在數(shù)據(jù)時代的浪潮中，越來越多的企業(yè)正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建智能化產(chǎn)業(yè)鏈。作為云計算領(lǐng)域的龍頭老大，亞馬遜云服務(wù)AWS（Amazon Web Services ）如何讓企業(yè)上云更智能，通過數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮業(yè)務(wù)價值？怎樣才能讓機器學習為企業(yè)的決策釋放更多的力量？

2020年7月9日，以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會云端峰會將開幕。在大會正式開始前，大會組委會宣傳組聯(lián)合AI報道采訪了AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡，分享他對于AI應(yīng)用和發(fā)展的最新思考。

以客戶為中心，快速迭代創(chuàng)新，構(gòu)筑差異化競爭

在大數(shù)據(jù)時代，算力是一種如同電力一般寶貴的資源。在歐美國家，運用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)來提升營銷和運營效率已形成規(guī)模市場，而在中國，這個市場才剛剛起步。

根據(jù)國際調(diào)研機構(gòu)Gartner的預(yù)測，到2022年，全球云計算市場規(guī)模將達到2700億美元，預(yù)計未來幾年年增長率將高達20%左右，其中，中國云市場增速將高于全球。據(jù)中國IDC圈發(fā)布的《2019-2020中國IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，2019年中國IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)市場規(guī)模達到1562.5億元，同比增長27.2%。而在2020年和2021年，中國IDC產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪大規(guī)模增長，預(yù)計到2021年市場規(guī)模將超過2700億元，同比增長超30%。

作為全球最大的云服務(wù)提供商和引領(lǐng)者，AWS是如何跑在眾多企業(yè)前面，構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢的呢？

對此，顧凡表示，“AWS以客戶為中心，并做到極致”。他解釋，AWS有90%的產(chǎn)品創(chuàng)新是根據(jù)客戶反饋來開發(fā)的，另外10%的產(chǎn)品創(chuàng)新，是基于AWS從客戶那里聽到、但客戶可能無法準確表達的需求，AWS試圖在字里行間讀懂客戶的意圖，并為他們開發(fā)產(chǎn)品。

此外，在產(chǎn)品迭代非?？斓脑朴嬎泐I(lǐng)域，AWS能夠聆聽客戶的需求，為客戶制定云計算愿景，提供更多的功能，迭代速度更快。例如，在2018年，AWS在全球就推出了1957項新的服務(wù)和功能，平均每天有5個新功能或服務(wù)上線。而其全線超過175種全功能的云服務(wù)，其穩(wěn)定性、可靠性、可用性和安全性也讓AWS在業(yè)內(nèi)有口皆碑。

在此基礎(chǔ)上，AWS形成了五個差異化的優(yōu)勢：

一是業(yè)界公認的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位和快速的創(chuàng)新。AWS目前有超過175種全功能的云服務(wù)，并且其產(chǎn)品迭代速度也在行業(yè)遙遙領(lǐng)先。

二是全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施。AWS目前在全球有24 個地理區(qū)域、76個可用區(qū)（AZ），并已公布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙新建3個AWS區(qū)域、9個可用區(qū)。

三是全球豐富的客戶實踐和第三方解決方案。AWS全球數(shù)百萬客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的公共服務(wù)機構(gòu)，覆蓋各行各業(yè)。這些來自全球的最佳實踐能夠滿足各類企業(yè)不同場景的應(yīng)用需求。

四是AWS堅持賦能行業(yè)合作伙伴，堅持開放生態(tài)。AWS有一個龐大且充滿活力的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，包含數(shù)萬個構(gòu)建在AWS云上或與AWS云集成的獨立軟件供應(yīng)商（ISV）。在此基礎(chǔ)上，AWS構(gòu)建了開放的生態(tài)，賦能合作伙伴去做行業(yè)應(yīng)用。

五是注重安全和隱私。AWS對于客戶安全和隱私的關(guān)注以及相關(guān)舉措為客戶數(shù)據(jù)提供嚴密的保護。

用機器學習處理海量數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，人們的數(shù)據(jù)量越來越大，但人們并不擅長處理海量的數(shù)據(jù)?！叭绻褂脗鹘y(tǒng)方法，我們將無法掌握這些數(shù)據(jù)量。”顧凡表示，“云計算的出現(xiàn)，讓人們在算力、存儲、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型部署等各個環(huán)節(jié)，極大地降低人工智能和機器學習的門檻，讓人工智能進入千千萬萬的企業(yè)，而不再局限于少數(shù)科技巨頭和硬核的研究機構(gòu)。”

例如，AWS今年在中國區(qū)域新推出的機器學習服務(wù)Amazon SageMaker，能夠消除機器學習過程中各個步驟所涉及的繁重轉(zhuǎn)換和試錯工作，以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家快速地規(guī)模化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學習 （ML） 模型，大大降低了模型構(gòu)建和訓(xùn)練的難度。Amazon SageMaker顯著簡化和加快了模型訓(xùn)練過程，可以通過自動提供和管理基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練模型和運行推理。

Amazon SageMaker是AWS推出的一件機器學習的利器。作為一個工具集，它提供了用于機器學習的所有組件，貫穿整個機器學習的工作流程，方便客戶以更少的努力、更低的成本、更快地將機器學習模型投入生產(chǎn)。它提供了強大的功能，并把這些功能封裝在首個面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker Studio中。集成開發(fā)環(huán)境 （IDE） 當前是IT界一個重要的概念。同時，AWS還在不斷地為SageMaker增加新功能，僅在2019年就增加了50多個新功能。

Amazon SageMaker同時還是一個開放的平臺，在機器學習算法和框架上，客戶可以選擇使用目前市場上流行的TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等各個機器學習框架，也可以通過自帶容器的方式將自己開發(fā)的框架或其他開源框架集成到SageMaker中。目前云上80%的TensorFlow工作負載都運行在AWS上。另外，SageMaker模塊化的設(shè)計可以讓企業(yè)有極大的靈活選擇空間，企業(yè)可以按需使用其中的部分功能。SageMaker在生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建上也一直秉承開放的心態(tài)。在國外，它通過Marketplace的形式允許各個合作伙伴上傳他們自研的算法和模型；在國內(nèi)，AWS則與各類APN合作伙伴共同構(gòu)建行業(yè)AI解決方案，加速SageMaker在企業(yè)級市場的落地。

AWS在機器學習方面的實力也得到了分析機構(gòu)的高度評價。Gartner在2020年2月最新發(fā)布的《云上AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》中，將AWS就技術(shù)執(zhí)行力和對技術(shù)未來發(fā)展愿景的完整規(guī)劃上排名在領(lǐng)導(dǎo)者象限最高位置。AWS能夠取得這一位置很重要的一個原因就是其推出的自動生成機器學習模型工具的SageMaker AutoPilot受到了廣泛好評。

AWS通過全棧的機器學習和人工智能服務(wù)，為各類企業(yè)和機構(gòu)賦能，方便他們針對自己的業(yè)務(wù)場景，開發(fā)各種機器學習服務(wù)。各行各業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)都在利用AWS服務(wù)應(yīng)用人工智能技術(shù)。如媒體行業(yè)的內(nèi)容剪輯和生成、字幕生成，醫(yī)療健康領(lǐng)域的藥物探索和發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)普遍在做的個性化推薦，運輸行業(yè)的路線優(yōu)化，工業(yè)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈管理等等。以藥物研發(fā)領(lǐng)域為例，尤其是這次新冠肺炎期間，晶泰科技就在利用AWS的機器學習服務(wù)加快藥物的老藥新用方面的工作。在新冠疫情爆發(fā)后，晶泰很快對近3000個已通過美國藥監(jiān)局（FDA）審核的上市藥物、以及超過1萬種中藥成分分子，進行了老藥新用的掃描，成功找到了183個可能對新冠病毒有潛在治療效果的藥物。之后，晶泰科技對這些藥物的活性進行了排序，然后又通過更加高精度的計算方法，最終鎖定了38個藥物。

在疫情影響下，不少企業(yè)在成本預(yù)算上有所緊縮，而云計算的“省時省力”“降本增效”讓企業(yè)能夠減少資本支出和降低管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，極大地減輕了負擔。顧凡表示，“目前，在云上80%的機器學習的工作負載都是在AWS上運行的?！?/p>

特殊地位，AWS的中國戰(zhàn)略版圖

德勤發(fā)布的“2019年全球人工智能行業(yè)白皮書”顯示，人工智能行業(yè)在中國發(fā)展迅速，2019年國內(nèi)AI企業(yè)超過4000家，居世界第二位。

AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士曾在AWS機器學習與Amazon SageMaker媒體溝通會上表示，AWS正把中國作為發(fā)展人工智能、機器學習的重要市場。“AWS非常清醒地意識到隨著中國的經(jīng)濟發(fā)展，中國市場無疑是全球經(jīng)濟發(fā)展的最重要的市場之一，也是AWS最重要的市場之一?！?/p>

顯而易見，擁有巨大潛力的中國市場吸引了AWS。“我們也注意到，近年來，中國的企業(yè)正在加速采用機器學習，在消費、能源、金融服務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)、科技、媒體和電信等不同行業(yè)，我們都看到了采用機器學習技術(shù)加速創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的強勁趨勢?！?/p>

在2018世界人工智能大會上，AWS宣布在上海建立AWS人工智能研究院，這是AWS在亞太地區(qū)首個人工智能研究院。它的使命是，建立一個強大的本地團隊，融入AWS全球的人工智能研究與開發(fā)計劃，致力于打造AWS人工智能與機器學習的云服務(wù)，惠及全社會。近期，其與AWS全球AI團隊共同研發(fā)的大規(guī)模藥物重定位知識圖譜DRKG在github上開源給全世界研究機構(gòu)，以幫助相關(guān)研究人員更有效地對新冠病毒及其它疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ。┻M行藥物重定位研究。

2019年，AWS宣布在深圳建立了物聯(lián)網(wǎng)實驗室，旨在提供經(jīng)過認證的、由APN合作伙伴構(gòu)建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計和部署。它使得AWS的物聯(lián)網(wǎng)專家與客戶更加緊密地合作，讓客戶能夠更快地將產(chǎn)品和解決方案推向市場。

在AWS的戰(zhàn)略版圖里，毫無疑問，中國正成為AWS戰(zhàn)略發(fā)展的重要區(qū)域，在AWS全球有著特殊的地位。顧凡表示，“我們希望能夠?qū)WS世界級的云技術(shù)和運營經(jīng)驗、獨一無二的亞馬遜創(chuàng)新文化帶給中國客戶，幫助中國企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。同時，也希望借助AWS的全球基礎(chǔ)設(shè)施能夠幫助中國企業(yè)快速出海以及助力全球企業(yè)在中國發(fā)展。”

值得一提的是，在疫情背景下，傳統(tǒng)的線下展覽展示今年轉(zhuǎn)為線上數(shù)字體驗形式。已連續(xù)參加了兩屆世界人工智能大會的AWS此次亦積極參與。

AWS對組委會表示，世界人工智能大會以“高端化、國際化、專業(yè)化、市場化、智能化”為特色，集聚全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學家和企業(yè)家，大家在這里可以接觸到最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新理念，為應(yīng)對人類發(fā)展面臨的共同難題、創(chuàng)造人類美好生活匯聚 “世界智慧”，打造“中國方案”。在今年世界各國不同程度受到新冠疫情影響的情況下，組委會克服重重困難，舉辦這樣的一個云端峰會，對推動人工智能的發(fā)展有著非常重要的意義。

作為全球最大的云服務(wù)提供商和引領(lǐng)者，AWS以“以客戶為中心”“創(chuàng)新先鋒”和“以長期目標為導(dǎo)向”三個獨特的文化構(gòu)筑出五個差異化的優(yōu)勢，而支撐AWS強大的服務(wù)能力的，還有AWS在計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機器學習等方面廣博深厚的能力，以及它們優(yōu)異的安全性、可靠性、可擴展性和成本效率。

此次大會上，AWS將會給我們帶來什么新產(chǎn)品、新技術(shù)呢？讓我們一起期待吧！