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博通與Google打造第四代TPU,傳采用7納米制程

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:Norris ? 2020-08-17 11:14 ? 次閱讀
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Google和博通繼攜手打造前三代高速定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片(Tensor Processing Units,TPU)處理器之后,最新消息稱第四代和第五代也將延續(xù)合作關(guān)系,有望為博通芯片事業(yè)加注可觀成長動能。

摩根大通(JP Morgan)分析師指出,Google第四代TPU將采用7nm制程制造,目前已開始合作設(shè)計第五代TPU,預(yù)計使用5nm晶體管設(shè)計。


谷歌稱其第四代 TPU 提供的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)是第三代 TPU 的兩倍多,第三代 TPU 的每秒矩陣乘法相當(dāng)于1萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

在內(nèi)存帶寬方面,也表現(xiàn)出了顯著的增長,芯片從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的速度、執(zhí)行專門計算的能力都有所提高。谷歌表示,總體而言,第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基準(zhǔn)測試中比第三代 TPU 的性能平均提高了2.7倍。

TPU是谷歌在2015年推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片,為優(yōu)化自身的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架而打造,跟GPU不同,谷歌TPU是一種ASIC芯片方案,屬于專門定制的芯片,研發(fā)成本極高。

Google AI部門的Naveen Kumar表示,2015年用當(dāng)時最先進(jìn)硬件加速器訓(xùn)練AI模型,需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超級計算機(jī)訓(xùn)練相同AI模型,速度幾乎比當(dāng)年快了10的5次方。TPU用于處理Google多項(xiàng)服務(wù),如Google搜索、Google相冊、Google翻譯、Google助理、Gmail等。

除了Google之外,博通也與其它客戶包括Facebook、微軟(Microsoft)、AT&T合作打造特殊應(yīng)用芯片(ASIC),在多家大客戶的訂單加持下,博通ASIC業(yè)務(wù)近4年來營收快速成長,從2016年的5000萬美元激增14倍,2020年預(yù)計將達(dá)到7.5億美元。

本文由電子發(fā)燒友綜合報道,內(nèi)容參考自博通、Cnbeta等,轉(zhuǎn)載請注明以上來源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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