5G時(shí)代觸手可及,萬(wàn)物互聯(lián)將不再是夢(mèng)想,諸多行業(yè)將發(fā)生極大變革。據(jù)了解,機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)黃金發(fā)展期,根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模已突破80億美元,并預(yù)計(jì)道2020年達(dá)到125億美元,2025年將達(dá)到192億美元,同時(shí),據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理,2018年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)100億元,預(yù)計(jì)2019將達(dá)到125億元,2023年將達(dá)到197億元。在人工智能帶來(lái)的諸多產(chǎn)業(yè)升級(jí)價(jià)值中,基于視覺(jué)交互的智能解決方案在智能化體系中占比80%以上。微美全息AI視覺(jué)作為機(jī)器視覺(jué)的關(guān)鍵之一,越來(lái)越成為人工智能交互的重要力量。

AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展到如今,行業(yè)內(nèi)外對(duì)機(jī)器視覺(jué)的重要意義已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)。而存在于這個(gè)產(chǎn)業(yè)周期中最主要的問(wèn)題,是機(jī)器視覺(jué)作為一種體系化的通用技術(shù)能力,如何與差異化明顯、產(chǎn)業(yè)規(guī)律相對(duì)復(fù)雜的垂直行業(yè)相結(jié)合,讓機(jī)器視覺(jué)從安防產(chǎn)業(yè)走向更多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深處,推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)從產(chǎn)業(yè)的外部輔助力量,走向真正的生產(chǎn)系統(tǒng)核心。

作為全息視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),微美全息(WIMI.US)專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)全息云服務(wù)。微美全息覆蓋從全息計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI合成、全息視覺(jué)呈現(xiàn)、全息互動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開(kāi)發(fā)、全息人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)、全息AI換臉開(kāi)發(fā)等全息AR技術(shù)的多個(gè)環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。

微美全息在全息3D視覺(jué)軟件領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累,擁有上百個(gè)相關(guān)專利和軟件著作權(quán)。通過(guò)多年的原創(chuàng)研發(fā),微美全息團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的光場(chǎng)全息技術(shù)產(chǎn)品,其光場(chǎng)芯片顯示的仿真度在全息領(lǐng)域讓人嘆為觀止。微美全息其研發(fā)的3D視覺(jué)光場(chǎng)芯片,擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),打破國(guó)際壟斷,鍛造出一顆“中國(guó)芯”。根據(jù)Frost & Sullivan的數(shù)據(jù),微美全息在國(guó)內(nèi)所有全息AR解決方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR內(nèi)容庫(kù),在收入、客戶數(shù)量、全息AR內(nèi)容以及全息AR專利和軟件著作權(quán)數(shù)量方面,微美全息均在中國(guó)全息AR行業(yè)排名第一。

算法研發(fā)是一個(gè)不斷迭代、精心打磨的過(guò)程,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界最大的區(qū)別是學(xué)術(shù)界希望創(chuàng)造更多的算法,追求更多的是新穎性和創(chuàng)造性,而工業(yè)界追求的是系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性指標(biāo),并不要求發(fā)明最新穎的算法,而是要依據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源限制做出最好用的系統(tǒng)。在工業(yè)界進(jìn)行算法改進(jìn),包括很多維度,如數(shù)據(jù)如何處理、數(shù)據(jù)規(guī)模和來(lái)源,參數(shù)設(shè)置、模型結(jié)構(gòu),還包括損失函數(shù)設(shè)計(jì),模型加速算法等,每一個(gè)因素都可能對(duì)最終結(jié)果影響很大。還有非常重要的一點(diǎn)是,需要從系統(tǒng)角度去解決問(wèn)題,比如設(shè)計(jì)新的系統(tǒng)處理流程,比如把問(wèn)題定義為檢測(cè)問(wèn)題還是識(shí)別問(wèn)題。

對(duì)于如此多的算法模型,如果每個(gè)模型都需要不斷迭代,同時(shí)要支持不同硬件平臺(tái)的不同版本,在研發(fā)人員和訓(xùn)練硬件資源受限條件下,如何持續(xù)打磨核心算法是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的算法開(kāi)發(fā)模式,算法工程師往往提起數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),由數(shù)據(jù)標(biāo)注員標(biāo)注完成數(shù)據(jù)標(biāo)注,但算法工程師需要關(guān)心如何開(kāi)發(fā)標(biāo)注工具、如何培訓(xùn)標(biāo)注人員、如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、如何提純標(biāo)注完的數(shù)據(jù),最后再手工方式在一臺(tái)物理機(jī)上將模型訓(xùn)練出來(lái)。

微美領(lǐng)先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對(duì)象識(shí)別、自動(dòng)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)而構(gòu)建。微美的軟件工程團(tuán)隊(duì)和可視化設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)緊密合作,不斷推進(jìn)這些可視化相關(guān)技術(shù),并利用它們?cè)O(shè)計(jì)和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。通過(guò)提供精確姿態(tài)估計(jì)的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎(chǔ)執(zhí)行照片級(jí)真實(shí)高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示,雖然大多數(shù)同行公司可能會(huì)識(shí)別并捕獲特定空間單位內(nèi)的40到50塊圖像數(shù)據(jù),微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達(dá)到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%,從而提高了運(yùn)營(yíng)效率。在場(chǎng)景重建過(guò)程中,微美的自動(dòng)圖像處理工具可以對(duì)最初拍攝的圖像進(jìn)行噪聲清除和特征增強(qiáng),從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領(lǐng)先模擬度的同類最佳全息AR設(shè)計(jì)。

微美的全息圖像處理功能定期進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),包括兩項(xiàng)核心技術(shù):全息AI面部識(shí)別技術(shù)和全息AI面部變化技術(shù)。由于視頻處理和識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,微美基于圖像檢測(cè)、識(shí)別、模板匹配、圖像動(dòng)態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務(wù)目前在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

5G網(wǎng)絡(luò)提供了便捷,高速,高帶寬,低延遲,高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸通道,這點(diǎn)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō)很有意義。通常,圖像傳感器的數(shù)據(jù)量都比較大。如果沒(méi)有高速,高可靠性的網(wǎng)絡(luò),這樣的數(shù)據(jù)量就只能在終端直接處理,限制了信息的處理和交互能力。

在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下,可以把數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜的運(yùn)算并且實(shí)時(shí)返回結(jié)果,比如在抗疫情期間,5G和視覺(jué)的結(jié)合讓人們都當(dāng)了一次“云監(jiān)工”。微美全息其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂(lè)、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。

機(jī)器視覺(jué)與行業(yè)場(chǎng)景從淺層融合走向深度耦合,從輔助能力走向生產(chǎn)核心能力的過(guò)程中,確實(shí)可以看到產(chǎn)業(yè)和技術(shù)急需升級(jí)的諸多因素。走向巨型市場(chǎng)的過(guò)程里,機(jī)器視覺(jué)并非一把金鑰匙,而是需要不斷磨礪、提升與再造的產(chǎn)業(yè)起點(diǎn)。比如說(shuō),我們可以看到從在機(jī)器視覺(jué)走向產(chǎn)業(yè)核心層的過(guò)程里,有這樣幾個(gè)突出問(wèn)題需要被攻克:

1、在機(jī)器視覺(jué)能力快速覆蓋了基礎(chǔ)場(chǎng)景,為各行業(yè)提供了主動(dòng)識(shí)別、主動(dòng)標(biāo)記等基礎(chǔ)能力之后。其價(jià)值卻不足以匹配更深層次的產(chǎn)業(yè)需求。在深度行業(yè)需求里,我們看到機(jī)器視覺(jué)能力需要與更多技術(shù)脈絡(luò)進(jìn)行深度融合,例如傳感器技術(shù)、熱成像技術(shù)、光伏技術(shù)等等,以此適應(yīng)更復(fù)雜、多元化、富含挑戰(zhàn)性的行業(yè)場(chǎng)景,讓視覺(jué)智能走向全息智能。

2、今天機(jī)器視覺(jué)的軟硬件環(huán)境,處在高速發(fā)展階段。以機(jī)器視覺(jué)融合行業(yè)需求,還需要在技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)中更新產(chǎn)品與解決方案體系。比如5G到來(lái),提供了大帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施迭代,這將帶給行業(yè)機(jī)器視覺(jué)以全新的想象力。5G機(jī)器視覺(jué)設(shè)備也就成為了新的市場(chǎng)需求空間。

3、機(jī)器視覺(jué)走向行業(yè),必須要滿足具體的垂直需求與定制化場(chǎng)景,任何一家廠商都無(wú)法滿足龐大的需求。因此必須構(gòu)建手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)一樣的算法模型流通空間,借助各行業(yè)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)造力滿足垂直場(chǎng)景需求。

全息云業(yè)務(wù)將與5G深度結(jié)合,在5G的高速率與低延時(shí)的協(xié)作下,遠(yuǎn)程通訊與數(shù)據(jù)傳輸,從系統(tǒng)終端到業(yè)務(wù)服務(wù)器傳輸時(shí)延平均6ms左右,遠(yuǎn)低于4G網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延,保障了全息AR的遠(yuǎn)程通訊與數(shù)據(jù)傳輸中的無(wú)卡頓、低時(shí)延,以及多終端異地協(xié)同,時(shí)交互的豐富性和多樣性。使得端+云協(xié)同的協(xié)同更加高效。增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用,使得微美全息云的全息AR廣告業(yè)務(wù)與全息AR娛樂(lè)業(yè)務(wù),以及全息互動(dòng)娛樂(lè)、全息會(huì)議、全息社交、全息通訊、全息家庭全息等,都將基于5G+AI人臉識(shí)別技術(shù)和全息AI人臉換臉技術(shù)的核心技術(shù)獲得有效增長(zhǎng)。

機(jī)器視覺(jué)是智能世界的眼睛,是萬(wàn)物感知的入口。隨著5G的普及,延時(shí)將會(huì)進(jìn)一步降低,最大限度的預(yù)留響應(yīng)時(shí)長(zhǎng),進(jìn)一步增強(qiáng)控制需求和安全操作;作為軟硬件一體的解決方案提供商,賦能行業(yè)合作伙伴,幫助客戶降本增效,互動(dòng)體驗(yàn)更佳。