能成為答案。至少你要知道這些數(shù)字可能什么也說明不了，哪怕是背后的模型設(shè)計(jì)得再精密。

總結(jié)

錯(cuò)誤不代表完全沒有價(jià)值，有用的東西蘊(yùn)含在其中。在每天工作結(jié)束的時(shí)候，數(shù)據(jù)科學(xué)家給公司創(chuàng)造的價(jià)值就是：

· 沒有預(yù)測重大事件或意外發(fā)生的事件——比如黑天鵝。

· 就算沒有意外發(fā)生，數(shù)據(jù)中一定有一些重要的模式，這些模式可能無法繼續(xù)利用，畢竟世界在變化——比如主動(dòng)式基金。

· 即使某種方式會(huì)不斷受用，預(yù)測結(jié)果可能只是個(gè)美好的謊言——比如“那些專家”。

不是說數(shù)據(jù)科學(xué)家沒必要存在。我們會(huì)定決策，但得看是基于金錢還是數(shù)據(jù)，我傾向于后者。數(shù)據(jù)科學(xué)家越被鼓勵(lì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，找到錯(cuò)誤的速度就越快。

但如果你相信了宣傳語投身數(shù)據(jù)的話，就大錯(cuò)特錯(cuò)了。獨(dú)角獸企業(yè)這么做沒問題，因?yàn)槭紫?，關(guān)聯(lián)并不代表因果；其次是無需為那些迷信數(shù)據(jù)圣經(jīng)的公司的失敗負(fù)責(zé)，用Taleb的話來說，這些公司深陷數(shù)字教條爬不出來了。

你可能覺得筆者有點(diǎn)兒偏激了，但我的目的在于：把你帶離數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的烏托邦世界。數(shù)據(jù)科學(xué)并非靈丹妙藥，它也有許多缺點(diǎn)，需要抱有懷疑態(tài)度，請?zhí)雒孕爬斫鈹?shù)據(jù)科學(xué)。