中山大學附屬第八醫(yī)院邀請北京市宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科宿英英教授進行一場基于5G技術的實時遠程會診。

中山大學附屬第八醫(yī)院副院長李建林表示，過去在實施遠程醫(yī)療的過程中存在過視頻卡頓、圖像傳輸不清晰、溝通不流暢等問題，影響會診質量，特別是手術指導、查房示教等受到局限。

隨著5G時代的到來，這些擺在眼前的難題有了被化解的希望。

李建林說：“我是燒傷科醫(yī)生，燒傷危重患者如果不能及時救治，會給病人帶來生命安全風險。如果能通過信息化手段，即使病人無法前往醫(yī)療條件好的醫(yī)院，也能通過遠程會診的方式及時處理病情，患者得到有效救治。”

解決“三長一短”等看病難問題 5G賦能是關鍵

“過去醫(yī)院普遍存在‘三短一長’的問題，掛號排隊時間長、看病等候時間長、取藥排隊時間長，醫(yī)生接診時間短?！崩罱终J為，縮短就診等候時間是目前醫(yī)療體系最需要解決的問題之一。

李建林談到，“5G網(wǎng)絡大帶寬、低時延特性可實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像秒級下載，提高就診效率；同時，超高清視頻實時無損傳輸，讓患者的診療信息和醫(yī)學影像‘秒’速加載，這將極大提升患者的就診體驗?！?/p>

以5G醫(yī)療推車為例，李建林介紹了中山大學附屬第八醫(yī)院在5G方面的應用。醫(yī)院移動醫(yī)療推車過去使用WiFi模塊進行無線連接，在科室移動醫(yī)療查房、護理的時候容易出現(xiàn)信號延遲，進入醫(yī)院的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)存在連接不穩(wěn)定、速度慢的情況。

在原醫(yī)療推車的主板上接入5G模塊后，信息系統(tǒng)快速運行，可實現(xiàn)實時床旁治療和護理。遠程實時會診車可以讓專家隨時隨地開展床邊會診，提升診斷準確率和指導效率；上級醫(yī)生能夠隨時隨地指導一線值班病人進行遠程查房。

5G智慧醫(yī)療專網(wǎng)為醫(yī)聯(lián)體注入新動能

隨著5G正式商用的到來，以及與大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術的充分整合與應用，醫(yī)療領域與5G相結合將推動智慧醫(yī)療的進一步發(fā)展。2019年6月，深圳市福田區(qū)衛(wèi)生健康局組織建立福田區(qū)醫(yī)療集團，由中山大學附屬第八醫(yī)院牽頭，由7家醫(yī)院以及福田區(qū)83家社康中心組成。

2020年，中山大學附屬第八醫(yī)院聯(lián)合深圳移動公司和華為公司制定了醫(yī)聯(lián)體的醫(yī)療場景和5G醫(yī)療專網(wǎng)實施方案，正在全力推進。

李建林介紹到，福田區(qū)5G智慧醫(yī)療專網(wǎng)為福田醫(yī)聯(lián)體醫(yī)療業(yè)務體系提供了5G通信保障。骨科作為中山大學附屬第八醫(yī)院重點特色學科，5G示范應用率先在該科室試點。

“到目前為止完成移動查房、遠程實時會診等應用場景的網(wǎng)絡功能驗證，以及基于5G模塊的醫(yī)療推車驗證。從驗證結果來看，取得了較好的效果，計劃在2020年第3季度召開5G醫(yī)療應用發(fā)布會?！崩罱终f。

談到“5G+醫(yī)療”的發(fā)展前景時，李建林表示：“5G是醫(yī)院智慧化轉型的有力抓手，信息化思維在醫(yī)療場景運用，對患者、醫(yī)生和社會而言，可以三方共同獲益。通過5G技術的賦能，借助人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術，加快智慧醫(yī)療建設步伐，為更多病人帶來舒適便捷的就診體驗，惠及更多有需要的患者?！?/p>

中國信息通信研究院、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等單位聯(lián)合發(fā)布的《5G時代智慧醫(yī)療健康白皮書（2019年）》中指出，5G醫(yī)療健康是指以第五代移動通信技術為依托，充分利用有限的醫(yī)療人力和設備資源，同時發(fā)揮大醫(yī)院的醫(yī)療技術優(yōu)勢，在疾病診斷、監(jiān)護和治療等方面提供的信息化、移動化和遠程化醫(yī)療服務，創(chuàng)新智慧醫(yī)療業(yè)務應用，節(jié)省醫(yī)院運營成本，促進醫(yī)療資源共享下沉，提升醫(yī)療效率和診斷水平，緩解患者看病難的問題，協(xié)助推進偏遠地區(qū)的精準扶貧。

隨著多方持續(xù)探索，5G技術的應用，將大大提高醫(yī)療服務的整體效能，推動健康服務體系發(fā)展和模式重構。未來，憑借5G大寬帶、高速率、低時延、海量鏈接等特點，將在遠程會診、遠程手術指導、120急救等方面帶來突破性的改變。為實現(xiàn)“生病快救治，看病有良醫(yī)”的目標提供更加智能的解決方案，在醫(yī)療場景中能夠把握更多的“生命時間”。
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