AI可自動篩查100％的敗血癥患者
研究人員已經使用AI驅動的風險預測功能來準確篩查社區(qū)醫(yī)院的全體住院患者是否患有敗血癥，從而能夠對患病者進行早期治療。
根據《護理質量雜志》上進行的一項研究，該工具還可以通過將結果直接自動傳送給醫(yī)生來節(jié)省護士的時間。
首席作者Penny Cooper，DHSc和位于弗吉尼亞州Fishersville的擁有255張床的Augusta Health的同事對記錄在10，700多次住院治療中的339個敗血癥病例進行了算法訓練。
他們使用案例定義了與敗血癥相關的六個變量，然后應用邏輯回歸對變量進行加權，并設計了一個模型來識別有風險的住院病人。
根據研究摘要，該團隊的完整模型在0.857的曲線下獲得了一個面積，證明了該工具具有足夠的強度，可用于有癥狀患者的自動敗血癥診斷。
Cooper等人說：“敗血癥的早期識別仍然是遵守推薦的循證［實踐］藥物包的最大障礙?！睂?。“通過使用人工智能功能，我們能夠篩查住院患者的100%，并將結果直接提供給護理人員，而無需護理人員的任何手動干預?！?/p>
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