人工智能（AI）以前屬于好萊塢的幻想，如今已成為發(fā)展最快的工業(yè)功能之一。實際上，到2025年，人工智能作為一個行業(yè)預計將在全球超過3900億美元，高于2018年的249億美元。

人工智能的核心是尋求將信息轉化為智能的，自動化的行動。數(shù)據結構的合并和獨特算法的創(chuàng)建使系統(tǒng)可以自動學習和重新創(chuàng)建它們先前合成的模式。

雖然像亞馬遜，谷歌和Facebook這樣的科技巨頭每年在AI上投入數(shù)億美元來開發(fā)新產品，營銷計劃和增強其平臺，但小型企業(yè)也可以利用機器學習這一計算統(tǒng)計領域，算法可以自動學習并改善任務無需顯式編程，也無需進行預測性建模即可同時改善運營和發(fā)展。

人工智能和相關應用科學通常被認為是進步，使工作遠離勞動力。然而，AI的核心目的是使工作和責任更有效地 通過自動化特定的任務和改造過時的流程，讓職工最大限度地發(fā)揮他們的職業(yè)更關鍵領域。簡而言之，人工智能可以自動執(zhí)行簡單任務，也可以增強我們執(zhí)行復雜任務的能力。

實際上，有54%的高管表示AI已經提高了他們的業(yè)務生產力?？偛课挥趭W斯丁的AI咨詢公司Valkyrie的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Charlie Burgoyne 認為，這項技術對于新興的初創(chuàng)公司減少繁重的運營至關重要。

他解釋說：“人工智能在諸如財務管理，風險緩解，會計甚至法律工作等運營職能的自動化中可能會非常有利。反過來，這使得領導層可以全面了解公司的狀況，同時優(yōu)先考慮戰(zhàn)略他們的業(yè)務方向，而不是專注于機制的細節(jié)。”

例如，一家新興服裝公司的所有者收集與購買趨勢和客戶模式有關的數(shù)據，但可能沒有足夠的資源來篩選所有信息，而不會浪費寶貴的時間進行日常運營。通過將這些數(shù)據合并到自定義的機器學習模型中，企業(yè)可以更好地檢查如何根據季節(jié)性趨勢來定位熱門產品系列，并改善現(xiàn)金流管理和未來庫存。而且由于數(shù)據是實時檢查的，因此通常需要數(shù)周或數(shù)月的過程可以追溯到幾天。

新興技術和AI專家Valeria Sadovykh博士 他說：“小型企業(yè)處于更好的位置來享受AI帶來的好處，因此，沒有任何借口不利用基本功能來增強業(yè)務決策和競爭優(yōu)勢?！?/p>

她補充說，小型企業(yè)通?？梢浴耙暂^小的容量和較小的數(shù)據集輕松訪問其數(shù)據”。此外，在當前環(huán)境中，競爭對手產生的每一個數(shù)字信息也都可以用于收集和分析，以便做出更好的決策?！?/p>