企業(yè)應(yīng)通過了解其數(shù)據(jù)、功能要求以及數(shù)據(jù)庫(kù)如何適應(yīng)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略來開始尋找合適的IoT數(shù)據(jù)庫(kù)。

要選擇正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，IT管理員必須首先評(píng)估數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)流，并定義其功能、性能和其他業(yè)務(wù)需求。

最好的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)必須能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)特定要求。選擇物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，IT管理員要考慮很多因素，包括可伸縮性、容錯(cuò)能力、高可用性和靈活性。他們還必須考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的位置（本地還是云），以及是否應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行管理。

為了幫助選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員應(yīng)采取循序漸進(jìn)的方法，以確保物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)滿足其組織的需求。

如何選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)？

1、評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)將存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)類型

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用本身一樣多種多樣，但它們可以分為幾類，包括：

設(shè)備元數(shù)據(jù)：這可能包括設(shè)備ID，物理設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)符;設(shè)備類別或類型;設(shè)備的生產(chǎn)日期;硬件序列號(hào);和當(dāng)前配置或版本。該數(shù)據(jù)是相對(duì)靜態(tài)的。

設(shè)備狀態(tài)信息：這包括該設(shè)備的各種相關(guān)狀態(tài)，例如打開或關(guān)閉，主動(dòng)或被動(dòng)或正在記錄。該數(shù)據(jù)可以是動(dòng)態(tài)的。

遙測(cè)數(shù)據(jù)：設(shè)備收集的數(shù)據(jù)（假設(shè)它是傳感器或主要功能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備）通常以流數(shù)據(jù)的形式到達(dá)，該數(shù)據(jù)會(huì)更改每個(gè)單位，并可能組織為多個(gè)通道。

命令數(shù)據(jù)：該數(shù)據(jù)控制執(zhí)行器或設(shè)備采取動(dòng)作，例如向左旋轉(zhuǎn)或加速。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：有關(guān)設(shè)備本身操作的數(shù)據(jù)，包括CPU使用率，內(nèi)存使用率或熱量。

許多物聯(lián)網(wǎng)新手都把注意力集中在命令和遙測(cè)數(shù)據(jù)上，從而誤導(dǎo)了業(yè)務(wù)流程。此重點(diǎn)是以管理數(shù)據(jù)為代價(jià)的，管理數(shù)據(jù)包括設(shè)備數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)。但是，將管理數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)字雙胞胎，物理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的數(shù)字鏡像或重新創(chuàng)建意外的故障模式或進(jìn)行取證時(shí)，至關(guān)重要。

2、繪制數(shù)據(jù)流

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)者必須確定在何處收集、匯總、分析和轉(zhuǎn)換不同類型的數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)集成到其他系統(tǒng)中。是否需要豐富數(shù)據(jù)，以及在什么時(shí)候需要捕獲和記錄數(shù)據(jù)？確保確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和復(fù)制的區(qū)域。會(huì)有規(guī)范的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)嗎？規(guī)劃在何處，何時(shí)何地將數(shù)據(jù)存檔。

3、繪制數(shù)據(jù)庫(kù)需要滿足功能需求

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員定義了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流的類型之后，下一步是將數(shù)據(jù)庫(kù)需求映射到功能需求，包括：

數(shù)據(jù)提取和聚合：從設(shè)備收集和匯總數(shù)據(jù)后，通常會(huì)高速處理數(shù)據(jù)，尤其是如果遙測(cè)和命令數(shù)據(jù)來自高速流時(shí)。此類數(shù)據(jù)需要用于遙測(cè)的高性能讀取和用于命令數(shù)據(jù)的高性能寫入以及高可靠性和可用性。

邊緣分析：許多數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)都包括相對(duì)靠近設(shè)備本身的邊緣分析。數(shù)據(jù)需求包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、過濾、充實(shí)和任何其他聚合。邊緣分析數(shù)據(jù)庫(kù)需要高速讀寫功能和極低的延遲，還需要支持分析工具和解決方案的能力。

核心分析：隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步聚合（可能在基于云的核心中），它可能需要進(jìn)行額外的轉(zhuǎn)換、豐富和分析。核心分析數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)需要高可用性。它還可能需要分發(fā)并支持流分析。

管理控制臺(tái)需要捕獲和顯示設(shè)備數(shù)據(jù)，包括元數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。它應(yīng)包括可視化和儀表板功能，并要求毫秒級(jí)的延遲。

商業(yè)分析： IoT網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)通常需要集成到更大的數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在其中運(yùn)行分析和AI。 IoT數(shù)據(jù)庫(kù)需要與企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)分析或可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析集成。

4、根據(jù)功能需求確定數(shù)據(jù)庫(kù)性能需求

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)在性能（讀寫響應(yīng)時(shí)間）和壽命（數(shù)據(jù)必須保留并保持最新狀態(tài)的時(shí)間）之間進(jìn)行權(quán)衡。

接收和邊緣分析需要非常低的延遲和高性能，但通常不需要將大量數(shù)據(jù)保留很長(zhǎng)時(shí)間。相比之下，業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)需要將大量數(shù)據(jù)保留數(shù)月、數(shù)年或數(shù)十年，但不需要亞毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間。這種功能上的差異導(dǎo)致需要多個(gè)集成的IoT數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)類型。

5、應(yīng)用其他業(yè)務(wù)需求

性能不是唯一的要求。其他因素包括提供商如何通過許可費(fèi)用為服務(wù)定價(jià)、數(shù)據(jù)庫(kù)的位置、組織使用開放源代碼工具和資源的立場(chǎng)以及將與IoT數(shù)據(jù)庫(kù)集成的舊環(huán)境等等。
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