鋼鐵產(chǎn)業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型需求迫切

隨著基礎(chǔ)自動(dòng)化建設(shè)、信息化建設(shè)的發(fā)展，中國鋼鐵行業(yè)從弱到強(qiáng)，建立了比較完整的工業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化、批量化生產(chǎn)。目前，中國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了技術(shù)發(fā)展的深水區(qū)。面對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、柔性制造和智能制造的需求，鋼鐵行業(yè)須重新思考生產(chǎn)設(shè)備的管理方式，如何從中獲取最大的價(jià)值。與此同時(shí)，鋼鐵企業(yè)需要提升數(shù)字化制造能力以應(yīng)對挑戰(zhàn)。

鋼鐵行業(yè)首個(gè)商用落地場景

“天車遠(yuǎn)程操控” 由“操控端+5G網(wǎng)絡(luò)+天車”三部分組成，操作人員可在舒適的遠(yuǎn)程操控室里實(shí)時(shí)操控?zé)掍搮^(qū)廢鋼跨天車，進(jìn)行卸車、吊運(yùn)裝槽、配合檢修等作業(yè)。大幅減輕了職工勞動(dòng)強(qiáng)度，極大改善了職工的工作環(huán)境，提高了天車作業(yè)的安全性和準(zhǔn)確性，顯著提高人工勞效，傳統(tǒng)天車一臺(tái)需要3~4名工人輪班倒，智慧天車一臺(tái)僅需0.5人。

將是鋼鐵行業(yè)下一波落地場景

鋼廠設(shè)備運(yùn)維采用點(diǎn)檢定修制，會(huì)定期停機(jī)對設(shè)備進(jìn)行檢修，效率低，多依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。鋼鐵智慧運(yùn)維利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集、回傳，及時(shí)掌握關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行工況，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測和診斷，從而替代傳統(tǒng)點(diǎn)檢工作，助力檢修負(fù)荷下降。

基于機(jī)器視覺的AI智能檢測系統(tǒng)主要分為端側(cè)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)、端側(cè)推理模塊和基于人工智能云的模型開發(fā)云平臺(tái)三部分組成，在5G高速網(wǎng)絡(luò)傳輸下，檢測數(shù)據(jù)通過AI智能實(shí)現(xiàn)鋼鐵表面檢測等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效。