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醫(yī)療人工智能公司Deep Longevity Inc研發(fā)衰老時鐘計算你的壽命

hl5C_deeptechch ? 來源:騰訊網(wǎng) ? 作者:騰訊網(wǎng) ? 2020-09-04 10:07 ? 次閱讀
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我能活多久?這是每個人都會思考但是無人敢回答的問題,除了街邊的算命先生。

早在 2018 年,加州大學洛杉磯分校的史蒂夫 · 霍瓦斯 (Steve Horvath)教授開發(fā)出了基于表觀遺傳學的霍瓦斯老化時鐘并由此聞名,“衰老時鐘”對于醫(yī)療保健和高齡化社會的重要性日漸凸顯?!啊覀兪侨绾巫兝系模俊?,我們正在接近這個問題答案的邊緣?!眮啔v克斯 · 扎沃龍科夫(Alex Zhavoronkov)的《跨越衰老——生物科技的進步將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟》一書這樣寫道。

此前,生輝曾報道過一家位于香港的研發(fā) “衰老時鐘” 的醫(yī)療人工智能公司 Deep Longevity Inc.(以下簡稱 “深度長壽”)獲得融資的消息(詳情點擊閱讀《基于AI的衰老時鐘問世,這家初創(chuàng)公司宣布完成A輪融資》),這家公司定位是“一家利用 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)衰老生物標志物的生物技術(shù)企業(yè)”,它獲得了來自 Human Longevity Inc. 等國際衰老研究頭部公司的數(shù)百萬美元融資。在這家公司宣布融資之后,業(yè)內(nèi)關(guān)于“衰老時鐘” 的運行機制以及能得到的結(jié)果并沒有詳盡的報道,因此,生輝聯(lián)系到了 “深度長壽” 并與其進行了進一步的探討。

“衰老時鐘的出現(xiàn)是技術(shù)與趨勢的融合”

“深度長壽”孵化自國內(nèi)頭部的人工智能藥物研發(fā)公司英科智能(Insilico Medicine),目前公司有 9 人,首席科學家是牛津大學計算機科學博士波琳娜 · 瑪莫什娜(Polina Mamoshina)。創(chuàng)始人亞歷克斯 · 扎沃龍科夫(Alex Zhavoronkov)同時也是英科智能的創(chuàng)始人兼 CEO。亞歷克斯告訴生輝,之所以把 “深度長壽” 從英科智能剝離出來是因為“英科智能專注于臨床前藥物發(fā)現(xiàn)和人工智能創(chuàng)新藥物,而‘深度長壽’有完全不同的目標市場和專業(yè)知識,二者幾乎沒有重疊,因此我們決定剝離它以期快速釋放其價值?!?/p>

這家公司成立不到三年,據(jù)亞歷克斯透露,前不久公司收到了第一個報價,已經(jīng)有上市公司開始尋求收購“深度長壽”。

亞歷克斯畢業(yè)于約翰霍普金斯大學,專業(yè)同時覆蓋 AI 和醫(yī)藥,2011 年起共發(fā)表了 120 余篇前沿科研成果、2 本科研書籍。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾在加拿大 ATI 科技公司擔任工程師,ATI 科技后被 AMD 以 90 億美元的價格收購。

談起 “衰老時鐘” 的靈感來源,亞歷克斯說,他在英科智能開發(fā)第一個生物標志物時,嘗試過使用來自癌癥、糖尿病、老年癡呆等等患者的數(shù)據(jù),但是患者各不相同,幾乎沒有一個統(tǒng)一的變量來做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本質(zhì)量管理(quality contral),他很快意識到,唯一始終存在于每個人身上的普遍統(tǒng)一的特征就是年齡。

大多數(shù)人對于年齡的認知是年齡就是過生日的次數(shù),但科學家們認為年齡并不能預測我們能活多久,通俗意義上的年齡與實際的生理年齡之間的差距或許會超過 30 年。

如何知道自己的生理年齡并且預測人能活多久,“深度長壽”想通過 AI 來預測你的壽命甚至逆轉(zhuǎn)年齡。該公司訓練了一套基于血液檢測數(shù)據(jù)、微生物數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當有大量的樣本數(shù)據(jù)之后,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學會了人類生物學并具備可解釋性,這樣就可以尋找到新的衰老生物標志物并且建立因果關(guān)系。“一方面,我們利用 AI 來尋找分析縱向數(shù)據(jù)的新方法,另一方面,我們使用縱向數(shù)據(jù)來尋找構(gòu)建更好的 AI 的新方法”,亞歷克斯說。

圖 | 亞歷克斯和 Sinovation 及其 AI 研究所最近發(fā)表的相關(guān)論文描述了基本原理

除了上文提到的以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的 AI 技術(shù)以及近年來迅猛發(fā)展的血液檢測等技術(shù)的融合之外,亞歷克斯認為,“衰老時鐘”的出現(xiàn)還是趨勢的融合。

霍瓦斯老化時鐘的出現(xiàn)使人們把視線重新聚焦到了衰老研究,盡管這在當時大型制藥公司當中并不是很受歡迎。但在過去兩年里,長壽生物技術(shù)逐漸演變成了一個產(chǎn)業(yè),出現(xiàn)了一些 “長壽藥” 比如 senolytics、NAD+ boosters,、metformin、rapalogs 等等,甚至有風險基金和投資人開始關(guān)注并投資這一領(lǐng)域的公司,谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜等巨頭自不必說,也投入了大量資金和精力試圖發(fā)現(xiàn)延年益壽的科技。

亞歷克斯認為,“深度長壽”的主要競爭力來自于其先發(fā)優(yōu)勢,因為目前這個領(lǐng)域的玩家并不多。該公司能在第一時間接觸到衰老研究領(lǐng)域的重要研究人員和學者,這能夠幫助他們不斷開發(fā)新的生物標志物和干預措施。

談及公司愿景,亞歷克斯說:“我們的終極愿景是創(chuàng)建一個由我們的衰老時鐘、臨床中心和保險公司組成的生態(tài)系統(tǒng),共同致力于讓人類活得更久,并盡可能保持最佳性能。我們不是把人類的年齡限制在參考范圍內(nèi),而是盡可能讓人們保持最佳的身體狀態(tài)——20 歲到 40 歲。

正在尋找中國合作伙伴

“深度長壽”的 “衰老時鐘” 究竟是如何運作的?準確性如何?

亞歷克斯說,他們在尋找衰老生物標志物的過程中使用了大型人口數(shù)據(jù)庫的數(shù)百萬樣本,比如美國的一項名為 NHANES 的研究、英國的 UK Biobank 等等,這些數(shù)據(jù)庫中有大量縱向數(shù)據(jù)。“深度長壽”輸入大量特征數(shù)據(jù)來預測年齡或者健康狀況,然后再用全新的、獨立的數(shù)據(jù)庫來測試和調(diào)教這套深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并檢查它的準確度。

亞歷克斯說,通常,不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量會產(chǎn)生不同的錯誤率。例如,基于血液的衰老時鐘會有 5 年的平均絕對誤差,這意味著如果你是健康的,那么預測的年齡會比真實年齡大或者小五歲。如果患者健康,那么甲基化和轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)錯誤率會更低。他們還開發(fā)了一套算法,用于解釋現(xiàn)有結(jié)果,比如是什么讓你更年輕或者更老。

圖 | 預測年齡主要用到的數(shù)據(jù)類型有哪些?(來源:生輝)

亞歷克斯介紹,預測過程將會從簡單的起點開始,比如照片、活動、心率和調(diào)查問卷,然后可以輸入歷史的血液檢測數(shù)據(jù),比如膽固醇、炎癥標志物、血紅蛋白濃度等等,如果此前有留存數(shù)據(jù)的話,直到這一步都不需要去特定的實驗室做額外檢測。之后 “衰老時鐘” 會根據(jù)基因表達、蛋白質(zhì)表達、微生物進行預測,最近他們還在開發(fā)針對心理年齡的衰老時鐘。

對于最終用戶而言,他們通過報告可以看到自己身體的什么部位衰老更快,并調(diào)整他們的行為,或者適當進行藥物干預來降低衰老速度?!皥D片更能直觀地解釋?!眮啔v克斯說,下圖是一份用戶得到的報告截圖:

圖 | 用戶只填寫了一部分信息,因此數(shù)據(jù)并沒有太大價值,只能得出用戶需要更多的睡眠來改善血液老化。因為從 “blood age” 來看超出了照片顯示的年齡。系統(tǒng)給出了加權(quán)平均值 41,也給出了需要改進的地方。

該公司主要是和美國、英國的醫(yī)療診所合作,同時也在西半球推出了 app 和基于網(wǎng)站的衰老生物標志物工具。至于中國市場,因為數(shù)據(jù)權(quán)限問題,“深度長壽”需要將其技術(shù)和軟件授權(quán)給一家大陸的合作伙伴,這樣才能擁有使用數(shù)據(jù)的權(quán)限。目前他們正在尋找合作伙伴。

在審批和監(jiān)管方面,亞歷克斯回應說,這些衰老時鐘目前還沒有被約束,因為目前大家認為衰老不是一種疾病。對于大眾關(guān)心的數(shù)據(jù)安全性問題,他回答說不會收集用戶敏感的私人信息,也無法根據(jù)用戶輸入的信息來識別某個人,他建議用戶在上傳圖片和信息的時候使用昵稱而非真實姓名。

“在中國,老齡化研究和長壽生物技術(shù)仍處于起步階段,我們正在組織世界上最大的關(guān)于衰老研究和藥物發(fā)現(xiàn)的線上會議該領(lǐng)域的學者專家都會展示他們的研究,但其中很少有來自中國大陸的發(fā)言者和代表?!眮啔v克斯說。

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原文標題:用AI給衰老計時,這家開發(fā) “衰老時鐘” 的初創(chuàng)剛宣布A輪融資即有上市公司想收購 | 專訪亞歷克斯

文章出處:【微信號:deeptechchina,微信公眾號:deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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