人工智能是開創(chuàng)性的，有時(shí)甚至還是令人震驚。我們不斷地獲得有關(guān)效率，自動(dòng)化和智能預(yù)測的驚人故事。但是，人工智能并不是完美的。對于每一個(gè)成功的故事，還有一個(gè)混亂或錯(cuò)誤的故事–這種情況沒有按計(jì)劃進(jìn)行。

雖然我們是AI的忠實(shí)信徒，并且已經(jīng)在自己的企業(yè)中看到了AI的強(qiáng)大功能，但有時(shí)還是看到硬幣的另一面，并記住我們都在努力推動(dòng)更大的發(fā)展和更好的東西。但是沿著這條道路，會(huì)有摩擦和擾。我們?nèi)绾螒?yīng)對這些異常和缺陷，最終定義了我們從這里出發(fā)的方向。

AI失敗的例子

我們不希望人工智能是完美的。至少還沒有。AI仍然會(huì)經(jīng)歷失敗并導(dǎo)致意想不到的后果這一事實(shí)令人耳目一新。但是即使對于那些瀕錯(cuò)誤也可以作為成長和改進(jìn)的教訓(xùn)。如今，失敗越多，增長和改進(jìn)就會(huì)越多-最終將引領(lǐng)通往更完善和完整的行業(yè)的道路。

以下是過去幾年AI失敗的一些優(yōu)秀示例：

Microsoft AI Chatbot學(xué)習(xí)了一些不受歡迎的語言

人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)成為社交媒體和其他網(wǎng)站上的規(guī)范。Facebook在Messenger中內(nèi)置了一個(gè)非常出色的工具，它被用作提供客戶服務(wù)和與潛在客戶進(jìn)行快速對話的強(qiáng)大業(yè)務(wù)工具。但是AI聊天機(jī)器人并不完美，以Microsoft的AI聊天機(jī)器人為例，該聊天機(jī)器人曾短暫地稱為“ Tay”。

Tay于2016年3月發(fā)布并為Twitter用戶部署，其編程方式是使用典型的千禧一代進(jìn)行隨意自然的交談。但這只持續(xù)了24小時(shí)。發(fā)生了什么？好吧，該網(wǎng)站上針對了它的漏洞，并操縱Tay發(fā)表了非常性別歧視和種族主義的言論。

微軟AI和研究副總裁Peter Lee因未提前預(yù)見這種可能性而不得不公開道歉。

運(yùn)動(dòng)員還是重罪犯？

亞馬遜有一個(gè)名為“識別”的項(xiàng)目。這是一種基于AI的面部識別軟件，已出售給警察機(jī)構(gòu)以用于調(diào)查。從本質(zhì)上講，它應(yīng)該交叉分析圖像并將執(zhí)法人員定向到可能的嫌疑人。問題在于它不是很準(zhǔn)確。

在美國公民自由聯(lián)盟馬薩諸塞州分會(huì)的一項(xiàng)研究中，通過該系統(tǒng)運(yùn)行了數(shù)十名波士頓地區(qū)運(yùn)動(dòng)員的照片。這些運(yùn)動(dòng)員中至少有27名（或大約六分之一）被錯(cuò)誤地與面部照相配。其中包括三屆超級碗冠軍新英格蘭愛國者隊(duì)的杜倫·哈蒙。

你能說不好看嗎？

用戶在Apple的Face ID中發(fā)現(xiàn)缺陷

蘋果一直在提出優(yōu)秀技術(shù)。他們已經(jīng)在智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備行業(yè)樹立了標(biāo)準(zhǔn)。在大多數(shù)情況下，他們會(huì)把事情做好。但是有時(shí)候他們在行銷中可能會(huì)顯得太勇敢。一個(gè)例子是iPhone X的發(fā)布。在發(fā)布之前，蘋果公司已經(jīng)在其正面的面部識別系統(tǒng)上投入了大量時(shí)間和營銷資源，以取代指紋讀取器作為訪問手機(jī)的主要方法。有人聲稱AI組件非常聰明，讀者可以戴眼鏡，化妝等，而不會(huì)影響功能。這本質(zhì)上是對的。問題在于，蘋果公司還明確表示，F(xiàn)ace ID技術(shù)不能被面具或其他技術(shù)所欺騙。

一家位于越南的安全公司將其視為挑戰(zhàn)。他們只用了200美元，就用石粉制成了一個(gè)面具，粘貼在一些打印的2D“眼睛”上，然后解鎖了手機(jī)。這只是在提醒您，大膽的聲明有時(shí)可能會(huì)再次引起人們的注意！

機(jī)器狗遇上致命的結(jié)局

誰不喜歡機(jī)器人小狗的主意？您會(huì)獲得一臺可愛的小機(jī)器，而無需吠叫，走路，大便，吃飯或昂貴的獸醫(yī)賬單。但是，如果您正在尋找生活伴侶，則可能不需要此機(jī)器人狗。

在2019年，波士頓機(jī)器人公司的機(jī)器人狗名叫Spot，而他在拉斯維加斯的一次會(huì)議上被公司CEO降職時(shí)遇上了戲劇性且不合時(shí)宜的舞臺上的死亡。步行任務(wù)使他慢慢地跌跌撞撞，并最終跌倒在地，因?yàn)橛^眾不舒服地喘著氣并咯咯笑著。

IBM的Waston是一項(xiàng)了不起的技術(shù)。這款智能超級計(jì)算機(jī)在他的帶領(lǐng)下取得了許多成就，包括在電視轉(zhuǎn)播的危險(xiǎn)游戲中擊敗了一些世界上最聰明的人。但是，就沃森所知，他還沒有被當(dāng)醫(yī)生的信任。

在2018年，IBM Watson嘗試啟動(dòng)醫(yī)療AI系統(tǒng)以提出治療癌癥患者的建議。IBM的目標(biāo)無非是“消滅癌癥”。但是，醫(yī)院和腫瘤科醫(yī)生很快就發(fā)現(xiàn)了重大缺陷。沃森（Watson）曾建議將出血過多的患者放到會(huì)導(dǎo)致更多出血的藥物上，這可能會(huì)殺死患者！

IBM指責(zé)其工程師，稱他們以假設(shè)和虛構(gòu)案例為Watson編程，而不是依賴于實(shí)際的患者數(shù)據(jù)和歷史病歷。、

語音欺騙AI軟件Cons首席執(zhí)行官

偽造品正成為一個(gè)嚴(yán)重（且令人震驚）的問題。黑客發(fā)現(xiàn)了偽造聲音，圖片甚至視頻的方法。在某些情況下，后果是災(zāi)難性的。

2019年3月，一家英國公司的首席執(zhí)行官在德國母公司打了老板的電話。他被指示將相當(dāng)于243000美元的款項(xiàng)轉(zhuǎn)移給匈牙利供應(yīng)商。該請求被標(biāo)記為緊急請求，并要求首席執(zhí)行官立即執(zhí)行。該請求的唯一問題是，該行的另一端不是他的老板。這是一款基于AI的軟件，用于模仿老板的聲音。

當(dāng)我們稱其為AI失敗時(shí)，現(xiàn)實(shí)是AI軟件獲勝。

我們可以清楚地看到，人工智能并非沒有問題。就業(yè)務(wù)而言，人工智能的實(shí)施仍然面臨一些挑戰(zhàn)。它們包括：

處理能力有限。盡管AI和ML具有巨大的潛力，但它們利用了大量的處理能力。大多數(shù)計(jì)算根本沒有那么先進(jìn)。結(jié)果，很難在非常特定的環(huán)境之外充分利用這些技術(shù)。

知識有限。只有少數(shù)人真正足夠了解AI，可以向市場進(jìn)行解釋。這使采用率無法達(dá)到應(yīng)有的水平，并且正在減緩增長。

缺乏信任。人與計(jì)算機(jī)之間總是存在一定程度的不信任。盡管關(guān)系在過去幾年中有所改善，但像本文中概述的那樣的失敗并沒有太大幫助。

數(shù)據(jù)安全性。為了使AI應(yīng)用程序正常工作，這些系統(tǒng)需要訪問數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這為黑客創(chuàng)建了可能的弱點(diǎn)和漏洞，以使其成為目標(biāo)并加以折衷。

盡管面臨這些挑戰(zhàn)，但AI的美麗在于其智能和光彩。不僅世界上許多最偉大的頭腦都致力于改善和完善技術(shù)，而且將其與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）結(jié)合使用時(shí)，您將獲得自我加油的增長周期，其中每一個(gè)問題和錯(cuò)誤最終都為更大的發(fā)展鋪平了道路。效率，準(zhǔn)確性和機(jī)會(huì)。說到機(jī)會(huì)，以下是我看到的一些最重要的機(jī)會(huì)：

使大數(shù)據(jù)變得容易。企業(yè)對大數(shù)據(jù)的問題之一就是尋找方法來理解它。由于要整理的信息太多，因此很難發(fā)現(xiàn)如何解釋和應(yīng)用發(fā)現(xiàn)。人工智能可以簡化這一過程，并導(dǎo)致更好，更有效的流程。

優(yōu)越的分析。某些AI系統(tǒng)可用于監(jiān)視，檢測和分析各種設(shè)置中的更改。企業(yè)可以使用它來密切關(guān)注競爭對手并了解價(jià)格變化，公關(guān)活動(dòng)，社會(huì)參與等內(nèi)容。

更智能的搜索。互聯(lián)網(wǎng)使世界運(yùn)轉(zhuǎn)。尤其是，搜索引擎可以確定趨勢并控制信息流。諸如Google之類的搜索引擎公司正在使用AI和ML來改變行業(yè)，并為客戶搜索提供更準(zhǔn)確，及時(shí)的結(jié)果。

AI完美嗎？如本文中的故事所示，這真是不可接受！但是它功能強(qiáng)大且不斷改進(jìn)嗎？是的。因此，當(dāng)我們展望未來的一，三年和五年時(shí)，請記住，人工智能是一項(xiàng)正在進(jìn)行的工作。為了達(dá)到我們想要的目標(biāo)，我們必須在過程中不斷地解決一些摩擦。
責(zé)編AJX