醫(yī)療保健AI觀察者會(huì)忽略皮膚病學(xué)是不明智的，因?yàn)樗恰霸?a target="_blank">人工智能革命的邊緣”的醫(yī)學(xué)專業(yè)。

這就是UCLA的皮膚病學(xué)研究人員的話，他們回顧了過(guò)去五年中有關(guān)該主題的研究。

除了將最新的AI先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于診斷和治療的匯總項(xiàng)目外，他們還在尋找具有良好臨床潛力的工作。

該團(tuán)隊(duì)的報(bào)告正在印刷前在線發(fā)表，是寫給《美國(guó)皮膚病學(xué)雜志》編輯的一封信。

首席作者Ernest Lee，醫(yī)學(xué)博士，及其同事發(fā)現(xiàn)，在最近的文獻(xiàn)中有許多研究集中在圖像分析和皮膚病變分類上，這不足為奇，因?yàn)閿?shù)字?jǐn)z影在該領(lǐng)域現(xiàn)在無(wú)處不在。

他們?cè)谶@里評(píng)論說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)“很自然地就可以翻譯成皮膚病學(xué)了，因?yàn)槠つw病學(xué)是一個(gè)專業(yè)，嚴(yán)重依賴于視覺(jué)評(píng)估和模式識(shí)別?！?/p>

然而，研究人員還發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)已應(yīng)用于從研究皮膚疾病的遺傳基礎(chǔ)到確定合并癥之間的關(guān)聯(lián)以及設(shè)計(jì)和預(yù)測(cè)患者對(duì)藥物治療的反應(yīng)的所有方面。

Lee和他的合作者特別指出，機(jī)器學(xué)習(xí)和下一代測(cè)序技術(shù)的同步興起，“代表著精密皮膚病學(xué)發(fā)展的千載難逢的機(jī)會(huì)，機(jī)器學(xué)習(xí)專家，生物學(xué)家和皮膚病學(xué)家之間需要多學(xué)科合作，以擴(kuò)大研究范圍?！弊髡邔憽?/p>

他們還承認(rèn)跨醫(yī)學(xué)對(duì)AI的廣泛關(guān)注。其中最值得注意的是如何處理算法結(jié)論中的歧義（“黑匣子”問(wèn)題）以及每個(gè)AI轉(zhuǎn)發(fā)專業(yè)中的大擔(dān)憂：

Lee等人說(shuō)：“醫(yī)生普遍擔(dān)心機(jī)器會(huì)在皮膚病學(xué)，放射學(xué)和病理學(xué)領(lǐng)域取代臨床醫(yī)生。”寫。“我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)不會(huì)取代皮膚科醫(yī)生。相反，這些工具將使皮膚科醫(yī)生為患者提供更高質(zhì)量的護(hù)理。”

他們得出結(jié)論說(shuō)：“實(shí)際上，我們相信機(jī)器學(xué)習(xí)工具，例如個(gè)人計(jì)算機(jī)上的可下載本地程序，開(kāi)源在線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器或智能手機(jī)上的移動(dòng)應(yīng)用程序，將緊密集成到皮膚科醫(yī)生的日常臨床實(shí)踐中。不久的將來(lái)?！?/p>