AIoT作為一個相對較新的概念，即人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的相結(jié)合，使得傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更上一個臺階。

物聯(lián)網(wǎng)是一個相互關(guān)聯(lián)的計算設(shè)備和機器的系統(tǒng)，可以在無需人工干預(yù)的情況下通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，已被用于為消費者啟用新功能、更好的應(yīng)用和實時狀態(tài)監(jiān)視。將其與不斷發(fā)展的AI進步相結(jié)合，可使組織更好地預(yù)測變化并優(yōu)化其設(shè)備。 AIoT允許算法改善通信并應(yīng)用預(yù)測功能，從而為企業(yè)提供優(yōu)于競爭對手的優(yōu)勢。

什么是AIoT？

AIoT是將人工智能添加到組織部署的物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備中。 AI和機器學習的結(jié)合使機器可以做出各種決策。

得克薩斯州一家信息技術(shù)和服務(wù)公司Rackspace Technology首席技術(shù)官Tolga Tarhan說：“通過機器學習，人工智能可以從純粹的編程/算法響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)決策，從而為連接的設(shè)備提供更多功能?！?/p>

用機器學習的適應(yīng)性和靈活性替換編程的響應(yīng)可以提高組織的應(yīng)對水平，因為AI和IoT的組合使組織可以通過使互連的設(shè)備收集數(shù)據(jù)并更好地了解其需求和弱點來改善決策并減少延遲。

通常，在AI系統(tǒng)使用IoT設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的情況下，兩者之間的交集發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣，AI在其中處理每個設(shè)備的數(shù)據(jù)。因此，它的應(yīng)用更有可能在遍布家庭或工廠的單個設(shè)備中找到。

AIoT的應(yīng)用

增強型AIoT的應(yīng)用范圍從最終用戶計算機和個人設(shè)備到企業(yè)大型機器設(shè)備。在商用領(lǐng)域，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合已經(jīng)在智能電器、安全攝像機和恒溫器等家庭管理系統(tǒng)中找到。通過將這些設(shè)備連接在一起并增加智能水平，產(chǎn)品用戶可以更好地了解他們的房屋需求。

智能家庭監(jiān)控攝像頭使用AI來決定哪些信息值得發(fā)送到云中。圖像檢測軟件可以識別正常設(shè)置，并且僅發(fā)送、警告和存儲引入超出圖片正常范圍的新內(nèi)容（即有人或樹木倒下）的視頻。視頻流需要較大的帶寬，并且讓攝像機解密重要的內(nèi)容可以減少對系統(tǒng)的拖累并為觀看者節(jié)省時間。智能設(shè)備可以了解耗材（某些食品或飲料產(chǎn)品）何時不足，并通過連接的設(shè)備向用戶發(fā)出提醒信息。

AIoT還推動了自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。通過增加車輛內(nèi)的通信和智能，AIoT可以使車輛本身做出更好的決策。

數(shù)字咨詢公司Nerdery的數(shù)據(jù)科學總監(jiān)賈斯汀·里奇（Justin Richie）表示：“特斯拉就是一個很好的例子，自動駕駛技術(shù)依賴于這種類型的AIoT。人工智能不僅會利用計算機視覺，而且下一階段將使用人工智能來幫助制定推動物聯(lián)網(wǎng)的決策?！?/p>

AIoT應(yīng)用還涉及到經(jīng)濟的工業(yè)方面。工廠需要大量需要物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)設(shè)備才能正常運行，但是預(yù)測分析技術(shù)的加入意味著企業(yè)可以避免（或至少計劃）中斷、系統(tǒng)故障或維護停機，這對于系統(tǒng)來說是至關(guān)重要保養(yǎng)。

Tarhan說：“在工業(yè)領(lǐng)域，我們看到了對工業(yè)工廠的預(yù)測性維護和預(yù)測性故障的依賴?！?/p>

在工業(yè)高壓情況下，算法可以評估泵何時可能發(fā)生故障，并提前提醒工人，從而為工廠提供時間提前解決故障并進行維護以防止停機。

結(jié)合使用AI和IoT還可以使組織以更有組織性和更高效的方式從數(shù)百萬個IoT設(shè)備中收集數(shù)據(jù)?；贏I的算法可以為組織整理并消除無用的數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時間和成本。

AIoT的優(yōu)勢

AI與IoT兩種強大技術(shù)的結(jié)合帶來了各種各樣的應(yīng)用和靈活性。AIoT的優(yōu)勢在于它能夠促進和提供可行的選擇。物聯(lián)網(wǎng)可以提供有關(guān)設(shè)備的信息，但是通過添加機器學習算法，組織可以預(yù)測決策和結(jié)果，從而有可能使物聯(lián)網(wǎng)在將來自行做出決策。

可以通過范圍廣泛的應(yīng)用案例來衡量該技術(shù)的影響。專家指出，這項技術(shù)具有跨越企業(yè)和個人使用的能力，這標志著它的悠久歷史。

Tarhan說：“三十年前，在家里擁有與工業(yè)應(yīng)用相同的技術(shù)是不可想象的?！?/p>

而且，AIoT將繼續(xù)擴展到各個行業(yè)，并擴展其應(yīng)用和產(chǎn)品組合。

Richie說：“隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理逐漸發(fā)展為更多的AI概念，機器人技術(shù)將從中受益匪淺。” “隨著設(shè)備開始與人類進行交互，并且體驗變得越來越復(fù)雜，AIoT將參與其中。”

設(shè)備變得越來越突出，對它們的需求也在不斷增長。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是具有互補技能的天然盟友，它們的合作應(yīng)用將持續(xù)到未來。
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