人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，是新一輪科技競賽的制高點，將推動數(shù)萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。作為“新基建”重要領(lǐng)域之一，近年來，無論大小城市，在政府工作報告、城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中，“人工智能”都是一個高頻詞。

中央明確提出要加快推進(jìn)人工智能、5G基建、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的情況下，“新基建”被賦予了穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)型等諸多期望。

國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。在全球人工智能競爭中，我國的優(yōu)勢在于百度、華為、阿里等平臺型公司積累了扎實的技術(shù)基礎(chǔ)、豐富的應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)，在新基建大戰(zhàn)略下，將為國家發(fā)展打造競爭新優(yōu)勢、注入增長新動能。當(dāng)然，在基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)算法、芯片、高端人才等方面我國仍存短板。能否抓住智能時代的變革機(jī)遇，可以說是中國建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國的關(guān)鍵。

科技部印發(fā)的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》中提到，“推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平，形成支撐新一代人工智能廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施體系。建設(shè)人工智能研發(fā)基地和開放創(chuàng)新平臺，推動公共數(shù)據(jù)安全有序開放，強(qiáng)化人工智能研發(fā)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件支撐”。

由報社主辦的“新基建下賦能百態(tài) 人工智能在行動”專題線上沙龍成功舉辦。來自中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、科大訊飛股份有限公司、第四范式、云從科技、雪湖科技、眼神科技的行業(yè)專家和企業(yè)代表，基于“新基建”背景下，人工智能發(fā)展前景、人工智能技術(shù)如何賦能其他產(chǎn)業(yè)等話題進(jìn)行了深入解析和探討，為“新基建”下人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的探索路徑和方向。

迎接智能新時代

有觀點認(rèn)為，人工智能在“新基建”背景下將為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。這種支撐在“新基建”之前就已經(jīng)存在，而“新基建”的提出勢必將加速人工智能在各領(lǐng)域的融合應(yīng)用，包括從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用，到賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化，再進(jìn)一步到智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能在其中將起到非常重要的作用，融合匯聚各類技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院世界工業(yè)研究所人工智能研究室主任王哲指出，人工智能在“新基建”背景下將為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐，推動人工智能與5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域深度融合，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院預(yù)測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)逐步顯現(xiàn)。全球經(jīng)濟(jì)動態(tài)模型預(yù)測，世界經(jīng)濟(jì)總量的70%將受到人工智能的影響。未來10年內(nèi)，我國GDP的26.1%將受益于人工智能，智能轉(zhuǎn)型對中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響可能超過世界其他國家。

從全球人工智能投融資、企業(yè)、人才等情況，可見國際人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，競爭日趨激烈；在此基礎(chǔ)上，美、歐、日等國家和地區(qū)，已將人工智能作為重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向，通過加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃、推出促進(jìn)政策、組織重大項目、優(yōu)化配套環(huán)境等推進(jìn)其發(fā)展。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初步呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。人工智能企業(yè)主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一、二線城市及沿海地區(qū)，內(nèi)陸省份正在努力把握發(fā)展熱潮。北京是人工智能發(fā)展的最核心城市；杭州居第四位，打破了信息技術(shù)領(lǐng)域傳統(tǒng)的北上廣深格局。

預(yù)計未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策將重視通過擴(kuò)大投入、刺激需求來推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中，在需求層面，提升人工智能領(lǐng)域的公共服務(wù)水平是重中之重，人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)出口各項措施將受到更高關(guān)注。在環(huán)境層面，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要所實施的策略性措施，如指定區(qū)域規(guī)劃、鼓勵企業(yè)、行業(yè)聯(lián)盟的組織合作等政策性策略的效應(yīng)將愈發(fā)凸顯。在供給層面，教育培訓(xùn)及科技研發(fā)將成為我國推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要抓手。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。中國工程院院士高文指出，中國發(fā)展人工智能已具備政策、海量數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景、青年人才等四個方面的優(yōu)勢。在一些關(guān)鍵核心技術(shù)方面，中國的人工智能已經(jīng)走在世界前列，比如人力識別和語音識別，中國在世界處于領(lǐng)先地位。

科大訊飛股份有限公司聽見科技規(guī)劃咨詢部總監(jiān)呂旭指出，未來的人工智能應(yīng)用是跨越技術(shù)鴻溝后的場景化落地，“新基建”將迎接智能新時代。

“+AI”還是“AI+”？

人工智能已經(jīng)在眾多垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，目前較為成熟的領(lǐng)域包括家居、金融、交通、醫(yī)療等。通過與諸多垂直領(lǐng)域相結(jié)合，人工智能技術(shù)可以通過兩方面進(jìn)行產(chǎn)業(yè)賦能：一方面提高生產(chǎn)效率、降本增效，即“+AI”（產(chǎn)業(yè)智能化）；二是創(chuàng)造新的需求和增長點，即“AI+”（智能產(chǎn)業(yè)化）。

+AI

某些行業(yè)本身一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，且之前完全依靠人工，效率比較低?！?AI”將使其快速高效處理數(shù)據(jù)，同時兼顧普通和長尾用戶，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)降本增效。以金融行業(yè)為例，目前人工智能主要用于風(fēng)控、支付、理賠、投顧等方面，其中智能投顧應(yīng)用最為成熟。人工智能通過海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)算法分析，結(jié)合用戶提供的風(fēng)險承受水平、收益目標(biāo)、市場的動態(tài)，進(jìn)行個性化定制服務(wù)。

在此次新冠肺炎疫情防控中，眾多“+AI”案例涌現(xiàn)，發(fā)揮了巨大作用，主要覆蓋疫情監(jiān)控、體溫檢測、病毒檢測、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面。春節(jié)時期新冠疫情爆發(fā)，對病毒檢測、追蹤、隔離防控等工作帶來巨大挑戰(zhàn)，人工智能的應(yīng)用切實起到了三方面重要作用。一是以數(shù)據(jù)為支撐，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播溯源分析，通過涉疫人群時空軌跡進(jìn)行傳染源追溯；通過追蹤高頻交叉感染場所，進(jìn)行同行、伴隨、途經(jīng)人員分析；分析涉疫人群關(guān)系圖譜，找出防控短板場所清單。二是與通信運(yùn)營商進(jìn)行數(shù)據(jù)合作，實現(xiàn)人群精準(zhǔn)篩查。經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析列出高危群體清單、未遵守防疫規(guī)定人員、潛在風(fēng)險人員清單、未按規(guī)定隔離人員以及工作臺賬中的防控線索。三是進(jìn)行趨勢預(yù)測，對決策進(jìn)行有力支撐。通過傳播趨勢預(yù)測、物資消耗和配給預(yù)測、人員返程高峰影響、管控措施效果推演、開工開學(xué)開市模擬影響和應(yīng)急預(yù)案等多種手段，預(yù)測不同的決策下疫情在不同時空的發(fā)展走勢。賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹指出，從應(yīng)用層面來看，新冠肺炎疫情期間，AI和醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合在公眾視野中有了更多的案例，這也成為我國人工智能“多點開花”的一個縮影。

除了應(yīng)對疫情防控，人工智能在助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)、支持遠(yuǎn)程辦公和教育等方面也都有很成功的應(yīng)用，而此次疫情使這些應(yīng)用提前落地，讓更多的人看到了未來更多的可能。第四范式業(yè)務(wù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人周開拓認(rèn)為，未來的5年，我國越來越多的企業(yè)和業(yè)務(wù)都會經(jīng)歷由線下轉(zhuǎn)到線上的過程，而疫情加速了這一進(jìn)程。在這一過程中，各個行業(yè)都有自身的痛點、機(jī)會以及值得研究的問題，人工智能將提供諸多解決方案。

AI+

如果在AI技術(shù)成熟之前，某行業(yè)或產(chǎn)品從未存在過，“AI+”將創(chuàng)造新需求、新商業(yè)模式、新的經(jīng)濟(jì)增長點。以汽車為例，其中智能網(wǎng)聯(lián)是人工智能在汽車行業(yè)應(yīng)用最受關(guān)注的領(lǐng)域。智能網(wǎng)聯(lián)一方面可以提升汽車的智能化，包括自動駕駛、智能語音、智能座艙等；另一方面與5G相結(jié)合，提高汽車信息溝通能力，實現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)化，包括人員和車輛安全管理、城市道路交通規(guī)劃等。

王哲在提到AI+制造業(yè)時表示，人工智能作為基礎(chǔ)設(shè)施在幫助制造業(yè)提質(zhì)增效的廣度和深度上都具有潛力，代表性的應(yīng)用場景包括智能維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)檢、需求規(guī)劃等。在制造領(lǐng)域由計算機(jī)實現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，可以適應(yīng)變化不定的工業(yè)環(huán)境，并完成多樣化的工業(yè)任務(wù)，最終實現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的聯(lián)通、實現(xiàn)精準(zhǔn)識別、有效交互與智能控制，提高生產(chǎn)效率或設(shè)別產(chǎn)品性能的目的。

云從科技公共事務(wù)總監(jiān)王剛更關(guān)注“新基建”下智慧城市的發(fā)展。他認(rèn)為，建立人工智能平臺將助力城市“AI+X”產(chǎn)業(yè)集聚，“平臺為入住城市的AI企業(yè)提供算力、數(shù)據(jù)、算法等一系列服務(wù)，推動人工智能企業(yè)在多個領(lǐng)域快速進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。通過場景開放，集聚各類人工智能應(yīng)用開發(fā)者、創(chuàng)新團(tuán)隊、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等產(chǎn)業(yè)生態(tài)，有效支撐AI企業(yè)快速發(fā)展，帶動產(chǎn)業(yè)鏈全面發(fā)展，快速實現(xiàn)人工產(chǎn)業(yè)的集聚?！?/p>

人工智能的融合發(fā)展未來

在“新基建”濟(jì)浪潮下，人工智能將與5G、數(shù)據(jù)中心等一起推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是當(dāng)前及未來各國科技競賽的制高點。大國科技實力是國家實力的核心，能否抓住智能時代的變革機(jī)遇，是中國建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國的關(guān)鍵。

我國推進(jìn)人工智能“新基建”面臨三方面挑戰(zhàn)。一是規(guī)模化基礎(chǔ)權(quán)利支撐能力有限。多樣化的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法，需要強(qiáng)大的計算能力作為支撐；能提供規(guī)模化人工智能算力支持的國內(nèi)企業(yè)還很有限，我國整體在專門針對人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備不足。二是開源開放的人工智能算法平臺及框架缺失。人工智能算法的自適應(yīng)、自調(diào)節(jié)、群智協(xié)同、跨界創(chuàng)新水平不足已經(jīng)成為制約人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的瓶頸；本輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要引擎，開源開放的深度學(xué)習(xí)底層環(huán)境為技術(shù)的進(jìn)化和創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)性保障；我國開源生態(tài)建設(shè)起步相對較晚，對人工智能開源核心平臺和框架參與不足，全球主流人工智能算法框架與平臺的主導(dǎo)者是谷歌、臉書、亞馬遜等。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián)互通水平嚴(yán)重不足。國內(nèi)重點行業(yè)人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要呈現(xiàn)各自為政、重復(fù)用功、規(guī)模零星、標(biāo)準(zhǔn)不一、場景各異的特點，單一行業(yè)或企業(yè)的成功經(jīng)驗很難遷移，遲滯了廣大中小企業(yè)利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的步伐。

總體而言，我國人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，面臨基礎(chǔ)研發(fā)欠缺、技術(shù)和場景尚未融合、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施跟不上技術(shù)發(fā)展等問題。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全指出，人工智能產(chǎn)業(yè)化總體上看仍處于早期階段，需要避免脫離技術(shù)階段的過高預(yù)期和借概念投機(jī)式發(fā)展。要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的協(xié)同創(chuàng)新，加快突破一批人工智能產(chǎn)業(yè)化核心關(guān)鍵技術(shù)，加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實各領(lǐng)域基礎(chǔ)信息化能力。

眼神科技市場體系高級總監(jiān)王姝琦建議，應(yīng)做好人才培養(yǎng)、前沿技術(shù)研究和聯(lián)絡(luò)合作。加快信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并對傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能化升級。同時，重視人工智能技術(shù)所帶來的人倫道德問題，從立法和監(jiān)管兩個角度跟上技術(shù)革新。